計算機碩士期間如何發力，畢業後能衝擊30-40w年薪的offer？

11-26

求助各位已經工作的前輩們：
我今年新入學碩士，學計算機專業。學校在計算機專業排名前5.
雖然本科期間也學習計算機，但到現在依然非常迷茫。主要是受周圍環境的影響，不知道研究生期間應該如何學習，選擇什麼方向發力。
兩年半的時間，非常短暫，因此不想走彎路。
看著身邊的師兄們，每天都在討論如何寫paper，或者誰誰誰又發了什麼會議。我感覺我對paper圈非常不感興趣。一則只有2年半的時間，估計很難寫出頂級paper。二則我感覺絕大多數paper都是為了迎合審稿人，然後去做一些看似無關痛癢的研究。根本不會產生價值，有些甚至根本就是不work的。

我個人的目標就是，畢業後，能拿一份高薪的工作。
我對我目前的實力還是心裡有數的。本科期間參加了不少學科競賽，也去過百度實習，做過一年多的acm訓練（水平約等於區域賽銅牌水平）。憑藉目前的實力，我覺得畢業後拿個20W年薪（稅前）的offer，應該不是難事。但是看著認識的師兄一個個拿到30W的offer，也想再努力衝擊一下。

希望各位前輩指導一下，研究生期間應該如何努力？目前我擬了以下幾個方向發力：

1.繼續參加各種編程訓練和比賽，把水平提高到acm區域帶銀牌或金牌水平。
2.進到百度繼續實習，努力積攢實習經驗。
3.跟著師兄們好好寫論文，融入paper圈。。
4.好好學習機器學習，參加一些機器學習方面的競賽。

但因為時間有限，肯定要有所側重。希望能得到前輩們的建議。
希望前輩們不要說什麼「興趣」之類的，因為這幾個方向我都很感興趣或者不排斥。只是希望能對以後找一份30W年薪的工作更加有利。。

雖然有點功利，但希望大家不要噴我。。

本人智商一般，但也拿過幾個公司的special，不過也沒有30，40。說幾點吧：
1. 國內的公司，包括中國谷歌，微軟，都很少能拿到30以上的。網易遊戲的special有30以上，但好像非清華北大的貌似沒有這個數。bat這種有很少部分人能拿到30，但能到40的就真的很少很少很少了。

2.不建議你繼續搞acm,除非你覺得你能去final, 拿到前20甚至銅牌以上的成績。應付面試來說，亞洲賽區銅牌的水平足夠了。

3. 建議你去實習，去重視技術的公司的核心部門核心團隊實習，去個半年以上，工業界和學術界結合，擴展自己的技術視野，做好一兩個項目。找工作最優的優化路徑是實習，沒有之一。

4. 不一定要發論文，發論文不是找工作的最優的優化路徑。但是可以找准一兩個方向，好好學習，多讀點好論文，往深的搞，如果有好的效果也可以投個好的會議的論文。這樣你也能算對一個小領域的有足夠的了解。

5. 不要太在意剛畢業時的工資。以你的水平，我目測你拿個bat的special應該沒問題（前提是你這兩年沒有荒廢，碰上符合你口味的面試官，或者有比較好的備胎offer可以argue價格），所以23以上不是問題。然後，其實在大城市，有時候20和23的區別沒那麼大，稅後就相差更少了，很多東西消費得起的還是消費得起，消費不起的還是消費不起（只是能買稍微貴點的）。我覺得找一個成長快的地方工作，比剛畢業時的工資重要多了，因為找對了地方，你可能升職加薪很快，過2，3年你會發現，畢業時的工資其實壓根沒那麼重要。

6. 不要太浮躁，你找工作不會有問題，這兩三年可以好好了解哪些公司哪些團隊適合你，成長快。不要太功利，好好學技術，提升自我，好好沉澱。

7. 還是不要太浮躁，享受人生最後的學生時光，享受奮鬥的樂趣，不要時刻想著畢業後的那份年薪，該努力時努力，該玩耍時玩耍。

8. 補上一個：如果樓主是想搞MLDM方向，做幾個kaggle的比賽（例如KDD cup）拿個好名次，和acm一樣能鍍金。深刻理解甚至親自實現幾個經典且實用（沒錯，一定要實用）的演算法等。

我二本渣校EE，本科畢業第一年做運維5萬一年。入職一年內自學C++，每天除了吃飯睡覺工作以外都在寫代碼，由於是個War3迷(前CHN戰隊外聯，負責聯繫並吊打棒子戰隊，呃，跑題了…)，於是仿照war3的遊戲設計器，只用C++克隆了一個，完成度大致80%，另外基於這個設計器做了幾個簡單的聖火徽章關卡，從此認識了更大的世界。然後第二年拿到年薪30w了。

阿里星計劃，年薪60萬，發北京戶口，全國只發10個offer。為樓主量身打造。還在猶豫什麼？

自從上知乎的三大錯覺：
分分鐘抖個機靈成知乎大 V 走向人生巔峰；
沒有 TOP5 學歷、海歸留學背景都不好意思答題；
最後一點也是很重要的，就是應屆生年薪三十萬起！

只關心錢的話就很難拿到高薪。沒有NB的項目，或者NB的paper,30萬以上基本不可能。我覺得自己要有精準的定位，沒必要看著別人拿30萬的offer就也和別人比，有些人的offer也是吹出來，google和網易遊戲的普通offer也不到30萬吧。阿里星，全國也沒幾個吧。

去找那個誰，
超級課程表的那個

就我所知，能開出這個薪水的公司應該比較少，都是一些Special才可以，似乎一般都是在20W左右，這兩年變動應該不大。

能開出來的，就我所知應該還是網易遊戲，Works Application，BAT某些Special，一些牛逼的創業公司。

不過我畢業時沒有拿到過30W~40W的這種，所以我也不知道如何給出建議，我只能給出一些我工作後的感悟。我感覺其實交完稅後，或許差別沒有你想的那麼大，在這個級別你買得起的還是買得起，買不起的還是買不起。所以，我覺得你還是更應該考慮幾年後是怎麼樣的，職業生涯很長，這是一場馬拉松，而不是百米衝刺。興趣，薪水，你的職業規劃等都是應該考慮的，而非單單一個因素。

騷年，你居然可以只憑藉對高工資的渴望就學計算機到今天，而且在研究生階段準備大幹一場！這點我倒是太佩服你了。

拿ACM銅牌的不要太多。。。

而且acm只接受大學入學5年內的人參加，也就是你研一還可以玩玩，研二就不行了（我這個沒搞過acm的人都知道這事）。

就題主這樣的功利心態，走學術路線曲線救國也是不切實際的。連皮毛都沒接觸，就說自己不感興趣沒意思，無非是覺得這種投入短期沒有回報而已。

真正牛逼的人不在於他簡歷上寫了什麼，而在於他是怎麼想的。一個人的思維方式決定了這個人能走得有多遠，在我看來題主還停留在高中的思維方式。這種幼稚的思維方式只會讓人變得更加平庸並且功利。。

吐槽完畢。

百度開不出應屆30萬以上的，所以如果只看錢就是實習也是白實習。
能給應屆生開出30萬以上年薪的，本人所知只有阿里星計劃，網易遊戲和works applications。阿里星計劃是萬里挑一，不僅需要你有NB的競賽能力，更重要的是需要你有非常NB的項目經驗，兩年時間的努力感覺很難滿足（不排除你已經很牛逼了）。後面兩個相對容易些，主要是要求基礎演算法，但一個做遊戲的，一個做ERP的，似乎和你的研究方向不那麼匹配。
話說你師兄到底都去的哪裡啊，怎麼都是30萬以上的？求告知！！！
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好吧，我拿到網易遊戲offer了也還是沒30萬，可見學校不行是怎麼也拿不到的，大家都去北京讀書吧。。。

.....面試的時候，ACM競賽地區銅牌的一抓一大把～水平參差不齊~~小朋友拿到一個ACM地區獎，就不要太傲矯了，一面直接被刷、工作後績效不好被踢出去的也不少捏～

在我眼裡，面試的核心是判斷一個人的歷史表現，是否能夠外延到未來的工作中。研究生如果能靜下心來好好進入一個領域並進入前沿（不一定要發牛paper，主要看是否能進入領域！），將來進入工作狀態的時候，我相信經過一段時間也一定能勝任有一定挑戰性的任務的；相反一些經驗非常「豐富多彩」的人，反倒讓人感覺很多工作都流於表面，將來大大的不安分，遇到困難就跑路～

BTW. 鈔票是支撐不了一個人走太久的，還是要尋找自己的興趣點切入為好～

對於年薪30萬，你缺的不是技術，是格局。
格局不單單就是一個人的眼光，還有這個人對整個行業和未來變化的把握。

舉例：
假如你在2000年畢業，你會選擇做網路遊戲嗎？
假如你在2004年畢業，你會選擇做電商嗎？
假如你在2009年畢業，你會選擇做社交網站嗎？
假如你在2014年畢業，你會選擇做互聯網金融嗎？

經典反面教材：
畢業去了諾基亞，卒。

死工資拿30萬，各位大牛都說了，條件之苛刻。
死工資拿30萬，算行業領軍人物了。你得明白，15萬買的是你的技術，另外15萬買的是你的眼光格局。

不能把自己看成連排級的低層幹部。橫向比較的話，你的眼光格局要能夠組織萬把人，獨立指揮一個戰區的戰役。

Startup Internships: Why is it difficult for Indian students to get an internship at Facebook, Quora, Dropbox, Google, Twitter or other startups but US or other international?

怎樣花兩年時間去面試一個人

希望能幫助到你。

我特別喜歡我司一個大大說的一句話，大意是你來工作，那是論跡不論心的，所以好比說做遊戲，為了錢也好，為了夢想也好，本沒啥高下之分。你不遮遮掩掩好財也稱得上坦蕩，總比為錢說為理想高一截吧。

其次就是論跡了，那就要好好囤一下相關經驗，計算機領域還是細分分明的，你有目標場那就刻意加相關技能就好了，去百度或者來我大網易，寫好cpp都是好招牌，能寫的出linq實現都鳳毛麟角。

最後就是，不要太在意開始，我高中基友和我同年進百度，一年升t6，兩年去美團當大架構師，憑的是晝夜不舍，coding無數。我自己比起來，年薪不到人家一半但我絕對心服口服，雖然我們起點是一樣的。要真論心，你要有愛coding的心，要論跡，你要有這個能力和行動，大致就是這樣。

只能讀phd，拿下一票優秀論文（如siggraph），然後來我M$RA做Researcher了（直接跳過AR和AR II），就可以直接上40

我建議你去問拿30W工資的師兄最好。。。

看到你這樣的新生我很高興，因為我們有很多共同點，我也追求好生活（高收入），我也對paper圈不感興趣。

你非常有目的性，這是準備就業的年輕人最需要的。而且你非常幸運，才剛踏上研究生生涯，並且在計算機方面已經打下了比較良好的基礎。不過你的時間也不多了，雖然要讀2.5年碩士，但實際上找工作要至少提前半年（對3年碩士來說是提前一年，我不確定2.5年碩士具體是提前半年還是一年。提前那麼多招生真是坑，我有一種我還沒熟透就得上陣的感覺），所以你最多還有兩年可以準備。

作為一個過來人，我的建議如下：

你要做的有兩個方面：往簡歷上添加實在的料；保證面試百戰不殆。

1.編程比賽不一定局限於ACM，現在每年都有很多個人賽，Google Code Jam, 微軟編程之美，百度之星，計蒜之道，賽碼網年度賽，這些比賽如果能拿個世界500強（GCJ晉級到Round3 on-line），或者國內100強，都可以往簡歷加料。國內的比賽考很多原題，如果基礎紮實的話很有機會拿個線下複賽（一般是前50名）。

2.繼續到百度實習，這點非常對。讓高水平的前輩帶一帶，很能提高自己的水平。而且做一些大一點的項目，寫到簡歷里是很硬核的。不過你要搞定你的實驗室，或者要求出來實習，或者悄悄地出來實習。

3.跟著師兄好好寫論文，這個就不必了。你本人既然對paper圈不感興趣，不要勉強自己做學術。你應該想方設法以最低的成本畢業，並且越早越好，以除後顧之憂。

4.關於機器學習，那就看你追求的方向了。如果你想做演算法工程師，那不用猶豫了，馬上把深度學習搞起來吧，現在開源庫已經比較成熟，用起來也很傻瓜。不過我覺得整理數據和調參數的生活不是很幸福，所以找工作時已經完全不考慮演算法工程師了。

5.刷兩遍leetcode。雖然編程比賽的難度比較高，但是經常會為了速度套模板，親手寫寫leetcode挺有必要。leetcode的題寫完了最好點discuss看看別人的最佳代碼。在面試中需要的是高效簡潔的代碼，尤其是Google的面試。如果能搞定GG的面試，其他公司的offer就是探囊取物了（考慮到你是計算機科班出身，演算法以外的基礎知識應該也能從容應付）。

另外碩士拿30以上是很少見的，你真應該好好跟拿到這個數的碩士師兄好好取經。

有目標是好事，但是不可以太貪心，想要每一件事都做好哦。

出現在我的timeline 上了，剛好又沒睡，順便來答一發
我是本科，畢業後半年拿的近30，剛畢業的時候拿的正常價格，10k左右，畢業後在一家創業公司，公司人少，數據部門新成立的，挖掘的項目基本就我一個人做，老闆也會帶，但是時間也不多。不過任務不急，所以就有很多時間看書，加強做完了兩個項目(有一個沒有完全做完就跳槽了)，然後收了幾個offer 差不多都是這個，選了一個最感興趣的團隊。
總之，我覺得題主你很優秀，有幾個小建議不知道你看不看得到:
1.自身:找到自己感興趣的地方並深入下去。大而全不如專而精。面試的時候我發現老闆都喜歡針對你的項目細節深入問下去，問你嘗試過的所有解決方法。這是考察你研究的深度，對項目的鑽研程度。並且從你解決問題的方式可以看出你的其他能力，包括但不局限於搜索，思維活躍度，動手能力等等。
2.公司:即使你真的很優秀，有的公司也不一定能夠給你到你的預期。公司的類型，團隊的重要性，項目的緊急程度等等都會影響你的offer 價格。
不知道題主現在有沒有找到預期的工作，不管有沒有都當共勉了（＾ν＾）

更新一下，工作一年了，從近30到30+了，嘿嘿

不發paper天天想就業讀學碩做什麼。

去實習吧，不想做研究或者讀phd的話不如直接提高工程能力。學機器學習可以學那些經典的演算法，最多精力還不如放在Hadoop生態系統，storm和spark這些大數據處理工具上。因為等你工作了，你發現工程對於機器學習的運用和研究機器學習是兩回事。大數據看重的是如何用好大數據處理的工具。當然你想讀phd和搞研究是另當別論