SQL Server 和 Oracle 以及 MySQL 有哪些區別？

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SQL Server 可能是指下面的任意一項：

Microsoft SQL Server, a relational database server from Microsoft

Sybase SQL Server, a relational database server developed by Sybase

SQL Server (magazine), a trade publication and web site owned by Penton Media

以為是修改後只管自己收藏,抱歉.

via SQL Server

SQL，在這裡我理解成SQL Server。三者是目前市場佔有率最高（依安裝量而非收入）的關係資料庫，而且很有代表性。排行第四的DB2（屬IBM公司），與Oracle的定位和架構非常相似，就不贅述了。

如果要說明三者的區別，首先就要從歷史入手。

Oracle：中文譯作甲骨文，這是一家傳奇的公司，有一個傳奇的大老闆Larry Ellision。 Ellision 32歲還一事無成，讀了三個大學，沒得到一個學位文憑，換了十幾家公司，老婆也離他而去。開始創業時只有1200美元，卻使得Oracle公司連續12年銷售額每年翻一番。
Oracle成立於1977年，早期的理論基礎，反而來自於一篇IBM的論文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》【1】。作者CODD選取了關係代數的五種運算，並基於運算，架構了一種新型的數據存儲模型。基於這種模型，Oracle成為了一個非常典型的關係資料庫。因此也變的嚴謹、安全、高速、穩定，並且變的越來越龐大。
由於其誕生早、結構嚴謹、高可用、高性能等特點，使其在傳統資料庫應用中大殺四方，金融、通信、能源、運輸、零售、製造等各個行業的大型公司基本都是用了Oracle，早些年的時候，世界500強幾乎100%都是Oracle的用戶。
MySQL ：MySQL的最初的核心思想，主要是開源、簡便易用。其開發可追溯至1985年，而第一個內部發行版本誕生，已經是1995年。到1998年，MySQL已經可以支持10中操作系統了，其中就包括win平台。但依然問題多多，如不支持事務操作、子查詢、外鍵、存儲過程和視圖等功能。下圖是一個截止至2006年的資料庫市場佔有率【2】：

圖中可以看出，MySQL的爆發實際是在01、02年，尤其是02年發布的4.0 Beta版，正式選定InnoDB作為默認引擎，對事務處理能力及數據緩存能力有了極大的提高。同年4.1版開始支持子查詢，至此MySQL終於蛻變成一個成熟的關係型資料庫系統。05年的5.0版本又添加了存儲過程、服務端游標、觸發器、查詢優化以及分散式事務功能，但同年被Oracle抄了後路，InnoDB被Oracle收編。08年，MySQL被Sun收購，09年，Oracle收購了Sun和MySQL。
由於MySQL的早期定位，其主要應用場景就是互聯網開發。基本上，互聯網的爆發成就了MySQL，LAMP架構風靡天下。而由於MySQL更多的的追求輕量、易用，以及早期的事物操作及複雜查詢優化的缺失，在傳統的資料庫應用場景中，份額極少。
SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司攔下的生意，是為IBM（又出現了）公司的OS/2操作系統開發的。隨著OS/2項目的失敗，大家也分道揚鑣。 Microsoft自然轉向自己的win操作系統，作為windows NT軟體方案的一部分。而Sybase則專註於Linux/Unix方向的資料庫開發。
MS SQL Server主要面向中小企業。其最大的優勢就是在於集成了MS公司的各類產品及資源，提供了強大的可視化界面、高度集成的管理開發工具，在快速構建商業智能（BI）方面頗有建樹。 MS SQL Server是MS公司在軟體集成方案中的重要一環，也為WIN系統在企業級應用中的普及做出了很大貢獻。

典型應用場景
關於「大型資料庫」，並沒有嚴格的界定，有說以數據量為準，有說以恢復時間為準。如果綜合資料庫應用場景來說，大型資料庫應用有以下特點：海量數據、高吞吐量；複雜邏輯、高計算量，以及高可用性。從這點上來說，Oracle，DB2就是比較典型的大型資料庫，Sybase SQL Server也算是吧。下面分別說明之前三種資料庫的應用場景。

Oracle。Oracle的應用，主要在傳統行業的數據化業務中，比如：銀行、金融這樣的對可用性、健壯性、安全性、實時性要求極高的業務；零售、物流這樣對海量數據存儲分析要求很高的業務。此外，高新製造業如晶元廠也基本都離不開Oracle；電商也有很多使用者，如京東（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（計划去Oracle化）。而且由於Oracle對複雜計算、統計分析的強大支持，在互聯網數據分析、數據挖掘方面的應用也越來越多。一個典型場景是這樣的：
某電信公司（非國內）下屬某分公司的數據中心，有4台Oracle Sun的大型伺服器用來安裝Solaris操作系統和Oracle並提供計算服務，3台Sun Storage磁碟陣列來提供Oracle數據存儲，12台IBM小型機，一台Oracle Exadata伺服器，一台500T的磁帶機用來存儲歷史數據，San連接內網，使用Tuxedo中間件來保證擴展性和無損遷移。建立支持高並發的Oracle資料庫，通過OLTP系統用來對海量數據實時處理、操作，建立高運算量的Oracle數據倉庫，用OLAP系統用來分析營收數據及提供自動報表。總預算約750萬美金。
MySQL。MySQL基本是生於互聯網，長於互聯網。其應用實例也大都集中於互聯網方向，MySQL的高並發存取能力並不比大型資料庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。並且由於MySQL的開源特性，針對一些對資料庫有特別要求的應用，可以通過修改代碼來實現定向優化，例如SNS、LBS等互聯網業務。一個典型的應用場景是：
某互聯網公司，成立之初，僅有PC數台，通過LAMP架構迅速搭起網站框架。隨著業務擴張、市場擴大，迅速發展成為6台Dell小型機的中型網站。現在花了三年，終於成為垂直領域的最大網站，計劃中的數據中心，擁有Dell機架式伺服器40台，總預算20萬美金。
MS SQL Server。windows生態系統的產品，好處壞處都很分明。好處就是，高度集成化，微軟也提供了整套的軟體方案，基本上一套win系統裝下來就齊活了。因此，不那麼缺錢，但很缺IT人才的中小企業，會偏愛 MS SQL Server 。例如，自建ERP系統、商業智能、垂直領域零售商、餐飲、事業單位等等。
1996年，Bill Gates親自出手，從Borland挖來了大牛Anders，搞定了C#語言。微軟02年搞定了http://ASP.NET。成熟的.NET、Silverlight技術，為 MS SQL Server贏得了部分互聯網市場，其中就有曾經的全球最大社交網站MySpace，其發展歷程很有代表性，可作為一個比較特別的例子【3】。其巔峰時有超過1.5億的註冊用戶及每月400億的訪問量。應該算是MS SQL Server支撐的最大的數據應用了。

架構。其實要說執行的區別，主要還是架構的區別。正是架構導致了相同SQL在執行過程中的解釋、優化、效率的差異。這裡只做粗略說明，就不細說了：

Oracle：數據文件包括：控制文件、數據文件、重做日誌文件、參數文件、歸檔文件、密碼文件。這是根據文件功能行進行劃分，並且所有文件都是二進位編碼後的文件，對資料庫演算法效率有極大的提高。由於Oracle文件管理的統一性，就可以對SQL執行過程中的解析和優化，指定統一的標準：
RBO（基於規則的優化器）、CBO（基於成本的優化器）
通過優化器的選擇，以及無敵的HINT規則，給與了SQL優化極大的自由，對CPU、內存、IO資源進行方方面面的優化。
MySQL：最大的一個特色，就是自由選擇存儲引擎。每個表都是一個文件，都可以選擇合適的存儲引擎。常見的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但由於這種開放插件式的存儲引擎，比如要求資料庫與引擎之間的松耦合關係。從而導致文件的一致性大大降低。在SQL執行優化方面，也就有著一些不可避免的瓶頸。在多表關聯、子查詢優化、統計函數等方面是軟肋，而且只支持極簡單的HINT。
SQL Server ：數據架構基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer（協議層）， Relational Engine（關係引擎）， Storage Engine（存儲引擎）， SQLOS。SQL執行過程就是逐層解析的過程，其中Relational Engine中的優化器，是基於成本的（CBO），其工作過程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。

註：本人經驗尚淺，且未從事過DBA相關職業，歡迎糾正錯誤及共同學習。

【1:】：《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》， http://www.seas.upenn.edu/~zives/03f/cis550/codd.pdf
【2】：資料庫市場佔有率， http://online.creativesystemdesigns.com/projects/databases.asp
【3】：《MySpace架構歷程》， http://wenku.baidu.com/view/ab4a826527d3240c8447ef45.html

作者：姜承堯
鏈接：知乎專欄
來源：知乎
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資料庫的諸神世界，最早由泰坦（IBM System R）創世紀，泰坦的三個兒子天神宙斯（Oracle）、海王波塞頓（Microsoft SQL Server）、冥王阿迪斯（MySQL）將其塵封在歷史的記憶中。三神各自受自己信徒的獻祭與供拜，不斷增長著靈力。

宙斯被譽為眾神之神，開天闢地以來，無往而不利。拿著上古神器雷霆（Oracle RAC）和埃癸斯（Exadata），見鬼殺鬼，見神殺神。當然，踏上眾神之王的道路，必然伴隨著腥風血雨。但宙斯的兒子太陽神阿波羅（Times Ten）典型的富二代，只能說是付不起的劉阿斗。

波塞頓守著自己的海域，在收（強）復（奸）最美之人美杜莎（Sybase）之後，功力大增，在自己的海域獨霸一方。美杜莎在被波塞頓收復後，只能哼著小曲，逢人就哭訴著自己慘不忍睹的遭遇。智慧女神雅典娜（DB2）趁機將其打入冷宮，並下血咒，但凡接觸美杜莎之人，都會石化。

阿迪斯雖被封神，但宙斯耍了一個小手段，讓其只成為了冥界之神。但孰料隨著越來越多凡人（互聯網公司）無法承擔高昂的獻祭（License）費用，紛紛投靠了阿迪斯。阿迪斯為平息宙斯的憤怒，默默的接收著凡人的膜拜，但靈力卻與時俱增。

誰知，阿迪斯的靈力早已超越波塞頓，2016年盡然已能和宙斯一戰。阿迪斯的手下死神塔納托斯（Percona）、睡神普羅米修斯（MariaDB）也在打著自己的小算盤，期待早日踏上奧林匹斯山的神殿。

三神明爭暗鬥好幾個世代，但對外依然捍衛著奧林匹斯山（資料庫）的絕對權威。但2017年眾多半人半神（私生子，暗指：NoSQL）看不慣自己老爸們的昏庸與無能，正踏上弒神的道路。

雅典娜護衛，十二黃金聖鬥士之一的沙迦（MongoDB），被凡人稱為最接近神之人，已逐漸展露頭角。在與阿迪斯的數度交鋒中，並不處下風。新修鍊的絕招（MongoDB 3.4）也將矛頭直指宙斯，波塞頓。

2017年，沙迦與阿迪斯、波塞冬、宙斯，必有一戰。別忘了，沙迦背後還有其他11個黃金聖鬥士（Redis、CouchBase等），若他們聯合縱橫，極有可能打破塵封已久的嘆息之牆。

北歐冰天雪地，曾無人問津。由阿斯神族的至高神奧丁（Hadoop）掌管該區域。但是奧丁藉助於最近凡人們的請願，逐漸增長著自己的靈力。2017年，奧丁率領的神鬥士（HDFS、HBase、Hive、Spark們）將向奧林匹斯山發起最為嚴厲的挑戰。

奧林匹斯山誰能出戰迎接奧丁的挑戰，是曾經的雅典娜，還是最近靈力大增的阿迪斯？好像這一戰都不會那麼簡單的結束，大斗七七四十九天，難分難解，才是最好的劇本。只可惜宣傳委員Stone Braker已收下奧丁的賄賂，宙斯帳下少了最好的一員急先鋒。

Oracle 創一代+高富帥 ;
Sqlserver 富二代
Mysql 屌絲創業青年

sql是一個標準，其實是很籠統的標準。
oracle和mysql的差異太明顯了.就但看安裝文件，oracle 2g左右，mysql 100 多m。功能上說，oracle是提供了非常豐富的功能，而mysql只提供了基本的關係型資料庫的功呢。從支持的數據來說，oracle由於可以使用san/nas，單個oracle資料庫存儲的數據和支持的用戶量都遠遠超過mysql。並且oracle的可靠性比mysql高很多。因此說是大型資料庫。
至於說資料庫執行sql的時候，每個資料庫都有自己的實現機制，雖然原理上很類似，但是真正的執行細節千差萬別。

我補充幾點吧。
1.資料庫對比。

----1.Oracle：最貴，功能最多，安裝最不方便，Oracle環境里的其他相關組件最多，支持平台數量一般，使用中等方便，開發中等方便，運維中等方便，不開源，速度最慢，最安全。

----2.Microsoft SQL Server 2014：中等貴，功能最少，安裝中等方便，Microsoft SQL Server 2014環境里的其他相關組件最少，支持平台最少，使用最方便，開發最方便，運維最方便，不開源，速度中等，一般安全。

----3.Mysql：免費，功能中等，安裝最方便，Mysql環境里的其他相關組件數量中等，支持平台最多，使用最不方便，開發最不方便，運維最不方便，有開源版本，速度最快，最不安全。

2.從不同職業的角度來看。

----1.對於初學資料庫的孩子來說，比如學生，建議學習Microsoft SQL Server 2014。原因主要是方便。微軟平台，從Windows操作系統、VS開發工具、C#語言等等，無論安裝、使用、學習都很方便，並且書籍也很多。使用這個平台，能讓你更集中注意力在學習上，避免很多無關因素的打擾。比如，安裝Oracle的話，需要了解很多非資料庫知識，學生時期，本來時間就少，因此不推薦在此時期學習Oracle。

----2.對於在國企、事業單位里的人來說，建議精通WindowsOfficeC#Microsoft SQL Server 2014，因為這類工作崗位上會經常做一些小軟體的快速開發，以及數據的快速處理。

----3.對於在百度、阿里巴巴這類互聯網企業的人來說，建議精通Mysql。因為這類企業不願意花錢購買正版軟體，同時又需要對源代碼進行定製，因此Mysql最適合這類企業。

----4.對於專門從事大型軟體項目開發，以及電信、電商、金融等，這類企業有錢，並且對數據安全最重視，因此，這類企業適合使用Oracle。

@孫文亮說的基本上比較中肯。
我目前感覺oracle強在穩定、並發、高可用、以及系統機制嚴格（穩定的基礎），db2強在小機搭配銷售（笑），mssql強在易用（說實話比mysql還易用）win全家很好用。mysql強在輕量，能用。pg還是挺不錯的不過了解不多。
其實oracle、mssql、db2這種不算大型資料庫，叫通用資料庫比較好，真正海量數據又有性能要求還是要用oracle一體機（老貴了）、teradata這種。
----以後認識深了再補充---
水平尚淺，一家之言。
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對了，推銷下我們公司的資料庫產品-達夢資料庫（最新產品DM7)
作為後來者，sql語法高度兼容（支持SQL標準，可選兼容oracle或者sqlserver等）、人性化、易用。
性能不虛oracle（不服跑個sql？）內部機制部分與oracle的機制類似（嚴格），關鍵位置的很多優化有許多同事的智慧和不斷嘗試的努力在裡面。
單機及高可靠集群十分成熟。
目前分散式集群（mpp）也非常成熟了，作為一線的人員這點我覺得我比研發的同事更有說服力。
提供高可用集群（rac）。
自主產權（雖然很多人不信，冷暖自知）。

oracle和mysql好比美國和英國。
sql是英語，美國和英國都要用英語，只是都有自己的口音而已

SQL是一種語言；MySql和Oracle是指資料庫系統。前者不依賴於後者而存在。

走點net方向學sqlserver，走java方向學oracle,開發自己的網站應用，用mysql或post

簡單的說，同類的軟體，不同的品牌。各有所長，適用範圍不同。
像電信，金融，氣象行業，數據量超大，計算量和周邊要求較高的，使用Oracle，就像Linux環境，比較麻煩，需要前提條件多，安全性相對高。
像中個企業，需要快速應用，快速解決問題，花費適中，考慮MSSQL。
互聯網使用Mysql的多，因為免費，可定製性強。最重要原因是互聯網公司初始創業的時候沒有錢買Oralce，鄙視MSSQL，選擇MYSQL方便又簡單。最終做大了，老的代碼不能改，就一直用下去了。

MYSQL只是組件沒Oracle那麼多而已，性能上面差點。但是，可以做到「滿足要求」。所以現在用的多。

SQL（Structured Query Language)結構化查詢語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關係資料庫系統。
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或簡稱Oracle。是甲骨文公司的一款關係資料庫管理系統。
MySQL是一個小型關係型資料庫管理系統，採用了GPL（GNU通用公共許可證）。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。與其他的大型資料庫例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL規模小、功能有限（MySQL Cluster的功能和效率都相對比較差），但對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且MySQL是開放源碼軟體，可以大大降低總體擁有成本。

總而言之，MySQL是一款小巧（安裝文件~200M）、免費、功能實用的資料庫管理系統，很多網站用它，比如Wordpress；而Oracle資料庫則是一款大型（安裝文件~2000M）商用資料庫，Oracle Business Intelligence Standard Edition One的官網報價￥12,280.00 / Named User Plus （永久授權），它們現在都是甲骨文公司的產品。
SQL適用於各種關係資料庫，除了MySQL、Oracle還包括SQL Server甚至Office Access，不過不同資料庫的語法和功能可能有細微的差別。

Oracle與Mysql的區別:
Oracle:客戶端與命令窗口都是由用戶決定的；是大型資料庫，市場佔有率達40%；價格非常高，佔據特別大的內存空間和其他機器性能,安裝完後又3G左右
Mysql:客戶端與命令窗口都是由資料庫決定的；是中小型資料庫，市場佔有率是20%，開源且免費的，安裝完後152M
操作上的區別:
1、組函數用法規則：
MySQL中組函數在select語句中可以隨意使用，但在Oracle中如果查詢語句中有組函數，那其他列名必須是組函數處理過的，或者是group by子句中的列否則報錯

2、自動增長的數據類型處理：
MySQL有自動增長的數據類型，插入記錄時不用操作此欄位，會自動獲得數據值。Oracle沒有自動增長的數據類型，需要建立一個自動增長的序列號，插入記錄時要把序列號的下一個值賦於此欄位。
3、單引號的處理：
mySql用雙引號包起字元串，Oracle里用單引號包起字元串，在插入和修改字元串前必須做單引號的替換：把所有出現的一個單引號替換成兩個單引號。
4、翻頁的SQL語句的處理：
語句一：
SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 條件1 ORDER BY 條件2) WHERE NUMROW &> 80 AND NUMROW &< 100 ) ORDER BY 條件3;

語句二：
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (SELECT [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 條件1 ORDER BY 條件2) c) WHERE NUMROW &> 80 AND NUMROW &< 100 ) ORDER BY 條件3;
5、長字元串的處理：
插入修改記錄前一定要做進行非空和長度判斷，不能為空的欄位值和超出長度欄位值都應該提出警告
6、主鍵
MySQL一般使用自動增長類型，在創建表時只要指定表的主鍵為auto increment,插入記錄時，不需要再指定該記錄的主鍵值，MySQL將自動增長；Oracle沒有自動增長類型，主鍵一般使用的序列，插入記錄時將序列號的下一個值付給該欄位即可；只是ORM框架是只要是native主鍵生成策略即可。
7、字元串的模糊比較
mySql里欄位名like%"字元串"%，用字元串比較函數instr(欄位名，"字元串")&>0會得到更精確的查找結果。
8、空字元的處理
MySQL的非空欄位也有空的內容，Oracle里定義了非空欄位就不容許有空的內容。按MySQL的NOT NULL來定義Oracle表結構，導數據的時候會產生錯誤。因此導數據時要對空字元進行判斷，如果為NULL或空字元，需要把它改成一個空格的字元串。

簡單回答下，各個關係型資料庫的主要區別。Oracle傳統，跨平台，穩定，適合OLTP，最接近資料庫設計範式，一致性處理是最好的，也是最複雜的。適合金融，電信等企業。要想用好並發揮其性能，對管理員的能力要求較高。另維護成本較高。SqlServer目前只能在Windows系列執行，限制其發展，所以在高可用，災備，並發也受win的限制。優點是，操作簡單，人員要求低，學習曲線低，據說紐交所使用中。MySql適合開發者，簡單。不過隨著Oracle的入主，功能越來越完善，又因為其開源，阿里開發了改進大資料庫，性能和應用場景不斷拓寬，未來前進可人。

商業資料庫不討論，就開源來講，Postgresql比Mysql更強大

1、區別
Sql 有個標準，就是 Ansi Sql . 有 sql88, sql92 標準。如果要學正宗的 SQl 要去看 Ansi Sql .
oracle 和 Sql server 大體按照找個 Sql 標準來的，但是又有了不少擴充，自己定義了不少的東西。
主要的區別就是它們各自擴充的東西是不同的。所以 oracle 的 sql 稱為 pl Sql ,Sql server 的 Sql 稱為 T-sql. 不過基本的語法和定義是相同的。
2、大型資料庫
實際上 Oracle 和 Sqlsrver 都是大型資料庫，所謂大型資料庫應該是指有別於桌面資料庫如 access, foxpro 或Sqlite 等而說的。

oracle 速度慢，很難評說，可能是因為以下原因：

對於並發訪問內部管理數據結構嚴謹性
和對業務數據並發訪問嚴禁性高，要求ACID，如構建一致性讀塊，保存回滾和日誌信息
維護各種 b-tree, bitmap index, 物化視圖等等
處理各種trigger
更新各種內部性能統計
檢查各種配合是否到限制

但是，執行快慢主要是看以下幾點，單純的執行一個簡單的SQL並不能說明在大型複雜業務系統下的執行效率

查詢優化器的能力，包括數據分布統計數據的自動採集和利用，對於複雜SQL這個是關鍵
並發訪問的衝突粒度，是表級鎖，塊或頁級鎖，還是行級索，讀寫是否衝突等等，內部數據結構latch的應用
分區能力
存儲過程支持程度，因為使用stored procedure 能顯著減低數據處理消耗

就像舌尖上的中國，不同地方的菜有不同的口味，但都能吃飽。

並且一個人若吃慣了家鄉的味道，大都會伴隨一生。

OK 。。。第二個問題：ORACLE功能很棒，特強大，可以處理海量級數據，多用戶，穩定性強。用得起的都是有錢的，金融行業，國家政府。SQL執行的解析與各個資料庫的內存結構有關。

oracle資料庫的優點：
1.Oracle的穩定性要比Sql server好。

2.Oracle在導數據工具sqlload.exe功能比Sqlserver的Bcp功能強大,Oracle可以按照條件把文本文件數據導入.

3.Oracle的安全機制比Sql server好。
4.在處理大數據方面Oracle會更穩定一些。
5.Sql
Server在數據導出方面功能更強一些。
6.處理速度方面比Sql server快一些，和兩者的協議有關.

Oracle：大事務處理能力強，需要用戶主動提交事務。
MySQL：事務處理能力不及Oracle，一般是自動提交事務。小事務處理非常快，數據量大時性能下降厲害。
SQL Server：自動提交事務，事務控制能力弱。