研究者July在計算機和機器學習領域的水平怎麼樣？

11-25

請大家不要涉及到個人隱私，對他人保留尊重

我對他的計算機和機器學習水平持懷疑態度，而且...有點懷疑他的人品。

成也blog，敗也blog，我看答案里很多人只是批評他太理論，寫的只是皮毛什麼的，難道沒有人發現他blog最大的問題是東拼西湊非原創嗎？？？

July最得意的blog之一就是那個講解SVM的，而我懷疑他的機器學習水平和人品也是從這篇blog里發現的，因為這篇blog並！不！是！他！原！創！的！好！么！

最初想了解SVM也是百度到了他的blog，說最通俗易懂，點擊量多少多少，硬著頭皮看了一部分還是雲里霧裡，完全沒有傳說中的那麼清晰易懂，就放棄了，後來輾轉找到Jerrylead 的SVM系列博文，其實讀的也是雲里霧裡，公式很多，但推倒的還是很清晰的，只是看完還是覺得沒有完全理解，有一種知其然還不知其所以然的感覺，然後又找到pluskid的SVM系列博文，至今還記得當時邊看邊想拍桌子的興奮感，pluskid的blog中的插圖非常棒，當然推倒也很棒，結合之前看jerrylead博文後的感覺和pluskid的插圖，一下子就明白了困惑很久的「所以然」問題，這次感覺是真的看懂了，我還記得那晚我還激動的給我老爸發簡訊，說今晚徹底搞懂了一個很久都沒搞懂的問題，特別高興！

然後我又想到了july那篇盛名在外的SVM，我想看看為什麼我一開始就沒看懂呢？結果卻很氣憤的發現，這不就是jerrylead+pluskid兩個人blog的拼接和整理嗎？！關鍵是整理的並不好，一個人有一個人的思路，從這個人講在話題跳到另一個人的內容，很容易破壞思考的連貫性和完整感！而且！他的拼接，是真的拼接啊！完全不加上自己的轉折和理解的內容作為過渡段，純粹是上一部分是jerrylead的博文原文，下段內容就是pluskid的博文原文了，最可惡的是，他四處標榜這是他的原創，既然是原創你就不要直接用別人的圖和講解好么，好歹看完了，自己組織組織語言重新按自己的理解寫一份這才叫原創，可你明明是複製粘貼的拼接整理，大段大段文字是別人的，如果查重的話，你這算赤裸裸的抄襲好么，怎麼好意思說原創！人家jerrylead和pluskid才是真正的原創好么，只是把人家的博文拼起來，弄的高大全一點就四處說原創要臉嗎，搞懂svm我很感謝pluskid的bolg，看到他的blog被這麼直接拿來用，不做修改的直接複製粘貼，非常氣憤！我當時發現這一點的時候，跟吃了蒼蠅一樣噁心，虧我以前還把july當勵志偶像，一個二本學校學生能做到很多985學生也做不到的事，本來還計劃看懂他的所有blog，但既然他的blog不過是四處拼接搞思考思路不統一的贗品，我為什麼不去找原汁原味的原創看呢，從此再不看此人blog。

這些事還是發生在幾年前，剛才又去搜了下他的這篇blog，發現對於jerrylead和pluskid也只是在開頭寫個致謝（事實上我印象中我看的那會，至少對pluskid的致謝和引用鏈接是沒有的），微博中依然在說這個是他原創，不知道這個文章他後來是否真正的用自己的語言寫一寫，懶得對比了......

看到上面有人回答說july會利用粉絲罵網友，還是匿了吧

2015年11月5日更新

July在評論下面留了一個他的回答的鏈接，我看了之後覺得他的態度十分錯誤。我給這裡補充貼一下鏈接並加以必要評論：研究者July在計算機和機器學習領域的水平怎麼樣？ - 七月在線July 的回答
July的這個回答主要目的是為了掩蓋他的錯誤。July的嚴重錯誤在於：

剽竊和抄襲：被他回答內容第四點輕描淡寫的帶過。這一點可以看出來July的回答毫無誠意。任何一個上過學的人都知道剽竊和抄襲是嚴重到足以開除的錯誤，任何一個有剽竊抄襲歷史的人都會有嚴重的誠信問題，人家李開復老師寫書的時候把自己的一個職稱寫的高了就出來跪了。而把抄襲和剽竊的作品作為公開成果作宣傳（比如July的《編程之法》扉頁上宣傳博客PV多少萬），這是一種不以為恥反為榮的做法啊。我建議July去認真上上大學，知道基本的學術道德和基本做人底線。
辱罵網友：用第六點年輕的借口取代。年輕似乎成了一切錯誤的借口，這別說是知乎這樣道德要求較高的地方，就是放在社會上，年輕也不能給你脫罪的，何況July也不年輕了對吧。
在自己水平不高的時候擾亂教育市場：第一點最輕描淡，說我還在學習。你既然是做面試培訓的，就用面試培訓來回答你。如果你的學員面對面試官的問題答不上來，他說，我還在學習請相信我的學習，面試官會怎麼說呢。呵呵。請不要來擾亂市場。

以上三點是錯誤的重點，我並沒有看到July有意願承認或者改進的計劃。我希望你成功，但是成功必須要承認自己的錯誤並在以後改進。你們July的粉絲們也不用給他洗地啊來評論下面吵架，說我們看他拿到投資了眼紅，這不值得，那50萬投資我還真看不上，就像你們願意為wuli套套去狗帶，人家套套理過你們么。

再說一些鄒博。之前我還同情他怎麼跟了July，後來看了他的評論我覺得可能不值得同情，那我就公開明說一下我的評論。聞道有先後術業有專攻，而為人師你得先聞道吧，我為了寫一篇我領域內的綜述文章都要花好幾周深入加廣泛的調研總結所有相關論文和會議，我也不會在外面說我是什麼機器學習專家安全分析專家等，你這上去教課而自己卻只有膚淺的理解，這並不合適。順便，我之前以為你真名就叫鄒博，不好意思啊，我就說么，July手下的幾個老師怎麼都是同名不同姓呢，太巧了。

補充一點關於「研究者」這個稱號，我個人對任何人自稱研究者都無所謂，但是一個好的研究者是為社會和人類的知識創造價值，而不是用自己半吊子知識來誤導大家擾亂市場，這些行為造成的惡劣後果可能需要更多的真正研究者來擦屁股。看似我很認真看似我很努力並不代表你是個好的研究者，這隻可能說明你的所謂認真努力還不足以彌補智商和能力上的缺陷。

最後集體回答一下其它網友問我哪些書和課程學習機器學習比較好的問題。Coursera上Andrew Ng的機器學習課是個最簡單的入門，之後斯坦福在線課程的Statistical Learning也是入門到進階階段，然後Coursera上台大的機器學習基石可以當做進一步學習入門課程。這些都可以在課餘和工作之餘學習掌握。學習一門知識並不像July的博客和書上所說的有短平快的辦法，也不存在幾周速成就可以去忽悠面試官的捷徑，July這樣的培訓公司利用的是大家在求職時候心裡壓力大尋求快速解決辦法的心態，但是如果信了這樣的培訓班只能害了自己，也擾亂了市場。
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不請自來，利益相關：July上面微博互粉了。這可能是唯一利益相關。

總的來說就是，培訓班可以創業和撈錢，但是自己水平不夠不要去當老師，也不要迷信自己是大牛。July有性格上認真的優勢，這是成為牛人的必要條件但多數人還可能包括他自己以為這是充要條件。如果靠認真就行，富士康流水線上的張全蛋師傅比你認真多了。

July本身並沒有足夠的計算機基礎知識水平和對機器學習等相關知識的深入理解，他自己的博客上面的公式推導是一個初學者在重複課堂內容。有其他剛入門的同學看到覺得滿篇公式很厲害，這就好比你看到班上寫作業認真的同學寫的整整齊齊的筆記。學習基礎知識應該是在課堂上領會知識要點而不是迷戀於看似整齊的筆記，拿筆記當作上課來學習，這就不是正確的學習方法了。

而July打的牌正是模糊了這兩者的邊界，想用看筆記的方式，用表皮上的知識點去替代課堂學習，開一個看筆記的培訓班，然後對外宣傳隱含著「上了我的培訓班什麼人都能會編程找到工作」給剛入門的同學一些不切實際的希望。這種看似短平快的辦法很有市場，因為人的動物性是懶惰，人類需要一個看起來速成的辦法，好比有些知乎大V會了幾個名詞上來BB一番能贏得不少贊同以為他們就是領域專家一樣。拋棄系統學習而僅僅在單一零散知識點的學習會導致知識不牢固，以至於在實際工作中不能運用。一個明確利用這個弱點的例子就是他最近寫了一本書《編程之法》（嚴格說是編纂而不是著作）上面是一些面試題常見的知識點和解決方法。拋開假大空的名字不說，裡面的內容雜亂且目標不明，想要補充基礎知識又蜻蜓點水知識點單一且零散，想成一本面試書但是上面說的東西過於簡單和浮躁，按照長者的評價說就是，too simple，sometimes naive。既然是程序員面試培訓，事實上，如果有July培訓班的學員因為上了他的課而找到工作的例子，以July的宣傳攻勢應該會大篇幅說成功案例，到現在並沒有看到。

同時拿到投資之後的July也犯了一些你國年輕創業者常見病，比如自大，最近的爆發表現在微博上利用自己的粉絲優勢轉發用惡劣的語言辱罵了批評他的幾位網友。奇怪（或者在你國特別正常）的事，下面還有很多粉絲給他洗地。看來他已經成了至少知乎大V級別了。

在技術領域想要入門的小白很多，隨便做一些事情都會讓小白產生莫名崇拜感。但崇拜感這幾乎是最簡單的事，千萬不能覺得這就成功了，如果想把事情真正做成，必須要做出深入細緻的工作，而不是利用初學同學們不懂得分辨好壞不懂的翻牆上google而利用一個貌似短平快的培訓班去忽悠。我希望July CEO能夠成功，這條路不容易。這篇我也會轉發到微博，希望他能看到。

本來不想回答這個問題,但是看到前面有朋友提到他博客中的內容大多不是原創,我覺得有必要現身說法一下了,因為我就是被他"整理過"的人之一.

N多年前,自學紅黑樹演算法的時候,自己寫了一個博客,附帶有完整可以運行的C代碼:
紅黑樹的實現源碼(第二次修訂版)

後來july整理的版本:
紅黑樹的C實現完整源碼

需要注意的是,最開始,在july的博客中,並沒有提及我作為他參考者的情況,在我的提醒之下,才加上的.

另外需要補充的是,紅黑樹這個演算法,我在博客中寫了好幾篇文章去分析和給出我的實現,不斷的修改/實踐,從時間跨度來看有一年多的時間.雖然過去了很多年,我也把這個演算法忘得七七八八了,在工作中也沒有怎麼實際的使用上,但是在當時,我確實用了很多的心力去思考和實踐這個演算法的.
[數據結構]紅黑樹的實現源碼
[演算法]紅黑樹的實現代碼(修訂版)
紅黑樹的實現源碼(第二次修訂版)
(以上是前後三個版本的博客和代碼)

這已經是幾年前的事情了,後來斷續會從網路上的各個地方,看到這個博客對各種演算法的分析.有了之前的原因,我是有理由去相信,這些演算法/代碼都是他"整理"網上的各種資料得出來的.包括他經常提到的SVM演算法,也確實是在別人博客上看到的原創內容,當然應該是授權而且原作者已知這一情況的.
(2015.11.08更新,已經在其他答案中證實,SVM也是沒有跟原作者打過招呼:研究者July在計算機和機器學習領域的水平怎麼樣？ - 匿名用戶的回答)

換句話來說,在我的眼裡,別說是"研究者",他連"學習者"都提不上,頂多算個"整理者".

那麼我的問題就來了.

首先,他整理的這些演算法,題目大多是針對IT公司面試的題目,可問題在於,你熟背能刷幾個經典的題目,即使能僥倖過了面試這一關,真正到了工作中面對千變萬化的問題,能自己"獨立"解決嗎?最近互聯網寒冬來了,招人變的非常的嚴格,我們組最近進來的兩個人都沒有過試用期.

再次,回到演算法問題上,演算法這東西,或者其他的知識都是一樣的,本來應該自己去實踐的,別人說的怎麼樣始終都是別人.現在的年代太浮躁,哪怕是這些基礎的東西,都不願意自己琢磨,指望著看別人的博客就能明白,就能過面試,這也給了像july這樣,既沒有對應學歷,也沒有相應的工作經驗的人機會.

現在互聯網很發達，很多知識唾手可得，但是，獨立思考的人卻沒有變多，反而似乎有變少的感覺。人們太過浮躁，指望著幾步走完別人幾十步走的路，可是很多東西沒有自己的沉澱始終都是虛的。

出來混,遲早都是要還的.我衷心希望,有更多的人能夠踏實的學習一些東西,沉澱為自己的知識.

請原諒我使用匿名。我的朋友中應該有不少和知道研究者july. 匿名能省去不少麻煩，因為有些問題是沒法一直解釋的，匿名的話就可以無視有些刨根問底的問題。
他2011年從東華理工專科畢業，期間參加專升本考試沒成功。可能因此對這種考核體制不滿，我看到他畢業後很多次抨擊中國應試教育，結果呢，現在他聲稱自己可以教別人怎麼做題應對面試。
畢業之後，靠著博客有些影響力於2011年12月在北京找到一家小公司，做所謂的個性化閱讀推薦演算法，結果因為實力實在不行，公司又不太好意思直接辭退，被安排去做前端開發。2012年2月便離開了那家公司。
再後來，被pps錄用，當時他還在微博上有寫到，要做出一番大事業等等。然後就有人在微博上給pps的人留言說：你們竟然招了他，我打賭不超過3個月你們就會後悔。我當時覺得這不太可能吧，pps的人水平也不差，不會看錯人。結果呢，研究者july在pps試用期沒過被辭退。
後來他應該去過不少公司面試，百度是肯定去過的，因為次他發微博說以後再也不會來等等，還附上了一張百度大廈的照片，估計是面試被虐了心裡很不爽。
至於他的水平，我親自聽到和他有過合作的同學評價他說：他其實很水。
至於他的人品, 不好評價，我只知道有段時間他到處拉著幾個同學在各個學校收費辦講座，幾場講座下來只給了那個同學3，4百。

利益相關，我是被他撓了一把另一個賬號Gorov本人，不請自來。

本人背景：哈工大博士臨近畢業，曾在MSRA和baidu做過實習生。因此我雖然只是個很普通的博士生，但卻能有幸認識很多精通機器學習和演算法的優秀同學。我在朋友圈子裡機器學習屬於中等水平，演算法屬於墊底水平。我人生最大樂趣之一就是與圈子內的朋友同事討論機器學習和演算法，問今在此方向上有何人物，乃不知有july，無論其blog。這個名字在我眼前第一次出現還是因為他在微博上宣傳我師弟翻譯的PRML。所以我覺得這個人在計算機和機器學習領域的水平真的不值得這個問題下各位大神花時間去回答。

唯一的五星是作者自己打的！要不要這麼搞笑哈哈哈！

我們再看一下July這本《編程之法》封底的「專業書評」專業書評-非同步社區
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「July對自己的文章要求是很高的。經他手的東西一般問題不大。比如，我覺得，在網路中大量關於KMP演算法的解釋（有些甚至是錯的）中，July的解釋是最漂亮的。」

——鄒博

「July的SVM一文不能不看。其實Coursera的課堂上Andrew Ng講過支持向量機，但顯然他沒有把這作為重點，加上Ng講支持向量機的方法我一時半會難以完全消化，所以聽得也是一知半解。真正開始了解支持向量機就是看的July這篇SVM，之後才對這個演算法有了大概的概念，以至如何去使用，再到其中的原理為何，再到支持向量機的證明等。總之，這篇文章開啟了我長達數月的研究支持向量機階段，直到今日。」

——張金輝

「作者July看似文文靜靜卻飽含澎湃激情，本書看似平凡樸實卻蘊含真知灼見。此書，值得擁有。」

——王斌

「非常好的資料，每個面試題都提供了多種解題思路。」

——Stonewesley

「很好，不管是演算法愛好者用來學習提高，還是求職者找工作時突擊，都是不錯的資料。」

——lyericly

「July用很樸素的語言將晦澀的演算法講得非常容易理解。」

——we1559

「演算法牛人很多，但這本書能把演算法寫得這麼深入淺出、舉重若輕，真心佩服！」

——mengcong2007_hunter

「對演算法、數據結構以及一些面試題講得很透徹，並給出了多種思路，推薦在校學生多看看，把數據結構和演算法課上學到的基本用法和實際應用結合起來。當然，也適合找工作和做相關工作的人多讀讀，會受益匪淺。」

——xiaoyuwz1234

「每個章節都一步一步寫得都很詳細，尤其是對代碼的優化，感謝！」

——wchoclate

「涵蓋許多數據結構的知識，循序漸進，講解也通俗易懂。」

——zhouhaijing89

「演算法都講得很巧妙，大公司面試一般也都側重於演算法和數據結構。」

——bendanshihao

「經歷3~4年積累總結的東西，實在是不容易。非常謝謝。值得我等學習。」

——n289950578

「這個真的很好，大公司求職筆試和面試必備。」

——gxl27

「非常好！不但對面試有用，對提高基礎也大有益處。」

——a314924994a

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署名大部分都是互聯網上毫不知名的網路賬號，只看見過把名人的評論放到腰封或者封底的，整些小白的讚美之詞是幾個意思？

說點正經的，之前有看過他的支持向量機通俗導論，感覺思路很亂（後來看了其他答案才知道是拼湊他人博文而成），還有推導出錯的地方，比如用kkt condition滿足倒推slater condition滿足（這段貌似是他自己原創的）。。搞笑的是那篇博文的副標題還叫做理解SVM的三層境界。。。大概是不知在哪裡聽說了王國維的人生三境界，故而取個看似高深的標題。說起他的新書，名字就更扯了——《編程之法》。敢取這名字的，好歹也得是有過一二十年編碼界耕耘的經歷吧。雖說英雄不問出處，但凡是了解他履歷的，基本看到這個書名也是蛤蛤一笑吧。這本書其中的機器學習就講了兩個專題，KNN和SVM。搞過機器學習的都知道KNN算是ML中最簡單的演算法了，至於SVM，十幾頁的篇幅我想是很難講清楚的吧。
說起來我很早就在微博上關注他了，後來覺得他常常言過其實，也就取關了。至於他的微博名研究者july，不知道他是在研究什麼，有何獨創性的發現。如果連一篇頂級的paper都沒有的話，還是別取這樣唬人的名字了，頂多也就是個演算法學習者，資料搬運工。
奉勸新手們不要整天想著走什麼捷徑，老老實實啃經典書本，多碼代碼才是正道。

看過他的筆記，寫得不太好，也比較雜亂。但是畢竟是集中了不少知識，對初學者還是很有幫助的。對已經入門但是想了解的寬泛一些的人也有幫助。忌強迫症。

另外他應該是按照一個教育者的標準去評價，不該單純從技術水平去度量他。

勤勞的大自然搬運工，演算法收集癖晚期患者，非典型計算機素質教育人才。

研究者，這名字如果是他內心對自己演算法研習水平的認定的話，再看他博文深度，應該可認為其自我認知有問題。但如果從他個人經歷來看，也符合其與眾不同追求上進的想法。不過終究意志遙遙領先於能力。

說說其他的事。ju?l?y的csdn博客人氣旺盛，幫他人省去查閱的麻煩，又滿足初學者對細枝末節的摸索。有流量有人氣好好經營小白粉絲，這可以做出更大的事來。給csdn做的在線答題招聘網站，線下組織各種學習班，包括最近創業，從這點來看，july還是很有想法和運營思維的。不過從最終的成果來看，項目的完成度很低，進度也慢。今年新型IT招聘類培訓類如雨後春筍般爆發，很多團隊有很強的技術積累和資本注入。july作為leader而言，執行力也是硬傷。

------2015.11.1更新--------

這個回答放了好久了，最近忽然有贊了，讓我突然想起，哦，july的書終於出版了……
想起這茬事，我就隨便八一八。

在csdn上成為知名博主後，july被邀約寫書也是符合商業邏輯，但當時憑他一人的技術能力（幹活也不太行，見其他回答旁證）和書面表達能力（早期blog內容基本就是複製黏貼模仿的套路，連格式也是慘不忍睹）還是很難成書的，當然從好的一面來說，他對自己的書也是有追求的。所以在QQ群和網上徵集有興趣的同志一起來做這個事。那會july的抱負還是挺大的（也可能只是畫大餅），小夥伴們積極性都很高，不停的有新內容或修正更新，這些東西直接體現就是blog和書籍內容。我在群里只屬於看看熱鬧不找事的，也大致了解群里的平均水平，偶爾有幾次看不過去參與了下討論，但不見得最終討論結果是有效的。後來不知怎麼地，群里反倒有些小夥伴主動找我私聊，吐槽寫書過程，有對事的也有對人的，所以我不看好這書代表的知識水平，能否發行也是個問號。

折騰了這麼久，這本書終於面世了，其間的艱辛過程估計july是最深有體會的，而且july app也上線，以教育培訓方向的創業，知名博主，面試題達人，機器學習研究者，再加個熱銷榜圖書作者的話，嘖嘖，前途無量啊年輕人。

說起買書，我覺我的話又要多了。首先心態不能浮躁，沒好好讀的書就應該要慢慢補回來，別想著看個7天速成或者面試寶典來應付。其次看書也得挑好書挑經典，比如編程珠璣寫的不錯，這不是靠內容量堆出來，也不是靠旁徵博引來證明自己nb的。

------2015.11.2更新--------

我先解釋下為啥我沒事會去關注這麼個人。因為最初july在csdn上分析和收集微軟等各家面試題，我自己閑暇時也會找些智力題玩玩，所以就有些接觸，我的判斷也是基於這些。

最初blog上的面試題，都是網上已有的，在我看來也就是收集整理，然後他自己消化再加工，算不上有多少原創，有些題目沒答案的主要也是徵集讀者評論，他自己也有些解題思路，但水平我只能說有過初級ACM同等經驗的人基本都能秒殺他了，演算法思路還是停留在枚舉法之流。我的評論也有部分被採納，列入blog內容，所以基本他前期文章會列出很多種解決方法，他自己也沒有足夠能力全部吸收歸納，更不用提複雜度分析。尤其後面老題被消耗完後，找網友收集泄露出來的最新面試題，有價值的答案就更少了。

當然，作為有理想的愛好者肯定需要提高自己，期後更是大幅度增加經典演算法分析，其內容也是摘抄的多，因為此類演算法網上分析的好的太多了，有圖有偽碼有感悟的，也沒他啥好插話的份。
其間看他weibo不停的找ACMer和一些大牛一起討論，不停的補充自己和發布博客，我還是很佩服這小伙的毅力的。但是對於他的演算法大白話理念，我還是不敢苟同。事情從簡單到複雜再到簡單，是需要發散論證再歸納提煉的這個過程的，以他的修為，他所認為的通俗易懂還是僅僅停留在第一步，而這些又恰恰滿足速食者的口味。

伴隨著的還有他工作上的變動（應該在pps，見其他回答爆料），似乎工作經歷都不長，但他也沒有因此覺得有啥問題，畢竟金麟豈是池中物嘛。後來看他與csdn蔣總有互動，並且招人開始項目，之後就看到了英雄會-在線編程挑戰平台上線。我上去玩過一下，基本就是OJ平台，我還跟july提過可以使用poj等開源後台來快速開發，但從結果來看，項目的完成度實在太低，bug多，還是人肉在後台運行提交代碼，然後並對結果。雖然搞了些企業招聘合作，但整體運營情況堪憂，現在基本也是扔在那沒人管的東西。我不知道july自己怎麼總結這個內部創業項目，就我來看，首先就是技術問題，做不出來，上線就是個爛攤子；其次是視野太窄，放眼國內高校OJ已成遍地開花之勢，又有現成技術又有題目來源，談個合作什麼得分分鐘的事。還是小打小鬧，不懂得資源整合和優化。

說說july的app和演算法網，我也有朋友在教育培訓和在線招聘類方向創業。這兩年這方面創業如雨後春筍般冒了出來，july這二次創業底子還是薄了點，題庫類的有牛客、猿題庫等，在線教育的有極客學院、慕課等，各家產品從功能和體驗角度來說都強於july，期待july如何突圍，但遲到總好過沒上線。

分析下july的極有可能的商業路子。在商言商，首先他作為創始人的資歷太淺（可能簡歷都不大好看），資本市場上想要拿到大投資不大現實，作為優質資產的csdn blog和牛人合作關係，需要進一步發展鞏固。
csdn上的讀者群要好好養著，形成一定的社區氛圍，包括出書也是很好的抬高自己了身價和頭銜，粉絲經濟很重要啊，洗地的崇拜的越多越好，公司創始人啊，微軟專家啊，熱銷作家啊，多個頭銜就多個buff光環。
牛人一定要多多發展，我沒聽過july的現場，但看其他答案說明他自己開講效果不好，作為創始人別干你不在行的事，做做吉祥物烘托下氛圍即可，技術交給真正懂技術的。
我能預想的培訓班有幾點方向比較合適：
培訓班+話題性，程序圈裡的新東方，找些像老羅、王強那種有實力又講的有趣的講師，聽不懂技術就當聽相聲也挺好的，與july一貫的通俗易懂路線也貼合。
培訓班+企業招聘，美術圈裡的火星時代，包教包會，教完就上崗。

說了這麼多調侃，我依然覺得july是當下社會的一個縮影。有理想有抱負，但能力和經驗缺乏，這是最好的時代，在大眾創業萬眾創新的時代背景推動下，有想法的人可以勇敢嘗試，這是最壞的時代，浪潮退去後，就知道誰在裸泳了。

------2015.11.4更新--------

補個圖，有種莫名的喜感
鏈接是研究者July在計算機和機器學習領域的水平怎麼樣？ - 余俊良的回答

我認為他在演算法的收集與整理上有著不錯的造詣。更準確的說，他很擅長把他所能接觸到的資源整合併加以呈現，借著這樣的機會，相信自己也有著不少的學習機會，自然會達到一定程度上的見多識廣。

我很欽佩他的CSDN博客所達到的成績，這對於很多人而言，都難以超越，在很多文章上也著實整理得很清晰，當然有些時候給人冗餘的感覺，但總體評價應該是比較高的。

然而，就我個人聽過他一次講座的角度來看，他講的很不怎麼樣。對於很多問題不能直擊要害，這樣的講座對於水平比較初級的人應該有一定唬人效果，畢竟涉及的面比較廣，聽起來他也確實接觸了不少東西。但是對於稍微有一點基礎的入門者（比如我），具備獨立思考的能力，這根本就是浪費時間，所以我在講座沒講完就忍受不了了。

是的，我個人認為，他並不擅長自己做講座，他無法很好的調動現場氛圍，尤其是面對一群理工男。他無法把問題的精髓很直接的拎出來，這在他講到的不少演算法上都是有著這樣的感受的。

至於機器學習，我覺得他的造詣也只是寫寫演算法，整理一下博客吧。沒聽說過他做什麼研究，以及發表任何paper，我不清楚他「研究者July」的名號中的「研究者」是指什麼。

所以我的結論是，他在計算機和機器學習領域的水平應該並不深入，只是做做博客寫寫文章吧，獨立的研究成果我似乎並沒有看到。

但是他的博客給我們一個很深的啟示，做自己擅長的事，並且做好。值得我們學習。

------------2015/10/31更新---------------------------------------

從前還關注過他的微博，後來發現一直都是在做寫的書的廣告貌似，就取關了。不知道最近是不是依然如此。

不知道是不是我的錯覺，貌似他的事情做得越來越不純粹了，還是越來越純粹了？現在是專註賣書嗎？

他寫（整理）的書沒看過，不做評價；至於出的那個App，下下來看了一眼，就卸了，要改進的還很多很多。

這個心態很矛盾，希望他真的能做出一些有意義的東西幫助大家，但是又怕做的東西錯誤引導了大家，覺得做講座出書這類事情真的是要慎重。

哦，對了，現在幾乎不看他的博客了，因為我想我已經入門了，確實是經常講得太多，看後又收穫寥寥。Anyway，總算有過幫助的。

首先，一個人的機器學習和演算法水平並不能決定他機器學習教學和演算法教學的質量，只不過他本身的機器學習和演算法水平決定了他教學質量的Upper Bound~ 其實在大學，很多很牛逼很牛逼的教授，自己非常懂，然後課講得學生們一頭霧水。

首先，我覺得他機器學習水平有限，因為我看他很多內容都是由其他地方的各個書籍拼湊而成。我記得去年我掃了眼他的SVM講義，那和《統計學習方法》裡面支持向量機那是相當的吻合。這是July的博客鏈接支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界），如果大家手裡有《統計學習方法》可以對照一下，雖然不能說抄襲，但是架構極其的相似，他自己沒有對支持向量機沒有增加任何的詮釋，完全把李航老師的東西拿過來。當然，我們不能拿他和李航老師比，李航老師畢竟當過頂會的PC Chair= =

然後我又看了看他的LDA筆記，那真是和《LDA數學八卦》這個東西又是架構完全一樣=。=甚至連圖和例子都直接搬過來了，我也是醉了，大家有空可以對比一下：
July：通俗理解LDA主題模型
LDA數學八卦：LDA-math-匯總 LDA數學八卦

因為自己對LDA還是有些了解，所以我可以說其實LDA數學八卦只是對LDA描寫了一半，LDA的解法不僅有吉布斯採樣，還有個變分推斷（而且這兩種的理解難度類似），然而數學八卦裡面一點沒寫，一個有機器學習背景想做教學的，我覺得應該在自己的講義中寫兩種演算法。所以可以說這個也是拼湊。

說了他很多不好的，不過我覺得他做的事情也是有意義的，至少他用自己的分析判別能力，搜羅了最好的中文機器學習資源展示給了大家，雖然沒有自己寫。隨著他去創業，也希望他能夠招來非常給力的講師和寫手，寫個中文的和PRML水平相似的書籍，不要再做一個博客的搬運工，而是做一個真正的創造者。比如博士們普遍生活的比較拮据，也有一批博士真的才華橫溢，可以寫很漂亮的講義，就讓他們改善改善July自己博客的質量也是性價比很高的

如果我們設他的機器學習水平是q，他出書水平是p，他的q雖然不是那麼大，但是p和q那簡直是非常逼近。而大學教授有可能q-p是個趨於正無窮的量。

還有我不知道我這個答案會不會得罪很多人，畢竟書是要盈利的= =也許我會被查水表之類的，但是我還是想說，我希望我們能支持的是真正原創的作品，宗成慶老師的《統計自然語言處理》和李航老師的《統計學習方法》都是非常好的，記得統計學習方法真的是李航老師自己業餘時間寫，寫了好多年，然後讓他當時的Intern校對，最後出了本書，這書雖然不厚，但都是原創，價格也比較良心。

PS. 知乎的機器學習，數據挖掘，以及自然語言處理的相關人才質量實在是高到可怕，各種微軟獎學金獲得者，百度獎學金獲得者，還有Caffe的創造者，微軟研究院的程序員，高校的各種講師，那顯然July在知乎這個社區並不會得到太高的評價，大家會有一種，卧槽他這個水平還出書= =但是其實只要他能教會小白，他就為社會做出了貢獻，自己也能名利雙收。

計算機民科~
大專生花式忽悠本碩博~

找幾個人了解了一下，我發現他開的培訓班，講師都是別人，我就放心了。

小學生拿著寒假作業教你如何考大學的水平

之前聽說過他，然後拜讀過他的博客，也面對面交流過。平心而論，覺得他本人智商情商技術水平都soso吧，遠低於表現出來的那些聲勢。後來覺得沒意思，也就不再關注了。
個人覺得他是功利性表現地太過明顯了，才招大家這麼黑他。如果真的對演算法是單純的興趣，潛心做學術，可能也不至如此。
不管怎麼樣，我還要感謝他，因為是在他的演算法會上（也是我唯一參加過的他的演算法會），我認識了我老公，哈哈哈…所以，各位，參加他的演算法會也不是一點用處都沒有哦～
可恥地匿了，嗷嗷嗷～

研究生找工作的時候，在網上搜索演算法題，很容易搜到他的博客。當時覺得，博客閱讀人數多，看起來比較長，還比較詳細，雖然有點亂，有複製粘貼的痕迹但是沒想太多，反正覺得很牛逼的。不敢說對找工作沒有一點幫助，至少開闊了眼界，見識了互聯網公司的筆試面試題。

現在想想，有幾句話要說說：

一，博客大多是搜集來的，而非原創。

二，內容並不一定準確，清楚，就是水平還達不到大牛的水平。

三，給應屆學弟學妹們一點建議，千萬不要把希望寄托在看他的博客和書籍上，這樣即使你把題都滾瓜爛熟背下來，流利回答面試官的問題，但是如果自身水平（基礎知識、實際動手編程能力）不行，去了大公司也無任何優勢，因為這些東西在實際工作中帶來的用處微乎其微。

被建議修改啊。

個人覺得所謂不要涉及個人隱私是不正確的。

為什麼那些影視明星那麼痛恨狗仔卻不敢用法律將狗仔趕盡殺絕？因為他們吃飯靠的就是曝光率。

同理，如果July不站到公眾面前，以他的實力，可能已經餓肚子了（有答案指出他曾經把銀行卡號放在微博上號召別人給他打錢）。他既然選擇了站出來靠曝光率來賺那些相對比較容易相信別人的錢，那就必然要承受別人對其的評價，而評價必然包括其歷史。歷史是客觀的，拋開其歷史去談其人，才是最不客觀的。

有得必有失，July出來營銷的時候，就該想到有今天。咱不能光吃肉不挨打吧？

既然被某些「人權派」舉報，那我就修改成兩段話好了。

自己沒找到工作，出書來教人「找工作心得」。是不是詐騙？買書的人想告他輕輕鬆鬆的贏。而自詡「做成些事情」僅僅是靠欺騙的手法給自己斂財，而已。

各種抄別人的文章不署名，算不算抄襲？

這兩點要是沒什麼異議，也就沒什麼說下去的意義了。

有誰知道真名嗎？看看dblp上的paperlist不就得了.......... 搞research的難道還有別的評價方式？

當年窮困在微薄上公布自己的銀行卡帳號，號召粉絲給他打錢。我就呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵呵。

黑歷史太多。

July這個逗比，在每個贊大於100的回答後面都貼了自己的回答。你是來告訴大家你終於有原創的東西了嗎？

July嚴格意義上不是個研究者，而是個學習者。

把一個已經定義成熟的東西搞清楚這個不算研究，只是學習而已，比如摳很多概率論里的細節，然後重新展示出來。但是大學裡的混子太多，所以這些在大學的基礎課與專業課就應該搞定的東西，相當於現在到社會上來補課的。

研究還是需要破一些東西，立一些東西。而這些我從他的作品中尚未看到。我看到的只是把知識重新理了一遍，就像拼湊了一遍教材。當然這也是有意義的，我比較倡導行動，就是行動的意義要大於評論的意義。所以我在這個答案的時候也會在思考我做了什麼行動和積累。

如果從職業軌跡上看，July同學走的不是特別順，但是在他自己的愛好上的投入，也讓他得到很多的認可。這種認可會覆蓋他在其他方面的一些不足。因為技術人的發展是一定要操控好技術帶來的局限性，才能有更大的發展。但是我們畢竟是外人，所以評頭論足也沒有什麼意義。只是通過其他人的行動，能反照到自己就好了。

最近他在創業了，其實就是做做培訓的小生意=-=，不過我感受是，希望他不要放棄自己專業的上進。做培訓會很來錢，但是往往讓人賺的很舒適，反而會在時代變遷以後，心氣高了，做不成事了。就像當年陳安之的那批講師，錢賺的容易，到後面心氣高了，風向變了，錢沒賺到了，只好講佛修心尋求寧靜了……

最後，一個團隊水平的上限，就是團隊創始人的水平。