金融工程中編程用C多還是matlab多？

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就我所知（在資管行業），一個量化資管的團隊的規模會被壓縮的儘可能的小，比如前段時間出事的光大那個部門，也就一共18個人左右，所以對於一個合格的quant，一般都要求是多面手。
首先會一門數學方面建模的語言，R或者matlab，這樣能最快實現你的模型。
其次是一門oop的計算機語言，java C++或者C#都行，因公司而異。
最後還要會SQL，才能比較方便的提取數據。

如果只是初步的分析的話，肯定是用R，matlab這種常用的數學語言，畢竟各種library的支持好很多，但是如果已經建好了模型，進行實現。或者進行數據模擬的話一定還是用C++。主要的原因是： R和matlab這種東西都太！慢！了！C++的運算速度是R的百倍以上。比如我前幾天寫了一個基本的數據模擬模型，就想看個圖，用兩個loop進行簡單的50萬次運算，用R居然跑了2個小時.......C++的話估計一分鐘甚至不到就出來了......

你需要界定的更清楚一些，這取決於你要編程幹什麼。

如果你是要建模，我相信沒有人會去用C的，用Matlab，R，Python，Mathematica的人是大多數。在建模的時候，大家的重心在於反覆琢磨，如果連排序都要自己寫個函數的話，真不知道什麼時候才能把模型建好了，畫個圖還要多番周折，黃花菜早涼了。

如果是建交易系統，一般來說就是模型已經成成熟之後，當然你應該用C++或者C這樣的語言來編寫程序，因為這個時候你要做的事情已經清楚了，你只是想把你的模型移植到更高效的環境中，這個時候的重點是快，那麼說實在的可能JAVA都沒人用了，Matlab就更沒人用了，現在的競爭環境下其實C++都已經被覺得慢了，很多公司都有硬體編程小組，速度不知道要快多少倍，當然開發成本也增加了，所以這些編程工作都是在模型已經成熟之後才開始的，不然就白瞎了

最主要的是業務知識要理解清楚，其次才是語言，C++稍微多些。

C不多。
主要是C++，Matlab，R 等

C++

你哪個玩的溜哪個多