如何評價 2017 年 1 月 4 日 Master（最新版 AlphaGo）60 場全勝？
60勝0負！Master網戰結束 古力柯潔聶衛平均敗
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今天打譜，1966年專業十傑戰林海峰執白中盤勝高川格：
看著這手飛刺，雖然意蘊不同，但還是默默地笑了。
-------------------------------------------以下是原答案---------------------------------------
這個答案下怎麼這麼多酸味呢？又是「災難」了，又是「羞辱」了，又是找不到「借口」了，真是。
---------------------------------------------吐槽和正文的分割線----------------------------------------------
Alphago這一次重新出現在公眾視野前，60連勝，基本上贏了現役所有的人類職業頂尖高手，包括柯潔/井山裕太/朴廷桓這三位中日韓現役第一人。從職業棋手對局後的感想看，紛紛表示跟目前這位Master差距太大。據孔令文說，井山裕太下完後跟他表示和對手差距太大，自己下的都不是棋。而柯潔，楊鼎新，羋昱廷，黃雲嵩等則普遍表示得讓先或者二子才下得動。換而言之，目前的Alphago，是最接近職業棋手之前想像的棋神的存在。
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圍棋天地之前曾經做過對一批中外一線職業棋手的訪談，據訪談之後的總體統計，一線棋手對圍棋上帝和自己之間的棋力差距的回答中，普遍集中在3-4子之間（當然也有估計差距更大和估計差距更小的）。
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很多職業棋手都覺得，這一次的AI帶來了很多顛覆性的東西，柯潔在微博中也表達了類似的看法，總體調子就是AI顛覆了之前人類的圍棋理論，好像之前幾千年總結出來的棋理都是錯的。不過我倒不這麼覺得。在表述我的觀點前，我想先擺兩個圖。
這是去年公布出來的樊麾和當時的Alphago的對局的一個局部，AI在大雪崩定式中走出白1這樣的失誤。
這是去年李世石和Alphago五番棋期間AI標誌性的一個下法，被職業棋手之前普遍認為巨俗，甚至是小惡。
但是等到今年AI再次出現，這種下法幾乎絕跡了。取而代之的是：
這個
這個
這個
和這個。
的確，上面這些圖也很罕見，但是與之前相比，AI這些手法，或是之前有人下過（比如妖刀，比如外刺星位單關角），或是有一定道理的新手（比如嶄新的大雪崩外拐變化），或是有前輩曾經提過（比如星位兩邊有限制的情況下直接點三三，再比如AI頻繁使用的小目大飛角，前者藤澤秀行曾經在研究會上提過，後者吳清源曾在晚年提出過小目大飛角優於無憂角的說法）。與我們之前看到的AI相比，現在的AI更像是一個手法更獨特的人類棋手，換而言之，更加「人」化了。
與這些令人眼花繚亂，吸引眼球的怪招相比，真正支撐著AI60連勝的是什麼呢？是力量。與其說Alphga是在顛覆人類的棋理，倒不如說Alphago用自己的力量支撐著自己的招法更好地兌現人類幾千年總結出來的棋理。
昨晚有幸觀戰了Alphago網路公測的最後三局，經過60局的打磨，Alphago在最後三局中展現出的東西充分顯示了其力量拔卓的特點。
第58勝執白對陣常昊九段，布局到這裡難分優劣。
但常昊黑1試圖威脅白棋讓它再補一手的時候，AI立刻以白2、4、6飛壓反擊，一戰將黑棋全部壓迫在左邊，築起大勢從而獲勝，而黑棋根本來不及衝擊白棋左下的缺陷。你說這一系列作戰AI哪裡顛覆了圍棋理論？「寧失一子，不失一先」，「入腹爭正面」，「逸勞互易忙須奪，彼此均先路必爭」，這些棋訣棋理，哪個被顛覆了？實際上AI就是精確算到了常昊黑1是緩手，達不到黑棋想要達到的戰略目的。你非要說顛覆，我覺得從這個局部看，讓我感到最顛覆的是，在有充足算路支撐的前提下，梶原武雄那句「星單關角布局被人分投必敗」還真有可能是真的。
第59勝執黑對周睿羊九段。形勢到這裡又是難分高下，之前左上轉換活角的時候負責解說的檀嘯七段說白棋應該便宜了，但是走到這裡檀嘯七段一判斷，覺得雙方怎麼差不多啊，檀嘯七段說他不明白了，不過我這個弈城4段倒是有點明白。假設這個局面我執白，對面是弈城6段以上棋力，我肯定覺得不安，因為我知道黑棋必然能對中央一塊白棋孤棋施以嚴厲攻擊。果然，
黑1就這麼凌厲、蠻橫、霸道地攻過來，之前轉換時候黑棋積累的厚勢效率明顯會百分之一百地發揮，什麼「厚勢不圍」，什麼「厚勢勿近」，這時候全變了真理。幾手之後檀嘯七段就打出一句：「看來又是難局。」這是什麼？這就是用力量支撐的結果，你讓我去執黑，這個局面黑棋上面空間這麼大也想攻白？那真是「你也配姓趙」。馬克思主義哲學原理怎麼教的：真理是有quan條tou件da的。可惜很多人就只記得「真理是客jiao觀tiao的」。
第60勝執白對古力九段。古力九段這盤下得非常放得開，前半盤宇宙流，布局奔放有力，非常值得一看，但是，
白1以下層層滲透扒皮，古力最終2目半失利。棋諺怎麼說：「兩番收腹成猶小」。但試問又有幾位能做到精確滲透真的讓古力這個級別的「成猶小」？這還是計算，力量在背後支撐。
你問我怎麼看待AI的60戰全勝，我覺得這是莫大的好事，現代圍棋脫胎於日本一系，日本棋聖道策和秀策奠基這是第一變，到吳清源新布局至李昌鎬打磨後半盤這是第二變。如今吳老仙去，新布局以來百年成果是不是就不需要新的血液了？答案顯然是否定的。隨著Alphago為代表的一系列AI的橫空出世，必將以鯰魚效應帶動圍棋新的變革。實際上去年李世石和老版的Alphago對弈時，還有專家擔心過過擬合問題，並覺得AI的棋力是不是就此到頂了。從今年公測來看，圍棋這項智力運動的發展空間之大遠超之前人們的想像。我們有理由相信圍棋在未來會發展得更高更遠。
————————————————最後一點吐槽——————————————————
在與聶衛平對弈後，谷歌團隊打出了「謝謝聶老師」這句話。說實話我看到以後很感慨。因為就在同一時間，網路直播中有無數的宵小之徒，無知無識之輩，在對這位曾經一手將中國圍棋帶上巔峰的老人大放厥詞，肆意攻擊污衊。在職業棋手們前赴後繼，以求道精神挑戰AI的時候，不知有多少一輩子也摸不到這些圍棋職業精英邊的人借題發揮，滿足自己那可憐的虛榮心與存在感，展示自己那不知從何而來的優越感。更有不少媒體，打出諸如此種的標題：
你們TMD還有點基本的素質和教養沒有（沒錯友善度我不要了我也要講）。
爾曹身與名俱滅，不廢江河萬古流！
---------------------------------------------我是腦抽的補充線------------------------------------------------------------
如果堯造圍棋這個傳說的時間節點是正確的，那麼到元代《玄玄棋經》成書時，經過上千年的發展，先賢們不僅探索出了雙飛燕、倒垂蓮、大飛角，還探索出了這些：
沒錯這些如AI一般的奇招不僅記載於《棋經》中，而且還用了相當篇幅的變化圖進行了研究，這些變化固然用今天眼光看不能說好，但是也並非完全不成立。所以只能說圍棋真的是太玄妙太有趣了。
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再次感謝各位棋手的全力奉獻，感謝谷歌團隊的鑽研付出與對科技的熱愛，祝願人工智慧使我們的生活更加美好。
2017/1/5
update2
f例中，關於妖刀定式，deepmind剛剛公布了一些信息，alphago認為，四路拆二之後的局面已經有接近30個百分點的勝率差。可以看出alphago不認為這一個外勢是有價值的，那麼具體怎麼處理外面看起來受傷，實際卻非常活力的兩個子，該局人機對戰就是典例。
-————100贊update——
寫這個答案之後，令我開心的有兩件事。一件是這個答案得到了一位知乎小v的贊，這位小v之前幾個月我一直關注，他對網路輿論的見解比較深刻。這個答案得到他的肯定，我感到非常幸運。
另一件事就是，十年前的棋友竟然看到了這個答案並且和我聯繫。至今清晰記得，讀小學時，有兩三天是下午第二節4點多下課。其他許多小夥伴們到操場玩了，而我和他跑到空無一人的辦公室門口一塊當時認為很開闊的地方，——其實也就四五平方米——直接在地上鋪開棋紙，一下就是一個多小時，直到天色變暗。
圍棋是可以給人帶來快樂的。我不是很能贊同網上一直有的「不是高d你根本看不懂職業棋手的棋」的說法。棋力越高看到的東西越多這是肯定的。但但凡有15k以上，知道基本規則和勝負條件，就有能力開始欣賞圍棋的美。
————以下為原答案————
低D吃瓜群眾，從20連勝開始關注master(P),順便目睹了alphago最後又小火了一把的全過程，談談從棋上可以看到的感受吧。
1)棋力這個詞對於計算機也是適用的。zen4大概6d左右棋力，zen6 9d，deepzen職業三線；master出現前幾天，據說是絕藝(快棋一線職業水平)的升級版——（國產？）AI刑天，在野狐勝率達到了九成，快棋達到了職業頂尖水準，對陣柯潔好像是4比2領先，成為了熱門話題。這些AI都有大致的棋力，或者，從統計學角度上說，等級分。而從master前10局對陣普通職業棋手開始，到第20局左右4次擊敗中韓第一人的棋譜中，可以清晰看出棋力的碾壓。前20張棋譜，基本都在100手內，勝勢盡顯。總共60局棋，從中可以明顯窺視，無論是計算力，還是大局觀，都完全體現出了上手的水平。
2)說到計算力，就要談到快棋與慢棋。披著韓國國籍，master的下法極富衝擊力，局部招法犀利，與之前相比更像韓國棋手了(XD),30秒內，作為下手的一方確實很難妥善處理。所以還是期待看到慢棋。
3)說到大局觀，alphago給棋界帶來的無疑將是布局的革新。可以看到，相對注重中後盤的職業棋手，面對master大氣磅礴，瀟洒靈動的布局，竟然直接不到100手就劣勢巨大。這裡面當然有計算力不足的地方，但也可以看出布局的重大缺陷。其中給我印象最深的是與潛伏第一局，拆二守小目，肩沖星小飛的布局。很遺憾的是，由於master布局太強了，沒怎麼看到中後盤master劣勢下的表現。
4)alphago這個版本的棋風非常非常善於攻擊，善於脫先。可以說是「攻擊的master，治孤的master」所謂治孤不是通常意義上的治孤，事實上面對職業棋手，master遊刃有餘，「目多空又厚」，基本都是在攻擊。這裡的孤棋指的大多是兩三個掛在厚勢外被撞傷的殘子。然而走著走著，最後厚勢反而成被攻擊的對象，最後有些竟然兩眼苦活。太匪夷所思了。這也是勝因之一吧。另外，結合異常犀利的進攻，順勢成中空的水平實在太高了。而有的時候，是下著下著，中間就莫名其妙撐起20目。這就是所謂高者在腹吧。還有，有些棋選點很奇怪，但下著下著，卻成了閃閃發光的伏兵。
5)快棋棋力評估，大於13p。所有60局對局，差距均大於一個貼目（包括半目勝局）。相比之下感覺井山下得比較好。可能還有其他下得好的，並沒有仔細看。下到40盤左右，是alphago的流言已經開始升溫了。當時我認為不太像。原因是打劫風格不太一樣，另外master當時也沒有（機會）表現出超過我心裡預測的alphago的水平。後來證實是alphago，關於打劫的問題，可能是版本不太一樣吧。alphago能達到這個棋力，之前是預見得到的；但是實際看棋譜，感覺又真的不一樣。
6)關於打劫，沒有看到任何可以指摘的地方，master不像舊版本v18一樣躲避打劫，逢打必粘了。有直接撐劫的棋，也有下到一半，主動引爆劫爭，直接確定棋局勝利的棋。而且打劫效果也很理想，無論打劫勝利還是失敗都不虧。
7)60局值得看許多遍的對局裡的一些精彩瞬間：
a.小目拆二並直接肩沖星小飛守角,前所未見的前9手布局。
b.弈城圍棋與930115唐韋星對局36手神之一頂，36，40局部超級手筋。這是在弈城的最後一局，非常幸運看了直播，這步36周圍幾步均為10秒內弈出。觀戰棋友當時真是一片驚嘆之聲。
這棋，k級和中低d只能說，看著就知道它是好棋，但是算肯定算不過來。高d可能能算出來，而職業棋手對此的反應，不要臉地揣測一下，應該像是看到坂田2路托時的反應一樣吧，「還能這麼下」...
c.變招大雪崩的那一局，在右下送吃一子的情況下，最後竟然反過來攻擊右下厚勢黑棋並使左上大雪崩外勢無效化。
下圖1.右下黑得到厚勢，白22，24兩殘子似乎搖搖欲墜
下圖2：左上「變招」大雪崩之後，白爬二路，黑又取外勢。這個定式之所以去變招，我覺得與全局配置有關。爬到55，黑看起來很愉快。
圖3.經過一番激斗之後，右下角黑的「外勢「竟然成了被攻擊的對象。白一路下壓之後，120虛空刺一手，可以看到，左上角」外勢「在中腹白牆面前，已經成了發展不起來的潛力了。
圖4 結果，大雪崩的」外勢「就圍了這麼一點空。
d.15手不到直接兩個肩衝壓縮陣型
e.低掛中國流面對中韓第一人愚形強手應對的兩個靠的應對
f.變招妖刀定式，軟拆邊之後，面對黑脫先右下掛角，連續兩手空中經營「弱棋」直接使攻防倒轉：
下圖1：左上下成棋書中所說的沖一個俗手，棋書表示，黑厚。可以看到白掏掉了黑原本佔據的一個18目左右的角。而白2子似乎確實很受傷。下成這樣，白怎麼處理外圍？
下圖2：master先是軟拆邊，然後36往六路飛了一個。38雙大飛。這兩手空中漫步真是令人匪夷所思又大呼飄逸。同時似乎在表示，37是脫離戰場。
下圖3：37掛角白不管，是不是有些無理？黑49雙飛燕，眼看就要懲罰白棋...
下圖4：66逼住，犀利的一手，讓黑難受。現在看66和之前的34，36，38一系列手段，有種隱隱呼應的感覺。白棋局部妙手不算特別多，但白掏掉左上角，黑的厚勢圍不到空，左下厚勢被白拐頭，白的孤棋經營了起來，而白右下角被兩子夾攻的棋，活棋出頭都沒問題，黑用來逼住白的雙飛燕反而成為受攻的一方....到這裡，黑實地不到30目（右上有個點角），白40目往上而且還在攻擊黑棋，隨著孤棋的逃跑，黑中央的潛力將進一步被破壞。棋局實質上已經基本結束了。回看敗著在哪？恐怕是37手，脫離棋局重心的掛角。也就是說，不到40手，就被「抬走」了。白的全局觀，實在太恐怖。這段戰鬥真是值得一品再品。
開始，大家都在猜Master就是阿狗。最後，它被證實確實是阿狗。
阿狗一年前慢棋可以4：1贏小李。而這一年， 它還在日以繼夜的進步。一年前，大家已經叫它狗老師了，一年後，大家開始叫它狗大師了！！！
這次，阿狗在網上下30秒的超快棋，贏誰都是正常。畢竟下快棋的時候，人類打勺太多。在阿狗面前，特別是在去年的基礎上又苦練了一年的阿狗面前，在硬體配置不像去年那樣受限制的阿狗面前，人類真是毫無勝算。
而且，這次阿狗所展現的棋，從內容上來說也比上次更讓職業棋手感到膽戰心驚。
第一：打劫。阿狗會打劫了，而且是打劫高手。上次阿狗極少打劫，雖然再最後兩盤有劫爭，但都是小李主動挑起，而阿狗在打劫上也總是退讓。而這次，阿狗居然會主動挑起劫爭，而且總能佔到便宜。打劫對於人類來說，也是一個非常頭疼，很難判斷的地方，而現在的阿狗，顯然在打劫的水平上有了巨大的進步，毫不懼怕人類。
第二：布局。阿狗的布局讓一幫職業棋手完全迷茫了，實在太強了！一年前，阿狗在布局階段還算中規中矩，一般在中盤開始發力。而這次，阿狗通常在布局階段就能佔據上風，到了中後盤，它居然開始"放水"了！！！也就是能贏十幾目的棋，它可以放到贏一兩目。這麼多麼可怕的力量，從一開始就領先，直到結束，不讓對手看到任何希望，只有鼎盛時期的吳清源可以讓對手有這種感覺。
第三：無理手。一年前，阿狗常常在開局階段就莫名其妙的打將，或者把一些絕對先手的棋走乾淨。這樣雖然不一定損目，但是非常的損劫財。這一次，已經看不到阿狗下這種損棋了。唯一可以稱為無理的地方就是官子階段，阿狗會下一些損棋，將一些可以贏十目以上的棋下成贏一兩目。難道阿狗故意「放水」！（具體原因需要官方數據，目前還沒有明確的說法）
還有就是自信。這是來自於阿狗的團隊。上一次對戰小李，阿狗只是放出了幾張和樊麾的棋譜，這讓小李對阿狗的棋力和棋風缺乏足夠的了解，這給小李的備戰也增加了困難。而這次，阿狗幾乎毫不掩飾自己的能力，強力挑戰現役所有的高手，連贏60盤，橫掃了職業棋壇。可以說，李狗大戰一年後，阿狗的團隊已經有了充分的自信，完全不怕人類摸清阿狗的實力和風格了。 一次讓你們看個夠，下次慢棋再輸就找不到任何的借口了 ^_^
經過這次60連勝，職業棋手的自信心確實受到了很大的打擊，即使是慢棋，大家也不期望能贏下番棋比賽了，最大的期望是能夠贏一盤。
上次比賽結束後，小李說過如果讓小朴來下，可能會多贏幾盤，柯潔也說過有信心能贏。而這次，阿狗橫掃了三國的一線高手以後，沒見到任何棋手站出來說慢棋能贏的話了。畢竟一年前的阿狗已經是超一流高手了，現在的阿狗比一年前又強了很多。
龍哥甚至判斷只有阿狗讓先，人類才能有機會分勝負。這句話要是一年前說，估計不僅是職業高手，即使是棋迷也覺得不可思議，畢竟小李還是分先贏了一盤（現在看來這可是彌足珍貴的一勝啊！）。但是在華麗的，而不是猥瑣的60連勝以後，大家對這種判斷已經覺得相當認可了。
圍棋啊，終歸還是被AI攻克了！
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機器攻克圍棋，確實是機器的勝利，但這也是人類的勝利。
在諸多領域，人類都是比不過機器的，不管是工業，農業還是體育競技方面，畢竟機器在速度，力量和精確度上有著人類無法抗衡的優勢。 因此，圍棋被機器攻克也只是時間問題，這一天地來到，從小李的輸第一盤棋開始就已經被預見到了。
但是，這也能證明人類對機器的認識和使用到了一個更高的階段。很快，阿狗的技術將可以應用於生產生活的諸多方面，給人類造福，而不僅僅是下圍棋。比如應用在醫療方面，可以消滅庸醫；應用在自動駕駛方面，可以消滅馬路殺手。
人類不會因為有了汽車而放棄跑步，而是玩起了賽車。
人類不會因為有了快艇而放棄游泳，而是玩起了賽艇。
人類也不會因為有了阿狗而放棄圍棋，而是會有新的比賽形式出線。畢竟圍棋和象棋不一樣，和棋極少出現，因此將來的頂級機器對決一定很有趣。
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阿狗好像放出風來要再進行一場正式的人機大戰。這次應該找中國棋手開戰了。
阿狗已經用絕對實力證明了今天它已經遠超一年前的自己了。在這次60連勝以後，即使驕傲如柯潔這樣的當今第一人，也沒有太強的信心能夠單挑它了。中國不如挑出三到四人組隊迎戰阿狗。
要有布局的高手。對陣阿狗，一旦布局落後太多，就很難追了，阿狗的大局觀絕佳。
要有中盤亂戰的高手。小李唯一的勝利就是中盤亂戰取得，因此中盤亂戰是最有希望取勝的地方。
要有收官的高手。阿狗上次和這次都有收官不夠嚴謹的問題，因此官子也是一個翻盤的機會。
比賽時間也應該適當延長，這樣給人類更多的計算時間，以免犯錯。反正對於阿狗，時間再長也是浪費。
所以，選古力，柯潔，陳耀燁和時越一起上不知道是否有機會 ^_^舉報黃士傑博士使用外掛
算數這種事兒人也干不過matlab。跑公路人也賽不過汽車。腳蹬發電也比不過核電站不是。
既然圍棋這個領域計算機適合應用，那就沒辦法了。
人不是強在創造工具么。工具肯定比人強，人類才會琢磨怎麼創造工具的。
Master 60戰不敗的震撼，超過了秀策的御城棋23連勝，石佛李昌鎬41連勝，和飛禽島少年李世石剛出道的33連勝。
當Master ID在騰訊圍棋下完第49盤勝元大鎚，經過短瞬的沉默，對弈列表赫然出現「潛伏 vs Master"，一如史詩般的大戰掀開帷幕。蝸殼掛著張學友迷之微笑的圖片，無形之中透露了無盡的殺氣。每一步棋都扣人心弦，緊張，欣喜，驚詫，惋惜，其中感覺無異于欣賞好萊塢驚險萬狀的精彩大片。作為棋迷，這是最幸福的時刻。
柯潔落敗尤為可惜，作為人類頂尖棋手，30秒快棋擋不住機器，讓本棋聖百感交集。隔日Master再取10勝，總共達成60勝。靜一靜之後，我開始以微薄的棋力，反思計算機的思考方法，思考人類怎麼想辦法取勝。即使AlphaGo再厲害，永不言敗是每個真愛圍棋的職業和非職業棋手的共同本質。當朋友問我」貴圈「有何感想，我只想說」我圈絕不放棄」 
嘴硬一點的會認為AI暫時在快棋領先，不一定代表慢棋領先。但是我對慢棋決戰，也覺得人類目前難以匹敵。即使柯潔在醫院被護士姐姐打針發微博說還有最後一招沒出，我還是覺得不敢樂觀。取勝重在劍意，不在劍招。綜觀AlphaGo的60盤棋，沒有明顯問題手，解決了之前亂撞氣，損劫材的毛病，攻殺、厚勢運用自如，儼如棋神。
AlphaGo本次大勝，對圍棋而言，我反倒竊喜。道策悟出「手割」，秀策洞察「見合」，他們用清晰秀麗的思路明快地整理了混沌中的圍棋時，人類站到了圍棋的新境界。吳清源棋聖的新布局革命，讓圍棋的自由之花綻放。而這一次，我等有幸目睹新的境界。
一些思考後，我覺得AlphaGo強在判斷，即蒙特卡洛模擬用來做形勢判斷。類比的例子是計算圓周率π，每次機器通過蒙特卡洛隨機在1x1正方形中落點，統計落在內接圓的點數，（除以總點數後乘4得到圓周率），試驗次數一多，都能接近無理數的π， 例如3.1415926。而人類棋手對圍棋的形式判斷，目前並不能類似數學家那樣，得到π近似解的解析方程(註：1706 年，英國天文 學家 John Machin 發現了一個簡單的解析公式並用它來計算 π 達到了小數點 後 100 位的精確度: π = 16 arctan(1/5) ? 4 arctan(1/239)) ，最多目前算是用6邊形逼近求圓周長，再來除以直徑，算出來的結果粗糙，類似總是在3.23這樣的精度上。因此孰高孰低，一目了然。追求精確的」解析解「，走不同的路，也許是人類進一步的努力方向。目前以形勢判斷的差別程度，都輪不到AlphaGo需要跟人類拼計算深度。因此AlphaGo的60局以德服人，勝利在情理之中。
吳清源大師說：」圍棋無他，唯死活和收官「。收官需要精確形勢判斷這也是人類棋手能找到突破的地方。而在死活方面，我目前仍然看好頂尖職業棋手。
加油吧，職業棋手，不為打敗任何人，為了棋道。
順便提供一下圍棋之眼(http://goeye-app.com)網站收集的Master所有棋譜的鏈接
Go Game Resources
李世石可以靠神之一手吹一輩子。
感謝題主邀請
如何看待在弈城圍棋網和騰訊野狐圍棋上出現的兩大神秘 AI 高手 Master（P）和 刑天（P）？這個回答是昨天寫的，今天又多贏了一眾棋手，包括陳耀燁，老聶，周睿羊，常昊等等。
今天這些盤我只看了兩盤，簡單說說吧
圍棋tv直播了陳耀燁的那盤，小強黑棋輸了一目半，不過實際情況大概是盤面差不多，ai官子有點莫名其妙，還有個地方打吃一子不應去收了個單關。。。。不知道這是ai固有缺陷還是判斷贏定了之後瞎搞。（我跟單機zen6下也有這樣的情況，甚至這樣翻過盤，不過我就不清楚它們犯這種錯誤的原因相不相同了）
小強認為ai衝擊棋形薄味的能力很強，而且絕對不會犯明顯的錯誤，但「虛的地方」下的一些棋可能還不夠完美（當然這種地方人的判斷也不是很準確），自己則主要輸在中盤階段一處方向性錯誤。我看這個直播的感受就是下快棋對於人的影響確實太大了，計算時間不夠，也沒什麼時間認真做形勢判斷，打將又損劫財（今天一個劫就沒打贏），不管是誰一盤快棋下完都會有明顯後悔的地方。小強也表示希望能下一盤慢棋，儘可能避免人類自己的明顯失誤，然後再看看和ai真正的差距在哪裡。
老聶的那盤是在小強之前下的，直播中也有簡單提及。老聶得到其他人都沒得到的1分鐘一步的用時，還得到了句「感謝聶衛平老師」，這算是對老前輩的尊敬吧。當然尊敬歸尊敬，以老聶現在的計算力想贏就不太現實了= =從棋的內容來看也是如此，打了個標誌性的大勺子之後其實就沒懸念了，但在打這個勺之前他自己認為局勢還是不錯的（要求現在的老聶一分鐘一步還一個勺子不打實在是不太可能，60多歲的人了）。老聶最為出色的就是大局觀，號稱「前五十手天下無敵」，而且即使現在來看他的布局造詣也還是在一眾年輕高手之上。在AlphaGo vs 李世石的時候他就表示要對ai的布局「脫帽致敬」，那時ai對棋理的顛覆還沒像現在這麼徹底，這也算是很有前瞻性了。老聶布局能做到基本不吃虧也說明人類此前千年對棋理的探求也是有很高成就的，並不能因為ai的出現就把此前的認知全盤否定。
這60盤雖然人類一盤沒贏，但我還是認為實際差距沒有想像的那麼大，目前的快棋大概是一先左右（陳耀燁在直播中也說讓先有信心）。這大概相當於頂尖職業和頂尖業餘的差距，不同的是人和人之間偶然性很大，一先的優勢一個勺子就送出去了。。。。像業餘天王胡煜清8段就在快棋賽事中連贏過周鶴洋九段和小強。但電腦的穩定性實在是太好了，因此可以把這個優勢牢牢地握在手中，另外還有老聶提到的「master厲害是厲害，但怎麼有人碰見它就不會下棋了」的情況存在。。。我依然認為果是慢棋，人類在儘可能減少失誤的情況下，應該有機會至少贏一盤。
ai的出現對於圍棋的進步是有極大促進作用的，至少對於我們棋迷來說是如此。希望AlphaGo能早日開放商業版本，讓職業棋手能與其進行更多、更高質量的對局，在棋道的探索上更進一步，也為我們棋迷帶來更多的精彩。這個案例應該是未來社科研究的一個著眼點：人工智慧社會學和心理學。
人工智慧社會學研究著眼於人工智慧技術對於既有社會勞動分工的重大影響，尤其是科技發展和突破對於既有行業的衝擊。案例研究就是圍棋產業之後發展和人工智慧之間的聯繫，對比研究可以選擇國際象棋的發展路線。最後的政策建議是如何從社會產業分工角度對人工智慧的衝擊形成一套預警，恢復，共生的循環路線。
人工智慧心理學研究著眼於人工智慧技術對於其衝擊產業從業者的影響。可以採取深度訪談案例結合問卷調研，主要訪談著名棋手對於人工智慧的態度以及心理的變化路線，結合既有的科技發展和轉型理論，最後提出一套輔助從業者和人工智慧之間形成良性互動，共同進步的心理輔導和援助機制。50年前，計算機在數值計算就打敗人類了。
20年前，計算機就在複雜建模、信號處理、工業控制等領域打敗人類了。
10年前，工業機器人就在高強度重複性工作打敗人類了。
3年前，人工智慧就在人臉識別、自動駕駛等一系列領域打敗人類了。
說到競技比賽，不要說今年的AlphaGo和圍棋了，20年前IBM的深藍就已經讓全世界的國際象棋高手團滅了，在AlphaGo之前，最好的AI演算法已經可以在除圍棋之外絕大部分棋類遊戲中吊打全人類了（至少保證規則公平的情況下不會輸）。
事實上，計算機科學已經在上百個社會領域裡一一趕上甚至超越人類了，有的極大地提高了生產效率（比如數據分析和統計），有的甚至可以在很多崗位幾乎替代人類的工作了（比如工業機器人，比如飛機自動駕駛）。這20年來計算機科學和人工智慧的技術突破，已經多到每年都足以改變幾個領域了。
然而今天許多人看到AlphaGo的新聞，才剛剛開始著急，哎呀人類突然一下子就被人工智慧打敗了，我滴媽呀2016年計算機正式成精了，科學家你們這是在毀滅全人類好氣啊。
你484傻？說明了程序員經過認真的，努力的，刻苦的研究後，還是能夠找出解決問題的辦法的。
無法直接給出精確解，那就用概率，找到高效率的演算法。
（就像凝聚態里，無法精確對角化，那就用稀疏矩陣，用蒙特卡羅，用DMRG，用DMFT，總是能在可接受的精度下給出符合現實的解。）
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計算機每秒的浮點運算遠遠秒殺人類，人類想出聰明的演算法後，計算機在棋盤上戰勝人類不是很正常嘛。
這一回，又是一次點「三三」
天昊/文
化名master的阿法狗七天豪取快棋60連勝，幾乎將叫得出名字的圍棋高手全部挑下馬來，古力九段一度在微博懸賞10萬元，只要有人能夠取勝master，然而古力九段最終成為這次跨年大戲的最後一位落敗的九段棋士。
上一次棋壇產生如此震動，大概還要追溯到八九十年前的日本，吳清源和木谷實提出的新棋局理論。
包括部分職業棋手在內，對阿法狗棋風的評價都極為一致——「過去沒見過。」
「沒見過」成了對阿法狗棋風最客觀和準確的描述，沒見過不按定式下棋的棋士，沒見過不按布局下棋的棋士。棋形，談不上優美，但很實用；殺伐，沒什麼大開大合，夠用就好；定式，很少見到，基本按自己的來，以他很穩很淡定。
不少人感慨阿法狗對圍棋的定式和布局會產生巨大的影響，甚至會顛覆人們對圍棋的認知，甚至有人認為阿法狗的出現會直接結束圍棋存在的價值和意義。然而在我看來，前者（影響）會有，但沒想像的那麼大，後者（結束）也有，但結束的不是圍棋。
怎麼講，一點個人的看法，和大家分享。
阿法狗的出現及其帶來的棋風變化，對現代圍棋會不會產生巨大的影響？答案是肯定會。但你要問會不會顛覆現代圍棋，我的看法是，不至於。阿法狗的棋風確實和過去有些不同，甚至會下出一些過去職業棋手認為是不妥當的棋路（但事實多次打了我們過去經驗主義的臉），但到沒到離經叛道的地步呢？至少比起當年吳清源老師的三三·星·天元來說，要循規蹈矩的多吧。如果說阿法狗的棋路是讓現代棋手開始沉思，開拓了一種思路，那吳清源老師的新布局可就是直接將當時所有棋手的臉都狠狠打了一巴掌。在那個時代的圍棋，三三，星以及天元，在開局中無論先下哪一手都是對圍棋大不敬的離經叛道的行為（本因坊家族甚至將「三三」開局定為禁手，違反的人是要被逐出坊門的。），然而吳老卻在對陣本因坊秀哉名人的時候將這三手打包派送了。
而後更是與木谷實先生二人大力推廣新布局立論，大量的採用「目外」甚至「五五」的開局。之後的故事我們都很熟悉了，木谷實先生開設了木穀道場，培養了後來的「六超」，而吳老則稱霸了整個昭和時代，將同期所有的棋手都打到降格，成為名副其實的「昭和棋聖」。
所以說，相比吳老對圍棋的顛覆，今天的阿法狗真的算是挺循規蹈矩的了。
那至於阿法狗這樣的人工智慧攻略了圍棋，會不會結束了圍棋這項運動呢？我的回答是：阿法狗確實結束了一些東西，但絕不是結束了圍棋。看看隔壁，「深藍」結束國際象棋多少年了，國際象棋被結束了嗎？甚至國際象棋的人口不減反增了，這就是曝光率帶來的「人口」宏利，過去神秘的東西變得沒那麼神秘了，驕傲自然少了，但窺探的人也就自然更多了，這是雙向的，失和得，總歸是平衡的。回到圍棋上來，既然有前車之鑒，我們又有什麼理由不去相信，圍棋不會迎來它的第二春呢？而事實上，在阿法狗大戰李世石九段之後，圍棋在世界範圍內確實又再次掀起了一股小高潮。
還記得我前面說阿法狗雖然結束的不是圍棋，但確實結束了一些東西，那阿法狗結束的究竟是什麼呢？我認為，阿法狗的橫空出世，結束的是棋壇的「大師時代」。現代圍棋的起源可以追溯到日海改名本因坊算砂並創立本因坊家開始。從那開始直到今天，圍棋始終處於一個「大師時代」當中。
從算砂到道策，從秀策到秀哉，再到吳清源木谷實，然後是李昌鎬，圍棋技藝的革新始終是由大師們主導著的。大師們幾乎是憑藉著絕對俯視同時代所有棋手的實力去革新著圍棋的技藝，面對任何的質疑者他們都可以說「我就是這樣統治這個時代的，不服，來一盤？」秀策御城棋未嘗敗績，所以他可以說「這一手尖永遠不會過時」（直到現代圍棋黑棋需要貼目，秀策尖才開始被棋士門封箱入櫃，這一布局延續近兩百年的時間）；吳清源十番棋將同時代所有棋手戰至降格，所以吳老說圍棋的未來在中空；李昌鎬巔峰時期前無古人的豪取18個世界冠軍頭銜，所以他可以說官子才是取勝的關鍵。雖然這麼說很英雄主義，但事實就是這樣，因為他們就是用手中這件「武器」戰勝了所有人，所以這件「武器」就是最強的主流，毫無爭議。
然而阿法狗的出現將宣告這樣的「大師時代」結束了。或許還會出現用「獨門武器」戰勝同時代所有人類棋士的高手，但他再也不能像他的前輩們那樣宣布：「我手上的這把武器才是最強的武器，從今天起，它才是主流！」革新圍棋技藝的接力棒遞接到這一代棋士，終於從人類交給了電腦。從此，棋壇的「第一人「」，這的只能是「第一的人」，「最強手」將從此被打上引號。
我這兩天在知乎上看到一位網友的一句話，讓人倍感寬心「汽車已經被發明那麼那麼久了，但博爾特依舊偉大。」是的，阿法狗出現了，但棋士們的星光卻不會因此而黯淡，就像去年李世石九段在對陣阿法狗第四局時下出了自帶BGM的78手一樣，人類棋手最大的魅力，從來就不是戰無不勝，而是向死而生的絕地反擊。
我是AlphaGo的黃博士。
——第六十局之前，謎底揭曉。
不出意料，Master就是阿爾法狗。
Deepmind團隊的哈薩比斯：「非正式測試堪稱完美，我們也正準備幾場正式的對局。今年我們希望和圍棋協會及專家們合作，共同舉辦正式比賽，以相互提攜的精神探險神秘的圍棋世界。不久我們將發布進一步的消息。」
更讓人期待的是上面的這個消息。
這個練就吸星大法的機器狗，身上集聚了千百來人類圍棋史上的精華，並似在另一個時間尺度下、演算過棋盤千萬變化的精靈，站在人類面前。
每位與之對壘的棋手，面對的不是人類的敵人，而是人類自己創造的對手，是人類千年智慧與百年科技的結晶。
強者遇強愈強。真正的強者不畏失敗。害怕失敗意味著，絕頂高手曾有的一切也只是過往。如同李尋歡看出天機老人避戰的那一刻。
欣慰的是，幾個年輕的中國世界冠軍等棋手，感嘆圍棋AI強大的同時，都表達與之一戰的強烈意願，這更像是求道者對圍棋真諦探尋的渴望。
勝負之外，棋界大師們的終極願望更是留下一張流傳千古的完美棋譜。而這正在逐漸成為可能。
人類創造AI，並完善AI。AI又推動人類前進的腳步。雖然從已有的60局對局看，即使最新的AI離圍棋之神仍然遙遠，但在彼此的協助下，追趕圍棋之神的腳步會大大加快，距離會漸漸縮小。
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不揣測暫時的勝負，只歡喜有生之年親見更多圍棋之美。
好像之前的答案更適合這個問題。無恥地貼一下：
李世石逼出Alphago的BUG之後，有人調侃過，這可能是人類棋手最後一次戰勝AI。現在看來已變成現實。可經歷過上次人機大戰，無需再哀鴻遍野。還是那句話，這不是AI的勝利，而是人類的勝利。
圍棋，說白了仍是有限空間的有限變化，只是數量級過於龐大，今日的AI靠的是演算法和強大的計算力；人腦也存在某種演算法，由於計算力的羸弱，輸給AI是正常的事情。但是，賦予AI這種能力的仍是人類。
AI對於圍棋的巨大影響是毋庸置疑的，但在未來，人與人的對弈仍然是一種競技和享受，人類段位可以由頂級AI讓子、貼目的形式來確定。未來還會出現AI對戰，比如柯潔棋院的棋渣1號對戰李世石棋院的殭屍1號，而背後調教的正是人類棋手和程序員。直至徹底窮盡棋盤的一天，人類對弈仍然存在，而AI可以向39路、99路、999路棋盤進發，可以向三維棋盤進發，這是兩種截然不同的魅力，就像人類賽跑和飛行器競速的區別。
AI是人類認識和改造世界的工具，是提升生產力的法寶。我們需要做的是轉變看待工具的思維和完善工具的可靠性。在未來「編程」這種和機器溝通的方式會想考駕照一樣普及，滲透到生活的方方面面。而AI可以帶給人類的恐怕比我們目前的認知多得多：
AI自動駕駛的可靠性會在可預見的將來超過人類；AI診斷，在未來完全有可能超過醫生；甚至是繪畫、書法、音樂，AI也完全有可能趕上歷代名家；AI配合其他技術，還能造出滿足人類需求的以假亂真的機器人」，至於你喜歡真人還是機器人就看個人喜好了......
而至於人們擔心的AI產生「情感」和「意識」，進而反抗人類、統治人類，那真是比較遙遠的事情，無法猜想得見。我覺得在這之前，出現一個利用AI來企圖統治世界的「壞人」的可能性反倒更大。
大膽設想一下，假如未來AI真的取代了人類，成為一種可自我更新和修復的、計算力超強的物種，但它實質仍是一塊晶元、一個個原子，它能跳脫出宇宙維度的桎梏嗎？不得而知。
無論如何，人類好樣的！
祝人類好運！
在昨天聶衛平出手迎戰 Master 後，優達君第一時間聯絡上了聶老，希望聽聽這位代表著人類圍棋最高水平的大師，如何看待他的人工智慧對手？
您和 Master 下棋前覺得自己勝算有多少？
聶老：如果說是我跟它下的話，它發揮正常，我也發揮正常，我認為我是肯定要輸給它的。但 Master 開始布局下的很差，我已經優勢很大了。 我後來走到一個角，我是活棋，自個兒給走死了，一下死了二十多目。如果說那個棋我活了，基本上它應該是不行了。我出了毛病之後，確實怎麼走都是稍差一點。後來我拼了一下，差距變大，一個劫打不過來又損失好多。當然如果我不出開始那個毛病的話，應該贏很多了。出了毛病之後，差距還是很小的，輸贏還是很接近的。今天我輸得真的很冤啊。
跟它下棋和跟人類下棋，最大的區別是什麼呢？您如何評價 Master 的圍棋水平？
聶老：它在後來下得相當的準確。我看得很少，今天看了有七、八盤棋。我認為只要它發揮得正常，那人是肯定下不過的。
這次 Master 贏了60把，您最大的感觸是什麼？
聶老：對我們圍棋來說，有這個 AlphaGo 的存在，是一個很好的好事兒，對我們的提高，就一直有一把尺子在那邊量著。雖然人下不過他，但是我們應該這麼想，它也是人發明出來的。只不過發明了一個深度學習，沒有深度學習它應該還是不行。它還在不停地進步，這個真的太可怕了。
您對人工智慧在圍棋上打敗人類還是挺樂觀的，會不會擔心 Master 的出現，會打擊到一些我們的職業棋手的地位或者是自信呢？
聶老：沒有，我們對此應該淡然處之。應該承認科學的偉大，這一點沒有損傷我們職業棋手的尊嚴，地球照樣轉，明天太陽一樣看，圍棋也不會因為受到人工智慧的影響而衰敗。
如果請您和機器學習科學家、工程師一起，用編程教會另一個 AI 來打敗Master，您會怎麼來設計它的思路？
聶老：讓我去設計電腦程序，我肯定不懂，我只能在圍棋上說三道四。如果科學家不懂圍棋，我可以去給他們普及一下。但是人工智慧，我認為它主要靠自身的深度學習，不是科學家去學習。我的理解是，你把它程序設置好後，它自己去學就可以了，用不著人去怎麼怎麼樣。開發出 AlphaGo的團隊，任何一個人出來，水平都是和我們這些職業棋手差很遠。
優達小課堂 （對具體技術不感興趣的小夥伴可以跳過）
機器學習 有很多種方式，常見的有監督式學習、非監督式學習、強化學習。AlphaGo 學習下圍棋主要用到了其中的監督式學習和強化學習。
監督式學習的意思，是你在訓練程序時要提供已由人工標記好的成對的資料，每一對都包括輸入和預期的輸出。通過對每一對資料的學習以及獲得的反饋，程序要模擬出一個函數，並用這個函數來預測新的輸入應該獲得的輸出結果。
強化學習和監督式學習類似的是，程序也是通過學習資料集時獲得的反饋來學習，但是它獲得的反饋不是及時的，不會針對每一對輸入輸出資料。在強化學習中，程序獲得的反饋可能是在做出好幾步決策後，由更整體的結果來產生的。
更具體來說，AlphaGo 的初級大腦的訓練是監督學習，輸入一個棋盤（還有一些其他根據棋盤計算的特徵），它就能輸出一個落子。使用6～9段的棋譜作為訓練和測試，100萬步的訓練，正確率能達到54%。
高級大腦的訓練是強化學習，用初級大腦的網路作為初始網路，和對手池中一個隨機對手對弈，得到棋局，獲得的反饋是最終的輸贏，然後利用增強學習的演算法來更新自己的演算法，每500次迭代後把當前版本的演算法加入到對手池中，不斷和過去版本的自己對弈。
優達學城 (Udacity) 上有由 Google 首席研究科學家免費開講的內容，感興趣的人可以趕緊來學習，一起揭開AlphaGo的神秘面紗吧！
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以上內容整理自 優達學城 (Udacity) 對聶衛平的專訪，著作權歸優達學城所有。請勿擅自轉載，如需轉載請留言聯繫。
我們先來回顧一下 Master 的「屠殺史」。
- 2016 年 12 月 29 日到 31 日，Master 在弈城網上連勝柯潔九段、陳耀燁九段、朴廷桓九段、羋昱廷九段、唐韋星九段等高手，取得 30 連勝。
- 2017 年 1 月 1 日晚登錄騰訊圍棋（野狐），繼續對戰中日韓 3 國的多位大師。
- 1 月 3 日晚，Master 再次上線，連勝 2 盤後再一次讓世界冠軍柯潔在中盤投子認輸。最可怕的是，在 3 號晚上第一局與朴延桓的對戰中，Master 似乎在確定自己要贏了的情況下 「故意放水」，最後僅以 1 目半的微弱優勢取勝。
- 1 月 4 日，Master 繼續在網路對戰各路圍棋大師，並在下午與聶衛平進行了對戰。
之前的棋局 「Master」 都只接受一手 30 秒以下的快棋挑戰，但面對已經 64 歲的聶衛平，「Master」 將棋局調整為 1 分鐘一手。然而這並沒有改變 Master 最終獲勝的比賽結果，在比賽結束後，「Master」 還用繁體字向聶衛平留言：「謝謝聶老師！」。
在 1 月 3 日 Master 再次戰勝柯潔後，聶衛平就曾表示：「Master 改變了我們傳統的厚薄理念，顛覆了多年的定式」，「圍棋遠不像我們想像的那麼簡單，還有巨大的空間等著我們人類去挖掘，阿法狗也好，Master 也罷，都是『圍棋上帝』派來給人類引路的」。而在敗給 Master 後，聶衛平也給出了 Master 的 「評測體驗」：
Master 技術全面，從不犯錯，是其最大優勢，人類要打敗它的話，必須在前半盤領先，然後中盤和官子也不出錯，這樣固然很難，但客觀上也促進了人類在圍棋技術上的提高。這盤棋我布局不錯，但中盤時打了一個大勺子，斷送好局，有些可惜。
但對於 Master 此次的連勝，聶衛平也表示有些對戰人類確實是讓 Master 給 「嚇唬住了」。
我看有些棋局，它的對手簡直就是被它嚇死的，僅僅百餘手就崩潰，這已經不能用技術原因來評判了。
而 Master 今晚與古力的最後一戰，也不出意外以勝利告終，拿下了自己這一周來的第 60 場勝利。在敗給 Master 之後，古力也在微博發表了自己的感受：
作為第 60 個勇士，犧牲了 經過這幾天的對局，我深深的感受到圍棋的神秘，似乎 Master 給我們打開一道圍棋的神秘之門，不論勝負，人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開，新一次的圍棋革命正在進行著。。。
有趣的是，當前幾天所有人都在猜測 Master 究竟是誰的時候，與 Master 對戰的這些棋手可能早就已經知道，自己面對的，就是最新版的 AlphaGo，柯潔在今晚 10 點 5 分的一條微博也承認，自己早就已經知道，自己在網路對面的對手就是 AlphaGo。
不到 1 年的時間從 AlphaGo 成長為真 · 大師，人類幾乎已經毫無勝算
在 16 年 11 月的暴雪嘉年華上，宣布即將用 AlphaGo 征戰《星際爭霸 2》的 DeepMind 團隊就表示：
AlphaGo 的棋力在已過半年有巨大的進步，將會在 2017 年年初復出下棋。AlphaGo 團隊將會在近期內公布更多訊息。
但這次公布後，恐怕誰也沒想到，AlphaGo 的回歸如此之快，而且對戰的方式也由原來的 1 VS 1 五局三勝，變為了直接單挑世界各國高手，並最終未嘗敗績豪取 60 場勝利。
在 2016 年對戰李世石時，對戰的規則是：採用貼 7.5 目的中國規則，每位棋手各有兩個小時布局時間，3 次 60 秒的讀秒。2017 年的網路對戰中，除了與聶衛平對戰時調整到了 1 分鐘一手，其餘棋局 Master 都只接受一手 30 秒已下的快棋挑戰。
將每一步的決策時間都縮短一倍，對於 AlphaGo 運算能力來說是一個極大的挑戰，而在經歷了將近半年的提升後，原本在與李世石對戰時還能被看出破綻並輸掉一盤的 AlphaGo，在變身 Master 之後變得戰無不勝。
AlphaGO 以大量的棋譜數據為基礎進行深度學習，不斷完善，又通過自我模擬比賽提高實力。背後涉及到三個主要概念：窮舉、蒙特卡羅樹搜索和深度學習。這樣的技術解決方案使得 AlphaGo 下棋的方式完全打破了人類上千年來對於圍棋玩法的認知，不談套路與合理，只看整體勝算。
然而人類想要與 AlphaGo 學習下棋方式，恐怕只能學到皮毛，而不能真正 Get 到人工智慧棋手的全部技能。因為畢竟 AlphaGo 的所有著法都是從全局考慮並基於它認為的勝率，如果只是單純地模仿它的下法，恐怕達到的效果會如東施效顰一般。
至於說 AlphaGo 的過於強大會不會毀掉圍棋這個遊戲的意義？
換個方向說，人類造出了法拉利但我們依然崇拜博爾特、人類造出了起重機但奧運會依然還有舉重比賽、人類幾十年前就造出了深藍但人與人之前的國際象棋較量仍然有獨到且吸引人的看點。
AlphaGo 的出現，就像是人工智慧歷史上一個全新的里程碑，最令人期待的，其實並不是 AlphaGo 的棋力究竟是有多高，而是人工智慧可能對人們未來生活方式產生的影響。
附：DeepMind 團隊發出的官方聲明：
我們最近很努力地開發阿爾法圍棋，剛過去的幾天我們在網路的對弈平台進行了一些非正式的快棋對局，目的是為了檢驗我們最新版本的阿爾法圍棋是否如我們的預期。我們需要感謝所有與我們的 Magister(P) 和 Master(P) 賬戶在弈城圍棋網以及野狐圍棋網對弈的棋手，也要感謝所有觀戰的人！最新的阿爾法圍棋在對局中所富有啟發性的創新，我們從中可以學到的，以及對局的結果都令我們非常激動。
世界冠軍古力與阿爾法圍棋對弈以後寫了，「人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開」。我們現在結束了非正式的測試，非常期望今年能有機會與圍棋組織以及專家共同探索神秘的圍棋，在相互啟發的氣氛中共同領會圍棋的奧妙。我們希望儘快發布其他公告。
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回答作者： @張博文
後期編輯： @巫冬
原文鏈接：塵埃落定，Master 宣布自己身份：就是 AlphaGo！
謝邀（讓我這種連業五都拿不到的璇小伙答這題，我慌得一逼啊！）
老實說，最近年底忙著工作，並沒怎麼看比賽，
今天也是路上聽到這件事，圍棋群的基友貼了幾盤比賽的復盤，
跟聶老這盤沒啥好說的，聶老也是老了，隨手就下勺子，對付電腦這就是作死，撈不回來也是情理之中的事，
另外，阿法狗似乎比跟李世石下棋時候進步了點，開始學會打劫了，這點開始接近人類棋手了，可喜可賀（不會打劫能叫圍棋手么？！）
不過好像在殘盤過程中，阿法狗收官是個弱項？（好幾盤包括聶老這盤，都是到了官子階段，阿法狗在往回輸，說明可能官子功利上還是有差，需要繼續提高）
怎麼看這60連勝，我覺得以擊敗柯潔，擊敗聶老，和60連勝無敗績三方面說吧，
六十連勝，其中不乏職業頂級高手——擊敗個別高手或許是運氣或者狀態因素左右，不說明問題，連贏六十名高手，證明了阿爾法狗無與倫比的穩定性
擊敗現世界等級分第一的柯潔——如果是去年擊敗李世石還有人質疑李世石狀態不好成績有水分的話，擊敗柯潔證明了阿爾法狗在最頂尖棋手面前也有無與倫比的棋力（不過講道理柯潔近況也不算好吧，連申真諝都輸啊。。。）
擊敗聶老——奠定了阿爾法狗在棋圈的地位。擊敗柯潔這樣的年輕新銳只是證明了這個程序的實力，擊敗聶老這樣的一代宗師，產生的社會影響力則更為深遠。這樣的影響力將讓更多接受固有傳統圍棋教育的圍棋高手們必須放下身段，開始正視並努力研究這項新技術，以及它所帶來的圍棋技術變革，這項技術的出現可能會比宇宙流，模仿棋等變革更深遠的影響著圍棋理念和技術的發展。
未來期望這個軟體能儘快商用化，這無論是對職業選手的水平提升，還是對圍棋的普及和推廣都有極大的好處。
//轉載:銀河系漫遊指南改編
在正式開機的那個重大日子裡，兩個身著正式禮服的程序員提著公文包來到這裡，謹慎地進入操作室。他們很清楚，在這個最重要的時刻，他們代表著整個種族。不過他們還是盡量讓自己平靜下來，鎮定地坐到操作桌面前，打開公文包，拿出他們皮質封面的筆記本。
他們的名字分別叫做朗克維爾和福克。
開始的片刻，他們沉默地正襟危坐，然後，在和福克交換了一個眼神之後，朗克維爾身體前傾，觸摸了一下一個小小的黑色儀錶盤。
傳出微弱的嗡嗡聲，表明這台巨型電腦現在已經完全進入運行狀態了。稍微停頓了一會兒，它開始用一種豐滿、洪亮、深沉的聲音說話了。
它說：「我，深思，整個宇宙一切空間和時間中第二強大的電腦，誕生的偉大任務是什麼呢？」
朗克維爾和福克驚訝地對望了一眼。
「你的任務，電腦……」福克開始說。
「不，等一下，這不對。」朗克維爾擔心地說，「我們是要設計出有史以來最強大的電腦，而不是什麼第二強大的。深思，」他對電腦說道，「難道你不是按照我們所設計的那樣，是有史以來最大、最強有力的電腦嗎？」
「我把自己稱為第二強大的，」深思吟誦似的說，「那麼我就是。」
兩個程序員又一次交換了一個擔憂的目光。朗克維爾清了清嗓子。
「一定是出了什麼差錯，」他說，「難道你不是比IBM那台叫做Waston，在Jeopardy節目大勝人類的電腦更強大嗎？」
「Waston？」深思以一種絲毫不加掩飾的輕蔑口吻說，「它充其量也就是一把算盤而已一一不足掛齒。」
「難道你不是，」福克說，一邊緊張地前傾著身體，「比『GoogIe 深想』——那台能夠在番戰中戰勝頂級棋手的電腦更強大的分析家嗎？」
「深想？」深思傲慢地說，「竟然輸了一場給人類的機器？請別拿這種袖珍計算器的弱智跟我對比來煩我了。」
兩個程序員沉默了一會兒，感到如坐針氈。朗克維爾終於還是又朝前靠了靠身於。
「可是，難道你不是，」他說，「一個比網路上那個神奇而又不知疲倦的Master更瘋狂的棋手嗎？」
「Master，」深思不屑地說，「能下得人類手指顫抖——但是只有我能下得他們心臟病突發。」
「那麼，」福克問，「問題究竟出在哪兒呢？」
「沒有任何問題。」深思用歌唱似的洪亮音調說，「我就是整個宇宙一切空間和時間中第二強大的電腦。」
「可是，第二？」朗克維爾堅持問道，「為什麼你總是說第二昵？你想的肯定不會是Zen吧？也不會是CrazyStone吧？或者……」
電腦的控制台上閃爍著代表藐視的光。
「我才不會為這控制系統蠢蛋們費哪怕是一丁點兒的心思呢！」它強調道，「我說的不是別的，而是那台將在我之後誕生的電腦！「福克快要失去耐心了。他把自己的筆記本推到一邊，咕噥道：」這他媽聽起來倒像是救世主的口氣。「
「你對未來一無所知，」深思說，「然而我體內數量巨大的電路卻能通過對關於未來可能性的無限的數據流的分析，預見到終究有一天會出現一台電腦，連它最基本的操作參數都是我所計算不出來的，但是這台電腦命中注定最終要由我來設計。」
福克重重地嘆了一口氣，朝朗克維爾望去。
「我們能夠繼續提問了嗎？」他說。
朗克維爾示意他再等一下。「你提到的這台電腦究竟是什麼呢？」他問道。「眼下我不想接著談它了。」深思說，「現在，問你們想知道的其他事情吧，儘管問。」
兩個程序員相對聳了聳肩。福克使自己鎮定下來。
「深思電腦，」他說，「我們給你的任務是這樣的。我們希望你告訴我們……」他頓了一下，「答案！」
「答案？」深思說，「什麼的答案？」
「黑棋！」福克迫切地說。
「白棋！」朗克維爾說。
「一切棋局！」他們倆齊聲說。
深思沉吟了一會兒。
「有點兒棘手。」它最後說。
「可是你能辦到？」
深思考慮了很長時間。
最後它回答說：「不能。」語氣很堅定。
於是兩人同時絕望地癱倒在座位上。
「不過我能告訴你們誰能辦到。」深思接著說。
他們又同時猛然抬頭看過來。
「誰？告訴我們！」
「我說的不是別的，正是那台將在我之後誕生的電腦。」深思吟唱似的說道，它的聲音又重新恢復了慣常的雄辯家的腔調，「這台電腦，連它最基本的操作參數都是我所計算不出來的——但我將會為你們設計出來。這是一台能夠計算出這個終極問題的答案的電腦，這台電腦具有無限和微妙的複雜性，面對任何棋盤和規則，它可以瞬間計算出黑棋與白棋哪一方擁有必勝策略，並且知道達到必勝的每一步！是的！我將為你們設計出這台電腦，我甚至將為它取好名字。它將被稱為……」
錄像戛然而止。一百年以後只剩程序員這一個人類職業？
李世石成為全球唯一一個贏過阿法狗的人了
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