柯潔與 AlphaGo 三場皆負，對圍棋今後的發展會有哪些影響？
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AlphaGo與圍棋的未來
2017年5月27日，浙江烏鎮，未來圍棋峰會，人機對弈。世界第一的柯潔輸了，零比三。沒有驚喜，沒有奇蹟。當AlphaGo一騎絕塵，圍棋也走到了十字路口。隨著人工智慧的發展，有人已經在擔心，自己的工作在未來被機器人取代。而對於圍棋，這項流傳數千年的遊戲，生存還是死亡的問題已迫在眉睫。
在展望圍棋的未來之前，我們需要先釐清「圍棋」的內涵。在AlphaGo「理解」圍棋嗎？ - 知乎中，很多知友討論的焦點不在「理解」，而在於什麼是「圍棋」。確實，圍棋的內涵相當豐富。她是遊戲，而又不僅僅是遊戲。我認為，圍棋有三重屬性，即藝術性、競技性、數學性。
接下來，我們從圍棋史開始，具體地討論這三重屬性。
相傳，堯造圍棋。春秋時期，《左傳》中記載了圍棋。《論語·陽貨》中記載，「子曰：『飽食終日，無所用心，難矣哉！不有博弈者乎？為之猶賢乎已。』」 這裡的「弈」，就是圍棋。孔老夫子看不上圍棋，覺得圍棋只比「飽食終日」好一點點而已。
時間飛逝，圍棋逐漸登上大雅之堂。東晉謝安，運籌帷幄。在捷報傳來時，只說一句「小兒輩大破賊」，就繼續和客人弈棋。如果不是謝安的木屐出賣了他，這可能是歷史上最成功的一次裝逼。之後在唐朝，圍棋始與古琴、書法、繪畫並稱「琴棋書畫」；後人也把「琴棋書畫」稱為君子四藝。唐伯虎有詩云，「琴棋書畫詩酒花，當年件件不離它。而今般般皆交付，柴米油鹽醬醋茶。」生活由大雅降為大俗，令人感慨。
古代文人將圍棋視為藝術，其影響也延續到今天。知乎圍棋群主@雲天外 告訴我，加群學圍棋的新棋友，十有八九是傳統文化愛好者，想集齊「琴棋書畫」樣樣精通的成就。
與成年後才開始學棋的棋友不同，像我這樣從小學棋的愛好者，是從勝負開始認識圍棋的。小說《天局》中說得好，「它不是溫文爾雅的遊戲，它是一場血肉橫飛的大屠殺。」殘酷的競技，是每一位職業圍棋手的日常。
1945年8月，二戰接近尾聲，日本全境暴露在盟軍的空襲火力之下。然而，日本圍棋的本因坊頭銜挑戰賽仍如期在廣島舉行，對局雙方是橋本宇太郎和岩本薰，瀨越憲作擔任觀察員。8月6日上午8時，系列賽進行到第三局第三日的106手。此時美軍的B-29轟炸機，艾諾拉·蓋號在廣島市投下的原子彈爆炸。強光與大爆炸將門吹倒，圍棋子亂飛，玻璃窗變得粉碎，橋本被吹跑，在院子蹲下來，瀨越木然坐在席上，岩本全身伏在棋盤上。雖然對局在當時被終止，但打掃房間之後，兩人在當日續弈。至中午時分，橋本以5目勝出。此局被後人稱為「原爆之局」。
在英國倫敦的帝國戰爭博物館的這件收藏品，棋盤上擺的正是原爆之局。
視圍棋為生命者，在原子彈面前也不言放棄。
藝術性和競技性，這兩種屬性在其它棋類遊戲，例如中國象棋、國際象棋、五子棋等，和體育運動，例如足球、網球等項目上都有所體現。我接下來要講的數學性，是圍棋獨有的。
在西方圍棋圈，流傳著「圍棋是外星人的遊戲」這種說法。怎麼理解呢？在科幻小說《三體》中，人類的飛船曾遇到外星文明的遺迹。人類想與外星人留下的人工智慧交流，可是語言不通，怎麼辦呢？人類用點陣向對方發送了2、3、5、7、11、13，前六個質數。AI心領神會，回復了接下來的六個質數，於是雙方建立了交流。數學被認為是宇宙文明間通用的語言，因此劉慈欣才設計了這樣一個情節。同樣地，說圍棋是外星人的遊戲，意思是圍棋就像數學一樣，擁有最簡潔的形式和規則，同時又有著深不可測的變化。簡潔的形式，意味著圍棋可以超越種族的邊界——縱橫十九道，隨時可以被轉換成一串361位的三進位碼，讓所有掌握計算機技術的外星種族理解。而深不可測的變化，則意味著圍棋是一個足夠有趣的問題，難以被像暴力搜索這樣簡單的方式破解。
圍棋的所有可能局面數為2.0*10^170. 對比國際象棋的所有可能局面數， 僅為10^47. 這兩個數字，雖然都是天文數字，但有本質區別。以後者的大小，我們可以僅通過暴力搜索的方式獲得大量的有效知識。比如，對於國際象棋中所有不超過七枚棋子的殘局，已有程序可以給出最優解。相比之下，破解圍棋的殘局，難度極大增加。
當代數學家，普林斯頓大學教授約翰·康威(John Horton Conway)一度沉迷於圍棋。康威教授在下棋時發現，圍棋接近終局時，棋局可以分解為若干個小官子的組合。分析這一情況，康威發現，這些小官子表現出數字的性質，可以對他們做加減的運算。以此為靈感，康威創立了名為「超現實數(Surreal Number)」的數字系統。超現實數是包含全體實數、無窮大和無窮小量的全序集。這也是現代數學分支，組合博弈論(Combinatorial Game Theory)的開端。
數年之後，另一位數學家，Elwyn Berlekamp, 將組合博弈論再應用於圍棋，解決了圍棋官子中「最後一目」的問題。
如圖，所謂「最後一目」問題，是指在棋盤上只剩若干互不關聯的「一目（價值小於或等於逆收一目）」官子局面下的最優策略。Berlekamp教授和我國棋手江鑄久、芮乃偉夫婦私交甚好，也曾到中國棋院與棋手交流。不過，我沒聽說過哪位職業棋手重視過Berlekamp教授的理論。確實，棋手們面對的絕大多數局面，即使是官子，也比上圖局面複雜得多。換句話說，「最後一目」問題，相比於圍棋，只是滄海一粟而已。到今天為止，運用嚴謹數學理論對圍棋的研究，止步於「最後一目」。
我是學應用數學的。知乎上的同行們應該都知道，很多數學問題是沒法嚴謹地求解的，比如說絕大部分微分方程。寫不出嚴謹的顯式解，數學家們便藉助計算機的力量，求數值解。雖然計算機的運算速度極快，數學家也不能做甩手掌柜。在把問題交給計算機之前，數學家們需要先確定令計算機求解的方法，並在理論上證明其可行，避免讓計算機出錯。數值解是對問題的近似解答。雖不嚴謹，但對於實際問題，通常也夠用。
AlphaGo之於圍棋，就好像數值方法之於偏微分方程。既然嚴謹的數學理論奈何不得圍棋，那麼我們就用近似的方法。AlphaGo使用的核心工具是神經網路。對於神經網路的理論研究遠落後於實際應用，因此AlphaGo對神經網路的應用談不上嚴謹。但是，這套方法，無論什麼原因，就是管用。人類第一被AlphaGo通盤壓制，找不到翻盤的機會。如果AlphaGo沒有就此退役，人類棋手應該已經在考慮下次和AlphaGo下棋受讓幾個子的問題了。儘管AlphaGo退役，一篇解密AlphaGo的大論文將在年內發布。有理論武器在手，人類利用人工智慧對圍棋的探索將不會止步。
(舊版AlphaGo v13的原理）
說到這裡，該談談圍棋的未來了。有人認為AlphaGo消除了圍棋的神秘感，讓圍棋逼格跌穿，對後AlphaGo時代圍棋的前景很悲觀。我不完全同意。
我在AlphaGo「理解」圍棋嗎？ - 知乎問題下的回答提到，AlphaGo以模仿人類棋手的決策思路為起點，運用的卻是人類棋手無法模仿的策略。換句話說，AlphaGo對圍棋技術的理解，比人類要高一個境界。事實上，AlphaGo實現的成果，不僅僅是戰勝人類棋手這麼簡單。沿著AlphaGo這條路走下去，人類能夠大踏步地接近圍棋的終極真理。比如，圍棋界爭論已久的最佳貼目問題，未來升級版的價值網路，可能給出足夠有說服力的答案。AlphaGo對於「數學性」的圍棋，可以說是開天闢地的成就。
但是，圍棋之所以能流傳數千年而不絕，和她的數學性沒什麼關係。古代文人將圍棋作為藝術看待，而現代圍棋的興盛，依靠的主要是其競技性。誠然，AlphaGo已經在影響競技圍棋。這次柯機大戰，柯潔採用的三三、點三三布局，就是從AlphaGo的棋譜中習得的。遺憾的是，人類終究只能學習AlphaGo的皮毛，而學不到AlphaGo的內核。招法可以模仿，但AlphaGo基於概率的判斷方式，人類沒法模仿。因此，AlphaGo或許能掀起又一輪「新布局革命」，但無法直接改變人類的圍棋理論。
而競技圍棋，就像拳擊賽。去年初，柯潔對李世乭的夢百合杯決賽，我看到這樣一條評論（作者為新浪網友@遠山晴嵐），在此再轉發一次。
從雙方的失誤中，我們看到了職業大賽的殘酷，看到了紋枰上燃燒的烽煙、聽到了黑白子力間刀來劍往的殺伐之聲，正是這無形的血與火，給了二位對局者以常人難以承受的巨大壓力，這種壓力只有對局雙方才能真正體會到吧，也只有這種壓力的無比巨大，才會使一代天驕的小李在鏡頭下竟然控制不住手的顫抖，才會使天不怕地不怕的柯小俠低級錯誤接二連三，這個時刻，他們全部身心都已牽連著棋盤，包括每一個汗毛孔，這與其說是在下棋，不如說是在決鬥！他們的動作已經變形，他們的心理已經失衡，就象二位重量級拳王打到了最後的第十二回合，他們的表情要多難看有多難看，他們的動作要多笨拙有多笨拙，他們使出渾身的力氣，咬住牙，竭力支撐起自己的身體，并力圖使對方先已之前轟然倒下。這就是昨天夢百合杯決賽場上的小李飛刀與柯大俠！
很遺憾，即使是棋迷，也很少有人能夠從棋盤上讀出如此精彩的內容，更遑論不太懂棋的路人。
（2015-16年夢百合杯決賽，決勝局）
這是過去二十年里，圍棋發展中的最大問題之一。圍棋門檻高，觀賞性不夠，因而電視、網路上的圍棋直播，除了資深棋迷，沒人願意看。二十多年來，從聶衛平掀起的圍棋熱，到「韓流」引發的十年寒冬，再到重新追上韓國，中國圍棋的成績起起伏伏，關注度卻連年走低。雖然有柯潔吸引了一批新棋迷，但遠不足彌補曾經的損失。韓國圍棋贊助商接連撤資，國內賽事如多米諾骨牌般倒下。這些都是前車之鑒，與AlphaGo沒有直接聯繫的。核心原因，還是圍棋的市場太小，贊助商得不到回報。
擴大圍棋市場，讓更多的人愛上圍棋，是眼下最重要的事。一方面，圍棋的觀賞性應得到開發。電子競技這些年那麼火爆，有各大平台的解說一份功勞。非專業平台的圍棋解說，也應該向電競解說學習（不是學髒話），把圍棋講解成視覺盛宴。AlphaGo，或者其他人工智慧的勝率判斷，可以作為輔助解說的工具引入，讓觀眾能夠看清形勢。另一方面，圍棋的門檻應該被降低。AlphaGo的所向披靡說明一件事，即使是最優秀的人類棋手，對於19路棋盤上的圍棋，認識得也很膚淺。那麼，何不順勢大力推廣小棋盤？9路、13路棋盤，對新手更友好，對高手也並不容易。其用時較短，一盤棋15-20分鐘，更適合這個快節奏的時代。如果職業圍棋界能夠牽頭組織小棋盤的趣味賽事，自上而下地推廣小棋盤，那麼就會少很多因為太難而無法入門的愛好者。當然，我這裡只是拋磚引玉，一定會有更好的方案。
（九路圍棋，台灣職業比賽，來源https://www.youtube.com/watch?v=n4Rr2Am_bWg）
人工智慧將深刻地改變圍棋，但並不一定是帶來災難。在技術上被AlphaGo超越不是棋手的末日，因為AlphaGo本不屬於競技圍棋的世界。競技圍棋的核心在於棋逢對手的精彩，在於不言放棄、超越自我。而圍棋未來的核心在於市場。圍棋市場原本不溫不火，如果能夠抓住機遇變革，壞事也許能變成好事。作為一個與圍棋圈沒有利益瓜葛的棋迷，我真心希望看到更多的國人能夠愛上老祖宗的這項偉大發明，也希望圍棋在世界範圍內，能比國際象棋更流行。
相關文章：談圍棋解說通俗化 - 知乎專欄
AlphaGo「理解」圍棋嗎？ - 知乎謝邀。
昨天看了第三場比賽，感覺還是比較難過的：難過的點在於開局十幾手柯潔就犯下了失誤（這種失誤如果對手是人類可能還有翻盤的機會，然而對於AlphaGo為對手，那就是致命的失誤）：右下角點角沒撈到便宜，要補活得落後手，右邊黑兩子沒吃乾淨，黑棋全局非常厚實，白棋左邊還有一塊孤棋，左上角孤零零一顆白子，整體很薄，目數上又沒什麼優勢，按照聶老當時的話說：「這不是黑棋形勢還可以，這是黑棋已經贏了」。棋局才進行10%，差不多就勝負已分，後面幾個小時的進程都是無謂的掙扎——突然想起三國殺周瑜那句台詞：「掙扎吧，在血與火的深淵裡」——所以我完全理解柯潔後來為什麼會下哭，對於以下棋為事業的職業棋手來說，這種煎熬太痛苦了。
其實比賽開始前大家對全輸的結果就有心理準備，這基本是意料之中的事情；只是柯潔第二局的出色表現又給了大家一丁點希望——所以你看啊，人還是感情動物，有一點點希望就會抓住不放，即使這種希望是非理性的。第三局么，難過倒不完全是因為輸了，而是輸得很憋屈，輸得不發揮，我相信懂棋的朋友的心情都是差不多的，差不多20手以後大家就不用在意勝負了，接下來就是AlphaGo的表演秀了，大家欣賞下AlphaGo的控場手腕，嘗試著學習下它的思路，就是最大的收穫了。
不過話說回來，右下角點角，乍一看也不是什麼明顯的惡手，而黑棋直接不應去走厚左邊，按照當時講解員的原話，如果是圍棋初學者下出這樣的棋，估計要被批評「脫離主戰場」——所以我們接受的圍棋教育到底包含了多少主觀臆斷、不正確的東西啊（笑～）。柯潔於是也脫先跟著黑棋走了幾手，最終還是點了右下黑角的三三——這個位置還是太有誘惑性了，人類棋手走到會覺得很「舒服」，然而被黑棋樸實地頂兩下以後，似乎也沒佔到什麼便宜，反而把黑棋給撞厚了，左邊的兩顆白子越發孤單。這是柯潔開始撓頭髮了，開始覺得走錯了，形勢不利了。其實呢說白了，人類棋手在這種地方還是會受到自己的直覺和心情的干擾，去走一些形狀上看上去漂亮的棋，但結果被AlphaGo用很笨重的方式應了之後，發現也沒討到什麼巧——如果AlphaGo會說話的話，大概會批評柯潔這個點角是隨手棋。所以呢，以後AI如果要應用到職業棋手的訓練當中，會起到一個「校正」的作用——有時候好的應對方式，不是棋手的第一感，而恰恰是「反直覺」、不符合棋手的正常認知的，是需要建立在計算的基礎上的——李世石去年賽後也說AlphaGo再次讓他認識到了「計算的無比重要性」，也是一樣的道理。
此外賽後DeepMind官方新公布了10局AlphaGo的自戰對局，本棋渣看了其中一局，以我業1的渣水準自然完全看不懂，各種靠、點之類的「鬼手」，各種脫先，被對方沖一下也不去擋，脫先走別的地方，對方也脫先跟著應別的地方，雙方都是天外飛仙一般的招法——這個看棋要看明白必須建立在棋力相當的基礎上的，你算不清背後的變化，就只能跟著看個熱鬧。下到最後優勢方也如同和人類對局一樣，開始各種退讓了，先手官子都不去收了，去走後手官子，然後到處損個一兩目什麼的；劣勢方也開始「攪局」，在對方的活棋裡面打入意圖做活——然而那麼狹小的地方連我這個業1水平的人都看出來活不了——最後果然活不了。不過他們這樣走大概也是選擇對他們而言勝率相對大一點的走法，對劣勢方而言那種攪局亂走的走法的勝率大概比平平穩穩的安樂死高一點——雖然最終並沒有翻盤。我沒有看完10局棋，不知道有沒有劣勢方翻盤成功的例子，如果有大概會是非常有趣的棋局，值得職業棋手們好好研究一下其中的翻盤術哈哈～～我這又是班門弄斧、外行指導內行了，不多說了～
總的來說呢，如果今後通過AI來幫助訓練職業棋手，對人類棋手的水平提升肯定是會有幫助的。兩次人機大戰的宣傳，大概對圍棋的推廣和普及會有些助力。但是呢，對於高水平的棋手而言，有多少人今後還會願意打職業定段賽當職業棋手呢？要知道職業棋手裡面能靠比賽賺錢的其實是少部分，很多職業棋手是通過教棋來維生的。但是以後AI普及了，會不會對教棋市場，尤其是高端的（業3業4以上）教棋市場產生衝擊？以前和職業棋手下個指導棋費用可貴了，而且機會還難得，現在過不了多久大概在PC上就會有職業棋力的圍棋軟體，棋迷們都在PC上找電腦練棋了，職業棋手對高端教棋市場的壟斷被打破了，而且甚至AI都開始涉足人類的圍棋比賽了；在這種當職業棋手越來越艱難的背景下，還會有多少家長願意讓自己的孩子冒著比以往更大的風險去十年如一日地練棋、沖段呢？我覺得真的很難說。
當然AlphaGo的目標也不僅僅是下圍棋，它還會被應用於很多其他領域。到底它能對世界產生多大影響，讓我們拭目以待吧。
提高了柯潔的棋力，也拓寬了圍棋界對圍棋的思路，咱不說虛的，直接上證據：
1.柯潔前天跟alphgo第三局輸了以後，休息了一天，5月29號去韓國參加第22屆LG杯的32強賽，對陣以力量著稱的韓國世界冠軍元晟溱，柯潔火力全開，完全不留情面，殺得元大鎚潰不成軍，執白中盤取勝，順利挺進十六強 。觀看這盤棋的人，很多人感覺柯潔的棋力有增長，下面是新浪的報道（回到人間柯潔傾瀉怒火 韓國老將被虐慘不忍睹）：
執白的柯潔開局就落下三三占角，隨後各種「AlphaGo流」的招法躍然盤上，如同人機大戰的延續。只是這一次柯潔是「主考官」一方，他大開大合，不拘一格，全面掌握著局面。力量巨大的元晟溱高舉大鎚，卻處處受制，柯潔似乎要將從AlphaGo處受到的委屈全部傾斜在這盤棋上。攻擊、治孤、殺棋，柯潔在每一個技術領域都開足了馬力，如果說之前的柯潔是人類最強棋手，但並沒有絕對把握對一流棋手佔據上風，那今天的柯潔就宛如天外來客，碾壓著人類世界冠軍棋手。毫無還手之力的元晟溱不知道是什麼心情？輸給柯潔在情理之中，輸給這樣的柯潔，元大鎚會不會也對自己之前的圍棋理念產生了懷疑？
賽後，柯潔心情明顯有好轉，馬上就在微博上發了一條微博，調侃跟人下棋很輕鬆 、自在
騰訊圍棋當天直播了這盤棋，最終結果是柯潔領先73.5目，解說在最後這樣說：這盤棋元晟溱面對各方面都有所升華的柯潔，顯得不堪一擊
2.在5月23日-5月27日的人機大戰賽，先是柯潔於5月23日和5月25日跟alphago對弈兩盤，然後在5月26日的人機團體賽中，中國派出五虎上將（不包括柯潔）對陣alphago，雙方對弈期間，柯潔坐在研究室內，預測alphago的落子，被眾人嘲笑不可能這樣下，沒想到笑聲剛落，alphago真如柯潔所言下在了那裡，很明顯，柯潔跟alphago下了兩盤棋後，對alphago更解，對圍棋也更了解。大家可以看這個當時現場的視頻。http://www.bilibili.com/video/av10889574
3.拓寬了圍棋界對圍棋的思考，有了很多新下法。圍棋界在alphago出來前，大家的套路與下法越來越相同，就像一潭沒有活力的死水，而alphago就像一條鯰魚一樣，打破了這潭死水。以前的中國第一人擁有8個世界冠軍的古力九段，今天看了在韓國的LG杯32強比賽後這樣說：
對我這個路人來說，就是發現這個圈子從棋手到AI都好萌哦！
（吃了一口好大的安利，準備花點時間去入個門）
組合賽里阿華狗要認輸，古力哥哥表示拒絕
記者問為什麼要黃博士當人肉臂，柯潔說黃博士不用吃東西上廁所而且無視他的小動作，本人就像個AI
團隊賽里，古力哥哥通過表情吐槽團隊內部有爭議，哈哈
團隊賽之前柯潔表示想當人肉臂，被拒絕，據說是因為隊友覺得他肯定忍不住要自己下
雖然我對圍棋一竅不通，但是全程看得老歡樂了。
（想吐槽的是，從柯潔不合身的衣服到這小點心，這比賽的贊助在哪裡啊？）
謝邀。
柯潔與AlphaGo三戰，窮盡人力，雖敗猶榮。
這類話就不多說了。
我倒覺得，贏家是圍棋和人類呢？
二十年前，國際象棋人棋對決，卡斯帕羅夫輸給深藍。但當日，世界覺得，國際象棋電腦能贏，圍棋卻未必。這裡其實是欺負個運算量：圍棋縱橫19路，理論上局面有2.0*10^170之多。國際象棋所有可能局面數：10^47。都是天文數字，但國際象棋可以暴力搜索，或曰硬算。圍棋不行。
AlphaGo的演算法，是蒙特卡洛樹搜索與神經網路結合。看論文，Pπ、Pσ、Pρ負責當前局面、計算輸出可能的走子選擇和對應概率；然後Vθ進行價值判斷。
我覺得人類所以無法搞定這玩意，是因為這裡面有思考下一步著法的，有判斷局麵價值的，還能向後推斷來確定自己的走法。
神經網路大概可以說是，模擬人類或者動物大腦，用若干個神經元共同計算，逼近某種複雜計算方法——我不知道是不是可以這麼理解：
AlphaGo的設計，模擬了生物的神經網路方式，又加上了電腦自身的優勢（人腦無法執行蒙特卡洛樹搜索這種搞法吧……）。
如此，人類等於在面對一個對手：可以模擬接近生物思維，同時又有電腦價值判斷時那種絕對理性。
所以人類輸了嗎？未必啊。
人類製造過無數比自己牛的機器。論起飛高度，不及太空梭。拳打腳踢，不如一顆子彈。珠算口算，不如大型計算機。為什麼遇到人工智慧，會覺得有問題？——大概因為，長久以來，人類是以自己的理性、智慧、思維能力自豪，領袖地球的吧。
所以AlphaGo其實是人類模仿自己的某些特性造出來的，戰勝自己，似乎也……情有可原？我還覺得有點自豪呢——畢竟當年單靠電腦暴力搜索，圍棋贏不了人；得靠設計更微妙的演算法，模擬神經網路，才能戰勝人類自己。
我們既然可以接受自己跑不過跑不過汽車，游不過汽艇，那麼有個模擬生物神經網路的電腦贏了人腦，好像也……沒問題吧？
至於人工智慧威脅論之類的，那是另一回事了。
至於圍棋運動本身，我覺得，大概是這次事件的大贏家。
柯潔輸了，但他不屈不撓地奮戰，是這次事件的人類英雄。以後大可以說，「柯潔巔峰期，人類已經不足以當他的對手了……」「柯潔完全可以目中無人，因為戰勝他的又不是人！」
有人說：人類圍棋輸給電腦了，會導致圍棋崩盤嗎？
二十年前，卡斯帕羅夫輸給了深藍。二十年後，伊柳姆日諾夫先生如是說：
「早在1995年我出任國際棋聯主席時，國際棋聯沒有錢舉辦多餘的比賽，全年賽事只有為數不多的幾個，國際棋聯會員協會數是120個，活躍棋手1億人，項目的影響力只集中在前蘇聯範圍內以及德國、西班牙、古巴等幾個國家，在非洲和亞洲幾乎沒有影響力。如今，國際棋聯已經擁有1萬個正式比賽和10萬個非正式比賽，全球棋手已經多達6億，國際棋聯會員協會達到了188個。」
深藍沒有熄滅世界對國際象棋的熱情，還促使國際象棋更熱鬧了呢！
AlphaGo這件事，其實是給圍棋打了個大廣告。
看看百度指數，這是近七天：
這是過去若干年圍棋的熱度，2016年那個波峰，正合李世乭大戰那會兒。
上一次有一個圍棋運動員如此成為媒體焦點，是什麼時候的事了？
聶衛平老師獨戰日本高手擂台的時候？馬曉春拿到世界冠軍的時候？「龍飛虎事件」？1990年代，我周遭還有人津津樂道於藤澤、武宮、兩個小林、依田老虎、韓國四天王（李曹徐劉）、常昊、馬曉春等等，那時圍棋並不算小眾項目。
但到2016年，柯潔在微博上說話時，許多人還覺得他是個狂生，不知道他就是世界第一人。
這幾天，聶老見諸媒體的發言，大概比2000-2015加起來都要多。柯潔這三盤棋舉世矚目，恐怕古力與李世乭2008年平分天下也沒這麼熱鬧。
圍棋又成熱門話題了，大家開始看圍棋了，多好。
至於說，機器會扼殺人類下棋的意義嗎？
當年吳清源與木谷實縱橫日本棋壇前，日本也有人相信圍棋研究已到盡頭。到秀哉名人大戰三個月終於靠傳說中前田陳爾幫忙的一手幹掉吳清源，到秀哉名人引退戰輸給木谷實，才有開天闢地的大時代。之後吳清源打遍日本棋壇，好像也沒讓日本棋壇就此一蹶不振吧？我記得之後小半個世紀，日本圍棋還一時無敵的架勢。
只有看到更強者，才有更新的時代。
人類用無數智慧，製造了一台模擬生物神經網路，又有機器長處的機器，戰勝了人類自己。我覺得這件事本身，就像柯潔明知不可為而為地去下這三盤棋一樣，都是仰頭向天，追求極限。
追求最強，比追求勝利要更動人。
這件事本身很美好。還順便，再次令世界關注起了圍棋。
人工智慧早晚要挑戰人類的，但選了圍棋這個，恰好再次證明了，圍棋依然是所有遊戲中，人類智慧的巔峰。真是給圍棋運動打了活廣告。
柯潔輸給的不是人，而是人類凝聚了千萬年發展得來的所有智慧，製造的最強存在。這件事本身，就是對人類智慧的讚美。
所以，多好啊。
毫無疑問，在ai的幫助下，人類會誕生更多的高手，圍棋之道會突飛猛進，然而棋手和圍棋的地位也會下降。有個關於國際象棋的評論，可以參考一下。
柯潔如果逆轉贏了狗，國務院會不會發賀電？
發信站: 水木社區
當然，現在最頂級的國象比賽都變成很搞笑的存在了
我在國外，有的時候沒事幹，看一些體育台深夜錄播的國象比賽現場
描述一下有多搞笑：
兩個頂級高手在下棋，卡森對克拉姆尼克這個級別的
演播間有大屏幕直播，和若干觀眾
每一個局面，棋手在深思，屏幕上給出了軟體指出的最優次優解等等
卡森走出了最優解，大家點頭，說卡森真厲害，又走對了，現在克拉姆尼克有如下選擇
老克繼續想，大家那個手機邊討論邊等著對答案
老克move了，大家嘆息，說哎呀果然走錯了，局面惡化了多少多少分
如果卡森接下來這樣這樣，那麼10回合後能白吃一個兵...
這比賽有什麼意思？棋手有什麼地位？
簡直就是兩個優秀的奧賽生在答卷，一堆老師等著看結果或看笑話。
要不是有幾個傳統家族和企業吃撐著，國象競技早亡了
現階段，圍棋ai還沒有普及，等到普及了，大概會對職業棋手的收入產生影響吧，因為不會有人花錢找職業棋手下指導棋了。還有在比賽中利用ai作弊這種事情應該也會發生，參考象棋比賽中某大師躲在廁所里用手機作弊。
我相信圍棋今後的發展會非常得益於這兩年的人機對戰。
97年深藍戰勝卡斯帕羅夫，距今正好二十年。
有人說柯傑沒有發揮出他最高的水平，一部分是輸在了心態上，畢竟AG是沒有情緒的。
頂尖的棋手似乎都會對競技投入極大的熱情；卡斯帕羅夫97年也是輸在了情緒失控。賽後的分析，如果他找回情緒平衡，深藍其實還不夠強。卡斯帕羅夫2003年對戰更先進的程序 Deep Junior，二者就打成平手(3-3)。
當然，今天的象棋程序已經強過所有人類；AG或許已經夠強了。
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國際象棋上人類最後一次和電腦程序有一拼，可能是在十年前，那時有一些專門技巧可以「騙「贏或逼平電腦，不嚴謹的說就是利用程序的漏洞。後來就不行了。
但電腦程序在很多地方持續推動了國際象棋的發展：通過程序發現了新的下法（特別是一些局部戰鬥有了新的戰術），也否定了一些此前認為性質良好的下法。這個過程遠沒有結束。
以後在圍棋界類似於此的過程也會發生吧。或許也會遇到的問題是：程序選擇的下法 1）一定好過人類選擇的嗎？ 2）為什麼？
需要注意：不論是今天最高水平的象棋程序，還是AG，都不是棋神。
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以上主要是關於高水平玩家和理論的。和我們普通人息息相關的則是廣大普通玩家的日常遊戲。（另一方面一項競技的發展也非常依賴於參與人員的基數。）
97年之後下國際象棋的人絕對沒有變少。反而因為可以和電腦程序（今天是手機程序了）對戰，喜歡下棋的人反而變多了。而對普通人之間的對戰來說，基本上沒有影響。自覺不要作弊就好。。。
柯潔在媒體會上面說了這是他和AI下的最後三盤棋
也解釋了原因：
（1）AI在圍棋領域超越人類已成定局，不是人類靠努力可以改變的
（2）與人類下更有意思
當然，這之後再和AI下，除了知道再怎麼掙扎也會輸這個註定的命運而影響心情之外。
圍棋的本來目的，也不應該是用來展示某種技術才對吧。
大的科技公司用圍棋這種高度複雜的人類設計的遊戲去評價AI的水平。
但是圍棋設計之初的目的並不是作為某種評價工具。
DeepMind對AG是有未來的安排的，不過目前他們還沒打算公開。
整個圍棋AI社群，是希望他們可以提供更多的技術細節
然後所有人一起去改善自己的方案
注意有一點
圍棋AI，只是驗證如今機器學習到底走到了哪一步
但實際上DeepMind的主要目的並不是做一個下棋的AI出來
他們是想要把這套方法論，用到任何數據的處理上去
柯潔的自述是最好的答案：
我也一直在改變。我本人只是小小改變，DeepMind則是改變全世界。我只有做好我自己的本分，努力下棋，感受圍棋帶來的快樂……把圍棋的快樂傳遞給大家，我覺得下圍棋應該是一件很快樂的事情。……我以後想下得更快樂。
很多人煽情的在朋友圈轉那句：
柯潔輸了會哭，阿法狗贏了不會笑。
我不太喜歡這種態度。我認為柯潔並不是輸家。阿法狗也不是我們的對手。
對於柯潔和圍棋界來說：
阿法狗是學習榜樣。
按他自己的話，阿法狗的行棋方式天馬行空，完全開拓了柯潔，乃至整個圍棋界的思路。原有的棋形定式觀念都收到衝擊。第二盤，棋聖聶衛平在看到阿法狗並的妙招後，直呼「阿老師」。
原來圍棋還可以這麼下。
而聽到阿法狗的自弈棋譜公布，圍棋界無不躍躍欲試，希望能夠學到一些新鮮的招數。
對於人類社會來說，
阿法狗是幫手，不是對手！
我在自己的公眾號上碼了一篇關於阿法狗的文章，大意是，人工智慧將是未來工薪層翻盤的機會。
結果被不少小夥伴留言反對，最主要的觀點都是對人工智慧帶來的衝擊——尤其是就業衝擊——表示嬸嬸的憂慮。
阿法狗團隊已經表態不會繼續搞圍棋事業，下一步是進軍醫療行業。我的不少醫生朋友們也是憂心忡忡——有人來搶飯碗了。
但我卻不太贊同，如今想要修鍊成一位合格的醫生，太難了，7年的醫學院學習，加上近10年的三甲醫院工作經驗，才能培養出一位副主任醫師級別的優秀醫生。而這樣的醫生在中國實在太稀缺了——人人都要去三甲醫院看副主任醫師以上的級別。
有了人工智慧的海量數據和病例，即使是具備基本醫療知識的新人醫生，也能憑藉人工智慧的幫助，達到一位老司機的級別。
醫生的打怪晉級之路將會更輕鬆——至少不用背那麼多病理學了。
另一方面，人工智慧並不能取代醫生的價值，人工智慧或許精準的分析出檢測結果代表疾病，或者可能性有哪些疾病以及其對應的比例，但人工智慧不會知道應該如何與病人溝通，如何與病人家屬溝通。
醫生的價值，依然存在。
綜上所述，
被人工智慧擊敗，對人類來說並非壞事。人工智慧很可能將是一位亦師亦友的助手。正面被碾壓的柯潔沒有害怕，我們也無需害怕。
最後將我很喜歡的一句格言送給大家：
當新科技潮流的車輪滾滾駛來時，如果你不在車上，那車輪可能就印在你臉上。
以為複雜局面（保留打劫、多頭緒、多塊棋互相纏殺之類）下人類有機會勝過AlphaGo的說法可以休矣。
從DeepMind公開的AlphaGo自我對弈50局棋譜我們可以看到，圍棋AI已經完全超越了頂尖棋手。
這不是柯潔輸，是所有人類棋手都只能俯首稱臣，這沒什麼難為情的。
圍棋將重複國際象棋後深藍時代的老路：
1. 圍棋AI將被廣泛用於訓練、分析，職業和業餘都可以購買適合自己的圍棋AI
2. 高水平的職業棋手必須用圍棋AI訓練，未來不用圍棋AI訓練很難成為世界第一
3. 圍棋比賽必然要禁止攜帶手機、耳機，防止用圍棋AI作弊
4. 棋手不可能熟悉或者背下AI提供的所有最佳應對，布局手法最容易掌握，被AI評分低的布局將極少被採用，由於圍棋變化遠比國際象棋多，所以更不用擔心有人學會大部分AI變化圖而佔據優勢，要成為世界頂尖還是要磨練自己的計算能力、判斷能力
5. 圍棋AI的普及有利於圍棋在世界任何一個角落的推廣普及，世界任何一個角落都更有機會發掘出有圍棋天分的苗子。教入門的老師最需要改變教學方式、營收方式，圍棋比賽依舊存在。業餘好手（3-5段）不會因為有圍棋AI存在就可以輕易邁進職業圈，業餘好手要進一步提高水平還是要依賴老師指點、復盤、刻苦訓練，不需要這些就能邁進職業圈的天才少之又少。
6. 原本就喜歡下棋的人不會減少，由於入門變容易，業餘平均水平被稍微拉低。職業棋手評價水平在AI輔助下得到明顯提高，更多年輕棋手出現（由於有網上對練的便利，柯潔這一代已經夠年輕的了）。
7. 未來提高局面判斷準確度的技術或理論需要發展，否則難以決定是否脫先或轉換，AlphaGo的價值網路實在讓人垂涎。
8. 未來世界第一很可能和國際象棋世界第一類似，他的棋被稱為最像AI，你可以認為這是一種恭維
業餘的依然被職業讓子，這個不會變，叫囂職業棋手走下神壇的人通常都是低手，柯粉還是柯粉，該粉誰還是粉誰去。
如何評價 AlphaGo 自我對弈 50 盤棋？ 回顧這兩年的圍棋發展以及對AlphaGo水平的誤判 - 知乎專欄
棋聖的眼淚
就憑柯潔目前的成就，幾乎可以肯定他以後獲得棋聖的稱號是必然的。
18歲橫掃中日韓，這種成就和聶老十一連勝、吳清源驚天動地十番棋知名度上稍遜一些，但任何人都知道實力方面不會有太大差距。
如果早生20年，可以想像柯潔獲得棋聖稱號退隱山林也不是幾乎不可能。
可惜，就像大清朝最後的榮光一樣，工業革命的車輪碾碎了中國兩千年自以為豪的天朝上國的美夢。
柯潔，這個名字在前幾天和生不逢時連在了一起。
少年天才人類代表被電腦邊敗三局，連還手之力都沒有。
在走向棋聖的路上，一路狂奔的他遇上了一座目前看來無法愈越的高峰：人工智慧。
人工智慧有多利害？它一年自我對戰了3000萬局，自我對戰自我成長，很快就把人類千年來沉澱的定式丟得一乾二淨，飛上了「來自未來的棋局」。
一個人類，如果他每天下一盤棋，巔峰能持續20年，那麼他也只能僅僅下7400局而已。面對一年3000萬局的體量，更可怕的是這個對手沒有情緒，不會犯錯，穩如泰山。
第二局柯潔發揮十分出色，前100手被評為「表現完美」，但遺憾的是他犯了人類的錯誤，思想鬆懈被阿法狗抓住機會不得不中盤投子認負。
第三局，柯潔主動提出執白，他要和對手血拚到底！
然而犯錯來得太快，他有點急，如果對手是人類，前期的小錯是可以彌補的，但是非常可惜，他面對的是無懈可擊的人工智慧。
這個錯誤自己看到了，意識到了，但已不可挽回，阿法狗每一步都下在柯潔最不想看到的位置，就像一張無形的巨網慢慢收緊，柯潔毫無辦法只能束手待斃。
第三局結尾，柯潔流下痛苦的淚水。
他背負人類棋手最後的尊嚴，這是一個榮譽，也是最為沉重的責任。
他今年19歲，他父親說他還沒有女朋友。
不用想像，圍棋是他的全部，他的驕傲，他的生命，他存在的所有意義。
阿法狗狠狠的擊碎了這一切。
就如「深藍」打敗國際象棋人類對手一樣，對國際象棋產生了重大打擊，這項運動的關注程度大不如前。
阿法狗與柯潔之戰已落幕，這會對圍棋產生怎樣的影響？
沒人知道。
如果就此圍棋沒落，柯潔流下的，就是圍棋命運的淚水。
他可能成為人類圍棋歷史上最令人嘆息的少年天才。
祝福柯潔，希望他能挺過來，變得更加強大。
就像柯潔賽後說的，圍棋吸引人的就是勝負，離開勝負談圍棋意義不大。圍棋的真劍勝負，是圍棋世界以（最）文明的方式展示（最）野蠻的競技。追求勝負是果，而追求至善招法則是因，圍棋能夠讓人上癮，也在於此。
AlphaGo之後，是不是圍棋發展就到盡頭？首先一個理論基礎，是圍棋變化無法以現有技術窮盡（大概2 乘10 的170次方)。即使AlphaGo對圍棋也只是略知一二。我的觀點是，現代的棋賽，以短時間拼加減乘除心算速度，其實早已偏離圍棋的本源。錯進錯出，追求捕捉錯誤的勝負樂趣，與圍棋之道相差甚遠，因果倒置。通俗地說，就是本來應該追求最好的招法，讓勝負順其自然，現在比賽形勢短實線迎合媒體傳播（其實長時間就像這次3小時長一點，一點也不影響收視率），棋手大多追求最好的勝負，把時間攻擊，盤外招等都拿出來了。哪天發展下去，還不得最終靠武力取勝？先來個MMA（這個詞最近很火），再來定勝負？
我認為，人機大戰慘敗，正是圍棋發展一個重要的時機，及時撥亂反正。圍棋千年魅力不減，但以其為載體的職業當受到最大的挑戰。不管承不承認。不能要求每個人都以很崇高的理念，極高的圍棋信仰來看待此事。我覺得世界上絕大部分的不會下圍棋的人，也許更有這種想法：「都殺不過機器，職業棋手不能再算職業了。「（此觀點不代表本人和廣大圍棋愛好者的觀點。）
如何發展，是擺在這個領域的一個重大課題。需要的不只是招式的模仿和學習，從新的角度看待圍棋，類似道策黃龍士的創新視角，或者再出不世天才，才能說服之前所說的觀點，讓圍棋再掀起更大熱潮。圍棋比賽的形式，也急需形式上的改革，規則應該以鼓勵追求至善，神之一手為目的，而不是類似國際乒聯那樣小肚雞腸，做出限制機器參與比賽，5分鐘快棋等。
另外我希望看到的是知恥而後勇，不斷挑戰人類極限，不能因為AlphaGo一時領先，就認為永遠追不上（這一點不同意柯潔，而讚賞李世石賽後的觀點）。尊重對手，但永不言敗（更不要哭）。
希望新的圍棋，從此誕生。
祁同偉說：我要勝天半子。
天說：你就吹牛逼吧，你連電腦都贏不了。我來補個圖吧
真羨慕那些熱愛圍棋的職業棋手啊。。。
alphago扔出自戰棋譜後，古力陳耀燁等大神們表現得很興奮，認為圍棋新一輪的改革馬上要到了，圍棋以後會下的越來越自由，帶來飛躍的進步。一個個開始埋頭研究棋譜，我簡直能想像出他們對著這個「來自未來的棋譜」心情會有多激動。自古以來，棋手們都在潛心追求的神之一手，似乎就在眼前了。金錢名利對他們來說都是圍棋之外的附屬品，求道一生，只為窮盡變化，有生之年能看到被徹底破解開呈現在我們眼前的圍棋，大概死也瞑目了
而我卻在擔心，我一個小老師會不會因此被AI取代，從此失業 π_π
感謝在評論里安慰我的親們，現在我覺得好多了o&>_&謝邀。
這幾天的對決看的我很心痛，一方面是首日禁直播，緊接著是富二代瞎BB，最後則是無可奈何的慘敗，對於柯潔，對於圍棋，我已經沒什麼好說的了，勇者所痛心的到底是喪失了關鍵的一戰，還是痛心從此再也無窺探天道的機會呢？我難以評斷，也沒資格置評，所以我決定說點我能談的東西。
很多人並沒有意識到的是，這場對決——準確的說，是阿爾法在隨後放出的50盤棋譜真正意味著什麼：
人類，正式進入了科技黑箱的時代了。
所謂科技黑箱，就是指人類可以應用卻無法理解的東西，比如你們手裡的手機、面前的電腦，絕大多數人類缺乏製作這些東西的知識，但卻可以應用它，這種東西就叫科技黑箱。
我們早已經在這樣的黑箱序曲中生存了很多年了，任何科技的未來都是黑箱，即只有少數人可以理解其運作遠離，甚至沒有任何人能理解其全部構成，由很多複雜個體組成，卻能為一無所知的人所應用的科技產物。
但是過去的科技黑箱還有一個原則，那就是黑箱內的內容人類雖然不能完全理解，但依然在人類整體的知識框架之下，所以說，這只是一個時代的序曲。
而狗的50盤棋所代表的就是，一種由技術單獨輸出的，超越人類理解的「黑箱解答"。
現在，人們無法理解狗的五十盤自斗譜，卻已經可以確信這五十盤譜裡面蘊含著至高的棋理。
以後，會有更多的人工智慧，介入人類更多的方面，它們會輸出更多的」黑箱解答「，而如何面對這些黑箱解答，或許會成為下個時代最大的難題。
比如說吧，當一個AI，通過對你身體狀況和味覺細胞的分析，輸出了一份最完美的食譜，這份食譜是世間從未有過的，但只要照此執行，就可以做出最適合你的那道菜，你怎麼辦？
當一個AI，能夠自動生成經濟政策，即使果斷的反饋一切市場信息，讓市場永遠良性發展，而全世界的經濟學家都看不懂它輸出政策的邏輯何在，你怎麼辦？
當一個AI，能夠完美的指揮戰爭，分析出一切變數，制定出最完美的作戰方案，而這個作戰方案或許意味著很多如50自戰譜中不可理喻的作死部分，你又怎麼辦？
我知道，人類必然會有疑惑，必然會有顧慮，必然會為一些倫理方面的事掀起一些大討論，而最後，必然會屈服。
當AI一次一次證明了自己的精準和強大，人類就會越來越依靠AI，依靠AI輸出的黑箱解答，依靠這些人類不能理解的答案來行動。
然後建立在AI上的交通網路，建立在AI上的經濟政策，建立在AI上的分配製度，建立在AI上的社會規則，都會紛紛誕生，並終有一天會出現一個回答人類一切問題的「終極電腦」。
好的，問題就在這裡了。
如果這個時候，這其中的某個環節出了問題，怎麼辦？
人類甚至無法理解具體是哪個地方出現了問題，修正更無從談起。難道要科學家們從那個時候已經堆成了天文數字的數據裡面逐條演算到底是哪個出了問題嗎？
由此再想，何止是AI這樣呢？
依賴科技黑箱的世界，技術永遠是掌控在少數人手中的，而我們這些使用者，只是作為經濟結構上的一環，通過消費產品來為研究者提供資金的枝節罷了。那麼，當科技繼續發展下去，知識的複雜程度持續升級，超過了大多數人類的智力極限，會不會有一些科技……瞬間斷裂呢？
我們這個文明，和我們未來的文明，恐怕並沒有我們所想像的那麼牢固吧。
我擔心的是，隨著AI的日益變強，很多棋迷恐怕再也享受不到上網下棋的樂趣了。
陳祖德曾經說過：「職業圍棋的路越走越窄，業餘圍棋的路越走越寬」。實際上真正撐起圍棋運動的不是那幾百個職業棋手，而是廣大的圍棋愛好者們。像在Tom、弈城裡，有很多人下了幾千盤幾萬盤，但是只有10k左右，對他們來說他們不在乎輸贏，而是真正從圍棋中得到了樂趣。但是如果有一天，他們的對手不再是活生生的、下了昏招罵娘的人，而是沒有感情，沒有失誤的機器，他們還會開心么？
現在還沒有一個平台有成熟的反作弊系統，根本沒有策略來分辨是人在下還是AI在下。AI就像網遊中的外掛，嚴重影響環境，如果弈城、野狐這些都被AI佔領了，那對圍棋真的是毀滅性打擊。
所以我認為與其研究更強的AlphaGo，不如先考慮一下怎麼反作弊的問題，來保護一下現在日趨脆弱的圍棋環境。當然道高一尺魔高一丈，AI的下法也會越來越趨近人性化，「如何檢測是否是AI在下」可能比做一個AI更加困難。然而，這段鬥爭如果被AI佔了先機，對環境的毀滅是不可逆轉的，可能會導致越來越多的人離開圍棋。
當然，我想更希望人們回歸面對面的對弈。可是現在棋社真的是太少了，而且裡面也都是冷冷清清的。
如果是我，會狂喜啊…
終於有個除人類之外的工具給我們打開了一道新的大門，經此一役我們離探索圍棋真理又更近了一步，難道不值得高興嗎？
人類對真理的追求，本來就是永遠無法真正觸碰但永遠不會停息的啊。
就算真有上帝，就算人類渺小如螻蟻，「永不言棄的追尋」就是人類唯一的尊嚴啊。
首先，作為人類頂級棋手之一，柯潔的敗，正正說明了「人類終於教會計算機下圍棋」了………
可以這樣說，從現在開始，圍棋的訓練終於可以進入「規範化」階段，可以「量化」一個棋手的「戰鬥力」
對於AI，不存在什麼「棋風」的問題，或者說它可以理解所有的棋風。對於棋手的訓練來說，能讓棋手更有效率，思路更為開闊。說不準，以後高手就不必拘泥於「棋譜」（當然成為高手前可能還是很有必要），直接與AI對戰來成長，AI還可能可以針對棋手的弱點，有針對地訓練。這可是人類對手很難做到的吧……
反正這個不會是什麼壞事。
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