如何通過自己的努力進入微軟亞洲研究院工作？

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本人現在是普通211大學一名通信專業的大四學生，已保研北京一所學校的計算機學院，對圖像處理和機器學習這方面十分感興趣，我也在自學這方面內容，請問我應如何規劃接下來的生活才能進入微軟亞洲研究院工作呢，需要多高知識水平和個人素質？

經常會有很多小夥伴私信問我們「如何加入微軟亞洲研究院」，也有一些可愛的實習生同學們以親身經歷講述了自己的想法和故事。為了讓大家更好地了解研究院，我們特別推出了「科學匠人」系列文章，為大家講述研究院里典型與非典型的研究員成長故事，揭秘「入伙」研究院的最佳途徑，希望可以給大家的職業選擇帶來一些啟迪。

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1. 我們需要什麼樣的人？

任何一家科技公司，無論處於成長期還是成熟期，對優秀人才的渴望都一樣強烈。如果沒有戰績斐然的團隊，就很難在市場中屹立不倒。因此，關於人才的競爭壓力一直都籠罩在大多數HR心中，但在微軟亞洲研究院，招聘是每個研究組自主挑選適合人才的過程。

「招聰明的人，沒有限制。」——微軟亞洲研究院副院長田江森

什麼樣的人才算是聰明人？這是每個人對此都會有的疑問。研究院招聘流程中的一個環節或許可以解答這個問題。

研究院的面試通常會有好幾輪，每輪面試官所在的研究領域、資歷都各不相同，互補組隊，所以他們問的問題大多自由發揮，但其中至少有一個環節是相同的，那就是讓每位面試官給面試者的聰明程度打分並給出評語。打分機制大致分為三檔：「跟我差不多聰明」，「比我聰明」，「沒有我聰明」，如果一位面試者的幾位面試官給他的評語都是「比我聰明」，那毋庸置疑，這個人顯然資質聰慧，必須錄用。而能夠得到很多「跟我差不多聰明」評價的面試者，也已十分優秀，畢竟研究院的技術大牛眾多。

這樣的選人機制頗有意思，像把計算機演算法中柔性和剛性的部分巧妙地進行了結合，也很像研究院的文化氛圍：我們有高質量的標準，但同時又有很大的自由度。在這裡，你可以盡情發揮，擁有自己肆意潑墨的小天地。

2. 研究院有沒有KPI標準？

微軟亞洲研究院的主要部門可以分為兩大部分，一部分是根據研究領域細分的各個研究組，也就是各位研究員的「歸屬」，另一部分則是創新工程組（IEG），研究工程師的「天下」。

目前我們有20個研究組，其中包括自然語言計算組、語音組、視覺計算組、網路圖形組、大數據挖掘組、機器學習組、系統組、雲計算及移動計算組等等。研究組是出框架、系統、演算法等科研創新的地方，而要把創新的想法落地，就需要IEG團隊的幫助。IEG團隊的工程師不僅工程經驗豐富，同時對研究領域也都相當熟悉，因此他們被稱為「研究工程師」，能夠與研究員們在同一維度進行對等溝通，共同協作。正是在這種雙方共同的協作和努力下，一個個創新技術孵化而出，有的進入微軟核心產品中，有的則像「微軟小英」一樣直接從微軟亞洲研究院「畢業」。

事實上，對做研究來說，要允許大量失敗，10個項目裡面僅有1個成功是正常現象。不僅科研人員要接受頻繁的失敗，研究院對失敗也大量包容，因為科學研究中最重要的就是創新以及開放性、發散性的思維。但對於工程來說，10個項目至少要確保9個成功，因為工程工作就像蓋高樓一樣，必須保證質量，通過流程、規範等各種細節，確保系統性成功。

然而在研究院不同的部門，都同樣沒有具體的KPI數字，甚至在研究院，KPI這個過時了的概念都不再使用。那如何評價每位員工的績效？畢竟沒有壓力就不會有成長和進步。在微軟亞洲研究院，績效的衡量標準是——影響力，即所做的項目，是否在業界產生影響力？以及產生了多大的影響力？

論文被業內認為是科研人員的立身之本，在國際期刊、大會上發表了多少什麼級別的論文，確實可以代表一定的影響力，但微軟亞洲研究院並不唯「Paper」論，還要看論文所帶來的學術價值，以及行業影響力。而就IEG工程團隊方面，工程師們所承擔的項目未必每個都高大上，都是巨無霸，但任何一個小的創新、任何能夠帶來實際影響力的項目，也都會被研究院認可。

3. 我可不可以來研究院工作、實習？

答案當然是，可以！在大家的印象中，微軟亞洲研究院典型研究員的職業生涯應該是本科、研究生、博士都是計算機系專業，最好博士生階段參加了微軟與高校的聯合培養項目；到了微軟亞洲研究院後，開始在大牛導師的幫助下，逐漸找准研究方向；儘管研究工作異常辛苦，但論文和孵化項目也如期而出；最終在公司里穩步上升，在學術界也確立了自己的一席之地。

研究本身是一個不斷試錯的過程，而人的職業發展又何嘗不是一個試錯的過程。當然更早地發現自己喜歡以及適合做什麼，無疑是幸福的事情，但仍有不少人在早期疏於自知，轉了一大圈之後，才找到最適合自己的崗位。因此，微軟亞洲研究院努力為每位員工提供寬鬆的環境，鼓勵轉崗與流動，讓每個人都可以有足夠的空間，成長為自己想要的樣子。

為了讓員工不斷成長，不僅在微軟亞洲研究院，整個微軟都為員工提供了相當多的系統培訓，從新員工為期兩周的入職培訓，到各種技術、工具的硬培訓，再到業務、管理相關的軟性培訓，甚至演講技巧、語言學習以及五花八門與生活相關的講座等等。最近微軟亞洲研究院的AI專家們還在公司內部專門開設了AI學院，幫助全公司的員工掌握最新的AI技術和知識，抓住科技發展的趨勢。可以說成長心態已成為根植於員工內心的基因密碼。

因此，無論你學的是什麼專業，只要足夠聰明，願意學習，對前沿研究充滿興趣，對探索未知飽含熱情，就完全可以申請加入到微軟亞洲研究院這個大家庭中來。願你同這裡的每一位科研人員一樣，心懷夢想，踏實鑽研，發現使命，為理想而前行。

想要加入微軟亞洲研究院，請點擊招賢納士 - 微軟亞洲研究院訪問我們的招聘網頁獲取更多職位信息。

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以上回答摘選自微軟研究院AI頭條，科學匠人 | 看微軟亞洲研究院如何識人、用人、育人。

感謝大家的閱讀。

本賬號為微軟亞洲研究院的官方知乎賬號。本賬號立足於計算機領域，特別是人工智慧相關的前沿研究，旨在為人工智慧的相關研究提供範例，從專業的角度促進公眾對人工智慧的理解，並為研究人員提供討論和參與的開放平台，從而共建計算機領域的未來。

微軟亞洲研究院的每一位專家都是我們的智囊團，你在這個賬號可以閱讀到來自計算機科學領域各個不同方向的專家們的見解。請大家不要吝惜手裡的「邀請」，讓我們在分享中共同進步。

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最近check out了。依然還是對MSRA非常喜歡+感激。感覺這是一個非常陽光，勤奮，極為聰明的群體。如果有機會一定要進來感受一下。

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2016.7月的回答

第一次在知乎好好答題。轉載請註明出處。
目前在msra實習。
樓主能保研到北京的學校，首先在地理位置上就有優勢啦。接下來要做的就是想辦法進MSRA實習。你要看看你實驗室老闆放不放實習。
來MSRA實習對於進MSRA有好幾個好處，首先可以全方位了解MSRA的文化，每個組在做什麼，招聘的要求。MSRA在八月份還有個實習生轉正的講座。只要你來實習過，即使在校招的時候已經不在實習了，都可以收到MSRA的實習生轉正郵件。實習的話可以找你們學校的師兄師姐內推你，或者關注MSRA的官網，上面定期有實習生招聘的信息，自己申請。實習生筆試面試內容我聽這裡的實習生說（我是導師推薦過來的所以沒有筆試面試）主要是演算法，數據結構，C++。然後由於MSRA是研究院，所以最好有研究經歷吧，不過對於實習生好像也沒有那麼高的要求，但代碼水平是一定要過關的。在微軟亞洲研究院或者微軟亞洲互聯網工程院，每個正式員工的代碼水平都是很強的，科研經歷沒有可能可以水水，但代碼水平不行就真的沒戲了。那些操作系統計算機網路啥的倒還不是很重要，主要看你申請的實習崗位，你申請機器學習圖像處理崗位對操作系統啥的就沒要求的。
另外樓上說的MSRA聯合培養PHD，在很多學校都有，目前有清華，北大，北航，西安交大，中科大，中山大學，還有啥忘了，那些都是從具有保研資格的應屆本科生裡面選拔的，好像選拔要求還蠻高的，樓主既然已經保研了就沒必要再想聯合培養的事情了。
另外說說MSRA正式招聘的崗位。目前MSRA招聘的崗位有兩種，分別是RSDE和AR，RSDE的全稱是research software developing engineer（大概是這個吧），AR的全稱是associated researcher。RSDE的職責是協助研究員把研究成果轉化成產品，AR更加專註於研究。RSDE招碩士，AR招博士或者有兩年工作經驗的碩士（感覺碩士還是不太容易）。這兩個崗位都很爽，因為晉陞通道都是差不多的，都是看業績，所以樓主如果不想讀博可以試著申請RSDE。進MSRA做正式員工還是很難的，每年能轉正的實習生都挺少。
最後再安利一波MSRA，MSRA給人的感覺實在是太好了！！！首先在地理位置上，微軟地處中關村核心地帶，基本就是宇宙中心的感覺幹什麼都特別方便，另外，MSRA無論從科研實力，還是人脈上，都是國內頂尖的，而且壓力沒有互聯網公司那麼大，企業的文化非常非常好，從來不打卡上下班。而且還有機會transfer去美國總部工作。福利待遇上，聽說國內某著名遊戲公司的福利待遇可能會MSRA還好，但是一想到其他的各項好處，就會覺得MSRA實在性價比太高了。

最後來上幾張圖，下圖是研究院的冰箱，每天早上阿姨都會把冰箱塞的滿滿的，並且定時補充飲料。最喜歡喝酸奶了，所以來了之後胖了不少（捂臉）

下圖是從外面看微軟大廈，是不是很宏偉壯觀。

下圖是晚上拍攝的微軟LOGO，覺得晚上拍攝更有氣魄。

下圖是研究院的標誌，在14樓，特別好看。

下圖是公司的桌上足球，公司有好多桌上足球高手，他們真的超級超級厲害，遇到一個代碼寫的好桌上足球又玩的好的男的姑娘你就嫁了吧。

master拿到之後，調研一下上什麼學校可以來MSRA讀phd，然後畢業後做researcher

我認為首先要熟悉一下微軟亞洲研究院的各個小組的研究方向，根據自己的情況選擇一個方向，進行準備。

不知道您之前的學習經歷如何，我覺得對於基礎知識(線性代數，概率，統計，優化，微積分)，綜述類書籍（比如PRML.MLAPP）以及習題，相關方向上的論文以及專門書籍，源代碼都需要關注並且努力吃透。

另外我感覺能夠有發表paper的經驗，或者比賽的名次，我覺得都會有幫助！祝不斷進步！

興趣跟我組比較一致，可以找我聊聊

找牛逼導師推薦牛逼導師才是王道。。

中科大的CS phd有和MSRA聯合培養的，條件待遇都很好，畢了業基本都可以直接留下（如果你願意的話）

這種事情有幾種方法：
1.先看公司的職位介紹，職位介紹會比較籠統地闡述一個職位的需求。這個大方向肯定是需要把握住的。然後我們再考慮如何把握細節。
2.在宣講會上找hr聊。這個時間正好是招聘季，公司應該會在很多高校開宣講會，可以和hr聊一聊這方面的事情。
3.找MSRA的研究員聊。怎麼找可以有很多方法。只要不影響人家正常的工作生活，態度誠懇，我想一般都會介紹一下的。

我只能告訴你地址，在知春路