如果你是 Instagram 的產品經理，你會如何改進它的瀏覽發現？
我這個暑假在 Instagram 實習，簡單說一說我的所見所聞和自己的想法吧。非常巧的是，我的一個項目便和 Explore Page 有關，因此我也和許多同事交流過這個問題，包括 Instagram 的兩位聯合創始人。
Exploration Discovery 是 Instagram 的一個短板，這一點公司內部很清楚。Explore Page 的設計自第一版以來就基本沒有動過，不可謂不簡陋。而且，隨著 Instagram 用戶群的擴張，有越來越多的人試圖作弊，導致圖片的質量每況愈下。另外，更重要的是，計算一張圖片的質量，最簡單的 metric 是 Like 數量，然而被大量用戶 Like 的內容不一定是優質內容。我監控了大約一小時內被 promote 的圖片，幾乎全部都是 meme，營銷圖片和明星自拍照，優秀的草根內容難以浮出。然而，我們知道，Instagram 的獨特之處在於他建立的是陌生人與陌生人之間的關係，因此這個頁面作為用戶與陌生世界的紐帶的意義極為重要。
Instagram 的用戶規模已經很大了（月活動用戶一億五千萬），所以任何大的調整都要極為小心。比如，這次 iOS 7 版的新界面，應當說沒有太大的差異，比起我在團隊中見過的一些設計稿來說應當說相當保守。所以，短期內，Instagram 的重心應該放在排名演算法的調整上。如果你關注 Instagram 的 Explore Page, 你可能注意到，在今年7月左右頁面內容質量有了一定的提高，這是因為我的老闆設計了一套 anti-spam 的規則，降低 spam 內容出現的概率。8月初的時候內容質量又有了一次提高，這一次我設計的一套基於內容的過濾系統上線，過濾掉了約 90% 的屏幕截圖、meme 等低質量內容。我們曾討論過嘗試其他排名演算法，可惜那時距離我離職只有三天了，所以這個項目就暫時被擱置，不知道有沒有其他工程師嘗試過。
（Instagram 很缺人手，現在在招兵買馬。對這個產品有興趣的同學歡迎去應聘。Facebook 提供工作簽證。）
另一個可以考慮的方向是 personalized content。當前 Instagram 每隔一段時間自動計算流行的照片並 promote 到 explore page，每一次展示給用戶的是一個隨機子集。這一種方式完全沒有考慮用戶的興趣差異。一種可能是 Instagram 可以根據當前 follow 的用戶來推薦內容。
最後一個可能的的方向是 Trending。縱然 Instagram 的時效性不如 Twitter, 其數據仍然有大量挖掘的價值（比如世界盃時 #ucl 數量猛增）。公司內部也在積極發掘 Instagram 的這一功能（對於 SFO 墜機事件第一批圖片不是出現在 Instagram 上我們還是很鬱悶的）。我曾設計過一個實驗性的系統來計算當前 trend 的圖片、hashtag 等。所以，類似的功能有可能出現在 Instagram 上。
（11月13日補充）看到有人提出按地理位置搜索，這是一個非常好的想法，我們的另一個實習生也試驗過，在此之前 iOS team 也做過一些 prototype。至於為什麼沒能正式投產，我懷疑存在一定技術壁壘。Instagram 在用 PostGIS，scalability 是個大問題。Infrastructure Team 在嘗試用 ElasticSearch 或者 Cassandra，但這樣的代價是靈活性的降低（畢竟這兩個系統都不是處理地理信息的）最後結果尚未見分曉。
值得注意的是，Instagram 的 Exploration Discovery 絕不僅僅局限於 Explore Page. 我們的 Community Team 是我見過的最好的用戶團隊。Instagram 官方賬號 @instagram 上有大量他們 curate 的優質內容以及活動（比如 Weekend Hashtag Project）（如果你沒有關注的話，一定要加關注，這是 Instagram 上 follower 最多的賬號，可見其內容質量之高）。因此，未來人工指引應該也是一個方向。
最後說一句，Facebook 的產品經理確實較少。Instagram 的產品主要還是 Kevin Systrom 在 define，產品經理大概有兩位的樣子。但隨著 Facebook 的明星產品經理 Peter Deng (鄧修平) 被調往 Instagram, 我相信這一情況會有很大的改善。Peter 上任後的第一件事也是積極擴張產品經理隊伍。
總而言之，我相信，半年內這個頁面會有很大的改進。瀏覽發現頁的改進，說起來好像很簡單，其實是個巨複雜巨挑戰的事情。我想Instagram一直沒動這個東西，也是有原因的。
從准內部人Zhu Jingsi的描述看，其實已經做過很多嘗試了。
用Like數來來排序對一個小型社區來講，是最容易接受的辦法。但是對Instagram來說，要考慮的情況就太多了。
最起碼反作弊和個性化兩個維度的考慮是必須的。
撇開作弊，大熱的內容會導致社區內容失去豐富性，因為排序靠前的得到了多數人的關注，而很多小眾興趣顯然很少有這樣的機會得到關注。把排序靠前的內容用隨機分割的方式推送給不同人，這是個聰明的做法。但是問題在於能有多大比例的內容能得到推薦。單純追求更多內容得到推薦，推薦的成功率就令人擔憂。這個隨機演算法需要在實踐中做很多次調整實驗。不是改個界面那麼簡單的事。
用個性化推薦是個思路。但是首先要有一套演算法計算出用戶的所謂個性。這在商品類的描述信息很豐富的場景可能還容易些。但是對圖片應用，尤其是UGC圖片應用，可能缺乏足夠的數據是個巨大的問題。
Instagram、Tumblr，TW都有關注和類轉發機制，好內容的發現靠社會化的方式更靠譜些。
發現頁的價值，可能對新用戶更重要些，隨著用戶的融入，發現頁的價值會逐漸降低。
簡單而言，以關注人為主來組織內容的Instagram、Tumblr，TW，如果在內容的分類、識別上沒有很大的進展，發現頁的改動差不多是可有可無的。
而反作弊只是萬里長征的第一步。
目前欠缺本地及周邊城市的圖片發現，一個熱門很難包含所有用戶需求，目前我遇到的就是很多泰國圖片，如果能夠搜索本地或周邊，可以加強交友和各種交互。
我是中度用戶並向重度用戶過渡中，可能答非所問，但ins經常刷不出圖的問題實在有點不爽。另外「發現」這個功能基本我就不用，follow人都是通過某張圖下面點贊和評論。並且能發散的去follow。而到了有目的的去follow用戶時發現有點難度。我不知道這是不是ins保留的特色。
最近迷上了instagram，以前最愛刷朋友圈，現在全改刷instagram。
作為一個初級粉，說點自己的感受。
1、可能因為對發現頁推薦內容沒那麼依賴，所以不覺得這個頁面問題很大。我在instagram上發現用戶更多是靠自己搜索，以及從已關注對象的關注對象中去發現，比如海外有一幫現在非常紅的年輕舞蹈明星，我搜索了其中一兩個後，基本就能關注一大圈人，也就是說找對了對象，進而關注他們整個的朋友圈。而每次搜索時我會看看發現頁里的內容，很容易看出這個頁面用的是基於內容的推薦演算法，當我關注了某名貓和名寶後，推薦中大部分就是動物和小孩，害怕它繼續給我推薦下去，趕緊又關注了幾個舞者，之後便又複合我的喜好了。
2、個人感覺，最不適的地方就是圖片無法放大，以及文字無法複製，前者的問題感覺更大一些，因為我仍舊用iphone4s，屏幕小，視力也不好，很多非特寫的圖片就看不太清楚，如果是視頻，群舞什麼的，就更看不清了。可能ins是出於一些考慮做了這種設置，不過還是希望圖片允許放大。
這個問題我太感興趣了
我的答案會不斷更新
二零一四年三月三十號的答案：
1. 顯示Trending 但這個Trending是根據地理位置來顯示的。
我不在乎越南和泰國流行什麼，我只在乎歐洲和北美流行什麼。
所以，這個Trending可以告訴我我所在的國家或者地區，最火的前100張（最多人贊）的圖片都是哪些，並且這個Trending的位置，我可以隨意更改。
Instagram新版發現頁面增加視頻通道最新發布的Instagram發現面板中增加了「你可能感興趣的視頻Videos You Might Like」一格，點擊之後可以觀看為用戶挑選過的來自於整個Instgram社群上傳的視頻。繼續向下滑動發現面板，新增的「專題視頻Featured」一欄則為用戶摘取了特定話題下的精選視頻。所有的視頻發現與傳統圖片發現的規則相同，系統會根據用過贊過的視頻和圖片來挑選你可能感興趣的內容。該功能現已在IOS與Android版本實裝。
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彎曲沒有那麼多的產品經理
這個功能決定要做了，剩下的就看工程師的了，PM也就在metrics上使使勁。
這個頁面基本上就是我朋友like過的圖片啊，覺得沒什麼必要，
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