用小猿搜題、學習寶這類產品是否真能搜到題?

家裡的小孩子最近在使用這類產品,我在電腦上試了一下,不怎麼行啊!
我說明一下,我在手機上打開了這兩個 App 試了,但是身邊沒卷子,所以打開電腦 上網找了幾張卷子上的題目,試了一下。

相關問題:如何看待題庫軟體、題庫網站這一形式?


先說結論

1,沒有一家超過90%的,沒耐心的可以直接看下面那張表!


2,不要給我發私信再測試了,我不是職業測試的。或者,也可以給我份工作?


3,有興趣的可以直接下載圖片再來一遍!好像小猿也開始封號了(反應挺快),大家抓緊!


聲明第二版:被下面BB的煩了,再來解釋一遍

關於測試邏輯的:沒看懂就不要嚇BB,什麼叫隨機圖片?看懂我的測試邏輯了嗎?

任何為了測試進行拍的照片是沒用的(沒有數據代表性,沒有行為代表性)

最接近的照片是來自作業幫這樣的本來就是學生拍照答疑需求的圖片(提問的題目來自真實學生需求,圖片來自真實學生圖片),你看懂這個邏輯了嗎?


關於OCR準確度的問題:下面怎麼一堆的傻逼認為OCR的準確度到了95%了呢?你們哪裡來的信心?你們懂版面分析嗎?懂歸一嗎?懂單字識別和整行識別嗎?學過RNNCNN嗎?有多層神經網路的訓練經驗嗎?OCR真的只在公式問題上出問題了嗎?漢王文通的技術源頭是誰清楚嗎?看懂最後兩張照片我為什麼誇獎嗎?這件事情這麼好做,我所在的公司會不做嗎?會放給百度IDL嗎?(說明,確實是小號,利益主要是我是識別公司的員工,學霸君和猿題庫的識別超過了我的認知,最起碼完成了大規模真實環境數據標註訓練後的結果,當然這是我猜的,這得燒多少錢啊!)


再次訓練問題:請小猿搜題,學霸君,學習寶,題谷不要再來私信我在測試了,你們每個人都覺得自己數據低了!我說的只是在那一時刻的事實,不對以後什麼負責!你們自己能測試,我已經把我的測試邏輯說的很清楚了!


還是那句話,測試邏輯在這裡,App在這裡,圖片在這裡。

You can you up, No can no BB


前段時間看到小猿搜題的找了花花打了個廣告,加上這幾天學習寶宣布融資2000萬刀(2000萬刀啊,什麼概念啊!),看了下新聞,之前還有個叫學霸君和快樂學拿了500萬刀,這都什麼產品啊?現在動不動都可以拿幾千萬了是哇!這幾個都是做針對中學生的拍照答疑的,而且居然每個都號稱可以達到90%以上的搜索搜索成功率?瞬間開始不信了,選了個周末,一定要拿出來測一下,決心戳穿你們的畫皮!

正式做評測之前掃了一下,乖乖,除了上面這幾個,做答疑的還不少嘞。初步看了下分成兩類:

第一種就是人問人答:類似作業幫,愛考拉這類的,同學們拍張照片上去,等其他人來答,基本就是百度知道(作業幫就是百度的)這類產品主要考驗有多少人願意答,後來測試的時候幾個平台發了一下,20張照片發上去,半小時過去了只有2-3題有人答,所以基本就是死的!作業幫晚上的時候還會告訴你今天多少人解決了問題,估計也就是20萬以內的數字,看起來和他宣傳的幾千萬用戶不符合啊!膩們可是大百度啊!

第二種就是人問機器答:怎麼會人問機器答呢?我稍微研究了一下,基本原理就是先把拍的圖像轉化為文字,這步技術叫OCR(但是有人叫STR,搞不清楚,但是意思差不多),然後拿這些文字在搜索引擎裡面搜,找到題目就返回給同學。這裡面有兩個事情比較重要,一個是那個OCR,或者是STR,另一個就是要有很大的題庫,算是有點技術含量的!

這樣分好類之後剩下的就只有,小猿搜題,學習寶,學霸君,360,題谷啦

下面一個問題就是到底多少測試樣本才是OK的呢?可憐我做碼農也已經4年了,初高中的書早就還給老師了,可憐我做個測評而已,不會還要我去書店買書吧,虧不起虧不起啊!

還有的問題樣本的多樣性的問題,我一個人的拍照技術不能代表全體吧,再說,要測無論如何要測個幾千張照片吧,我一個人拍真的會拍死的!

不對,剛才不是有人問人答產品作業幫嗎!這上面有大量的用戶的真實照片啊,直接用這個就行了啊!

解包,反編譯,招到介面,模擬器跑介面,設置為隔5秒取一張,共計取得照片8000張(這樣總有代表性了吧)

我已經把這些照片上傳到百度雲,有需要的可以自行下載,這裡是地址

http://pan.baidu.com/s/1hqgnclI

就在我剛準備把所有的照片全部扔進去開始測試的時候,鈦晶狗眼突然被這張照片亮瞎了!這是什麼,納尼?自拍照也算問題嗎?

再看一下,好吧,這算是問什麼題目

沒辦法了,不得不對全部八千張照片做個人工識別了。。。即便作為人類,我也不覺得能明白你要問什麼?

這樣模糊的,我人眼都看不清楚,就不要為難機器了!

另外,這種拍一張的卷子的我到底要不要打死呢?

最後稍微有點糾結的是手寫和作文題(真的有直接拍道作文題的)

考慮到除了小猿搜題外,其他明確不支持手寫

同時,除了學霸君外,其他明確不支持作文搜索。所以決定單獨測試

所以這八千張照片剔除了,非題目(自拍照),殘缺題(隨手拍),過模糊(人類看不了),多題(一張卷子),手寫和作文題目後,還剩下7730張

這個時候,我突然開始同情起這些App了,因為我把同學們這些照片都納入到測試範圍了

下面,讓我們就開始吧

小猿搜題比較簡單,拆包後介面相對清楚,所有傳輸都是明文的(安全性啊,安全性),截獲上傳圖片的url:http://yuansouti.com/android/images和搜索結果的url:http://yuansouti.com/android/search。直接調用就可以了,設置了40台模擬器,每1分鐘發送一次請求(怕太頻繁會被封),很快就傳輸完了,

根據返回的參數imageId判斷,全天的提問請求應該在10~20萬次

學習寶也不複雜,因為有賬號體系,所以能很清楚的看到分配的賬號命名規則,傳輸也是明文的,目前應該在3-4百萬註冊用戶,也不會限制請求,但是在傳輸到一半的時候,服務突然停止了,半個小時候才完成的!從返回的FID來看,全天的提問請求在80萬-90萬次左右,看來已經超過作業幫啦!

學霸局比較麻煩,解包以後發現做了大量的代碼混淆,手法看起來非常白帽子化,反編譯也無法找到明文信息;截獲上傳圖片url:qiniu/upCallback,獲得答案結果url: http://xueba.com/getResult,可以用這個對上私鑰系統。另外麻煩的是服務端做請求過濾,時間頻次長達3分鐘,另外好像一個賬號超過200題/日的提問就直接封號了!(這個太過分了!你怎麼能斷定沒有小朋友要問201題呢?)害的我不得不構造了40個手機賬號用於申請賬號,最後花了整整四個小時才搞定。學霸君返回的FID也比較奇葩,居然是700多萬,難道學霸君一天有700萬題請求?

360一開始很順利,但試了3000多次後直接被封網段,而且等了兩個小時也沒解封,換代理也沒用,似乎是封物理地址的!果然夠安全!

題谷解包很簡單,但是架構比較挫,我測試四十台模擬器,同時發了一張,居然掛掉了,難道沒有承受過這個量級?

數據出來了,我卻抓瞎了,怎麼判斷是否命中呢?除了一部門返回為空的結果可以直接劃斷外,所有有返回的怎麼驗證呢?

最後實在沒辦法,我只能又花了額外的四個小時一提一題的檢查了一遍,結果如下

成功證明,沒有一款的App的搜索準確度超過90%,最好居然是學霸君,但也只有87.4%,小猿搜題第二位68.3%,學習寶只有52%,360也沒好到哪裡去,49%,題庫最慘,只有40%。。。


儘管證實了我的語言,沒有達到90%,但是這個叫學霸君的還是比較震驚到我的。

還記得上面那張很模糊的照片嗎?這個明顯出現運動失焦模糊,天知道他怎麼做到,反正搜出來了!有哪位大神了解其中細節的!請介紹一下。

不知道為什麼,做完這個測試後我開始有點佩服做學霸君和小猿搜題的那幾個哥們了!希望你們越做越好,看起來你們真的搞出了不少東西,早日兌現你們承諾的90%

不要給我發私信了,我不是職業測試啊!這麼多廠家找我測試,要不給我份工作?


@劉一鳴 應該不是做圖像的,但是行業內的人,雖然一些細節和關鍵點沒有說對,但作為外行好多地方說到點上了。

很多人對OCR的理解僅限於識別單個文字,對於單個文字的識別,即使是模糊的,做到99%也是很容易的。但實際場景中,整體的OCR系統包括版面結構拆分、字元定位、歸一化、單字元或者組合整行識別、結構組合、詞頻語法糾正等步驟。DeepLearning很重要,包括CNN和RNN等,但圖像處理等很多其他技術也非常重要,每一步都會影響識別質量,需要將它們合適地組合。

對於拍題識別這種場景,受手機不同、用戶習慣不同、拍照條件不同等各種影響,會導致拍到的圖片存在各種問題,例如:模糊、抖動、歪斜、仿射變形、非線性彎曲、光照不均、外物干擾、紙張印刷質量差、公式排版複雜、手寫、粘連等等,每一種情況都需要考慮到。正因為如此,很多大公司的通用OCR技術在這裡就很容易掛了,他們的OCR處理的場景太理想了,還有某些公司的OCR內核還停留在幾年前的技術,單字元識別效果都經不起低質量影響。

當然,對於質量非常差的圖片,目前確實識別不了,但是這只是一個過程。識別不了的圖片的原因分布比較分散,這就需要時間來逐個擊破,有時候還會考慮產品、使用場景定位和性價比等各種因素,不見得每種劣質情況都有必要去解決。如果拋棄其他各種因素影響,只是單純想要提高識別率到極致,還是有一些空間的。

另外,拍照搜題找不到正確答案,還主要受到題庫規模影響,後台題庫沒有這道題,識別出來也沒用。

樓主提到自己拍電腦屏幕上的試題,搜不到題目。這最可能的原因有兩個,一是後端題庫就沒有這道題,二是後台OCR系統沒有對拍屏幕這種場景做適應而導致的。大家平時看電視的時候應該會發現,電視屏幕畫面里如果出現了電腦屏幕,一般都會有一些條紋在快速閃動。手機拍電腦屏幕,得到的圖片也類似,有時候會有很多條紋或者格子一類的干擾,就是這些干擾影響了識別效果。讓OCR適應這種場景也不難,加一個預處理模塊就可以,但是這並不是學生們的使用場景,所以實際產品中沒必要加這個模塊,會稍稍增加一點點處理時間。當然,也不是拍屏幕的照片都不能識別對,這個與手機和屏幕有關,具體不展開說了。

再說一下拍題識別,這個思路是靠譜的。全國中學的題目是有限的,大部分都是電子化了的,紙質作業和試卷的形式,幾年內不會變化。所以大部分題目都是可以通過拍照識別加搜索快速找到的。加上國情,中學生這麼多作業,搜題是他們的剛需,每天的剛需。中學作業和小學作業不同,很多題目還是比較有難度的,解答也相對繁瑣,這就註定了拍照識別是最方便的形式。目前有些人接受不了這種形式,但是趨勢不是個人意願能改的。還有些新用戶根本就不會用這類APP,將來也會隨大流慢慢理解會用的。

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抱歉涉及到第三方隱私,修改了一下上文內容。

另外補充一下對拍照搜題以及教育方式的看法。

1. 很多人認為作業就應該是老師布置,學生回家做,第二天交給老師批改,然後學生再總結哪些做對了哪些做錯了。這是工業社會批量流水教育的不得已的方法,最好的方法應該是最大限度發揮學生的主動性,學生在遇到疑問的時候,第一時間得到解答,效率會高很多。記得某個大師說過,最容易培養大師的方式是師徒制度,為什麼,因為師徒制的教育是個性化定製化的,是第一時間隨時答疑解惑的,拍題APP從某種程度上有這樣的一點作用。

2. 還有一些人忽略了學生的主觀能動性,認為學生必須各方面都管著才能成才。但他們從來沒想過被動的壓抑的方式,有多麼扼殺學生們的學習熱情。很多同學是可以好好利用搜題軟體,提升學習效率和熱情的。人都是渴望進步和得到認可的,鼓勵和疏導比禁止更有效。

3. 人們都有自尊心,學生更是如此,並不是所有學生都喜歡去老師那裡問問題看臉色的,他們甚至不喜歡和學習成績領先洋洋自得的優等生打交道,但這並不代表他們不希望自己的成績好。拍題軟體對所有人都是平等的,它沒有臉色脾氣。

4. 工具就是工具,它是為人們提供便利作用的,它是自然需求,也是必然產物。你不能怪菜刀誘惑了殺人犯,沒有菜刀,他會花時間去找石頭。那些不愛學習的學生,有沒有拍題軟體,他們的成績都是那樣,這不是原因。


我不是做題目識別的,因此我只能說,如有雷同,純屬巧合。
我覺得,用一個隨機題庫來測量一個識別軟體準不準時沒有意義的,因為學生使用的題庫並不是隨機題庫。一般來說,學生日常練習的題目大多來自於近幾年高考題,模擬題以及一些典型的練習冊。以北京市為例,大部分的作業來自於海淀教師進修學校編寫的那幾本書。只要把那幾本書的題目解決了,大致就可以比較精確的返回問題。
從理論上來說,有兩個原因決定了精確識別題庫是不可能的。第一個是OCR技術,目前標準字體的OCR的識別率能到95%,但是如果碰到公式什麼的,OCR軟體識別率急劇降低。但是題目所含的很多信息在公式和圖形裡面,這就給題目識別帶來了很大的困難。第二個是題庫數量,題目可以是無限的,但是題庫肯定是有限的,而且題庫越大,搜索所需要的時間越長,所消耗的計算能力也是驚人的。
我們可以設計一個和查重軟體的相類似的機制,比較兩個題庫文字的相似程度。如果兩道題目的文字在某個百分比之上,我們就認為這兩個題目是相同的。在這種情況下,即使OCR的識別率有限,我們也可以做到比較精準的識別。這樣的話,如果要求提高一般試題的識別能力,就需要了解題目大概的來源。
比如我們知道大部分高三題目應該是近幾年的高考題或者模擬題,我們做一個類似於五年高考三年模擬的題庫。如果我們知道某個地區都在用某本教輔書,我們可以做一個針對此教輔書的題庫。這樣的話,識別問題就可能滿足學生的需求。不要覺得學生做的題目很多,某個知名輔導機構招聘大學生,做一個月的五三,就可以出去代課了,至少學生問問題難不倒
當然,這種模糊識別的代價就是,牛頭不對馬嘴的識別肯定很多。特別是對於那些不在限制題庫內部的習題。所以測試準確率和宣稱準確率不一致是肯定存在的,或者說,你用不同的題進行測量,準確率就可能不同。如果我生造一個題庫,可以做到測試準確率為零。
但是這樣做存在一個很大的問題,簡單來說,在95%的內容相同時,我們可以構建出完全不同的題目。或者說我們可以向兩道完全不同的題目添加內容,讓他變成相同程度滿足到一定標準的題目。當然,我們知道一般老師沒有那麼無聊。
很多老師覺得識別軟體助長抄作業的歪風,但是我覺得這恰恰反應了中國教育深層次問題。就是老師希望的和學生實際應該用的完全脫節。老師認為學生就應該多寫作業,但是有些學生覺得作業太難,有些學生覺得作業太無聊,而不願意做作業。如果老師布置作業的時候做好和學生的溝通工作,或者針對學生的水平分層布置作業(上海有一個區就是這樣乾的),也許抄作業之風就沒有那麼嚴重了。這也是在線教育為什麼會有前途的原因之一。


pr的不錯,本人在其中的一家工作過,從spider到檢索都算比較了解。
實事求是的說,學霸君最早,題庫較為全面。猿題庫後起之秀。

技術上講,分為三部分:spider(題庫) + 分詞/檢索 + 數據挖掘。
1. 學霸君:做的早,題庫比較全;但後台技術稍遜,返回結果很慢。
2. 小猿搜題:pm比較優秀,體驗不錯。但猿題庫布局較大,搜題上投入的精力有限。
3. 360搜題 360對搜題的定位是:搜索引擎的補充,沒有全力做。
4. 題谷我不太了解,但看了他們的主頁
【題谷APP傲嬌宣布:拍照搜題、掃碼搜題都LOW爆了】
好像不是很重視搜題。可以pass

拍題工具 + 題庫軟體,根本價值是:提高成績。
最終實現:對錯題進行數據挖掘,對單個學生實現精準的弱項輔導。
這幾家都沒有實現,或者正在努力中。
這需要:優秀的產品經理、優秀的工程師、教師資源的有效整合。

教育類的競爭根本上是人才的競爭。
依照目前形勢:
1. 360人才最雄厚,但是戰略不重視,沒有全力做。
2. 學霸君、學習寶,一度做領先,但不溫不火。
3. 猿題庫的技術人才儲備較好,更有後勁。

技術導向的搜索工具,最終活下來的只有1-2家,且No1會佔據絕大部分市場份額。

現在各家都沒有做到極致。
不管哪家,最先做到極致的公司會迅速佔領市場,其他公司在燒完錢後,散夥離場。
這場角逐很快就會見分曉。

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順便提一下我關注過的,教育/題庫類公司:
1. 跟誰學。這是要做平台的公司,人才儲備也很不錯。但是戰略好像太守舊,在移動互聯網時代,還依靠web2.0的模式,居然不重視「端」。更沒認識到:搜題工具是很重要的切入點。
2. 優答。 好像只做英文搜題,但目前沒有數理化,暫時沒有太強競爭力。
3.jyeoo、 魔方格 等一批題庫網站。 還是屬於web2.0的思維,沒有布局移動互聯網。
也不太看好。


我一直在用學霸君。用了很久了。百分之九十五都可以搜得到。也有偶然狀況。但是不多。高中生。


這種題目可以舉報嗎?
回答1,贊0的皮包號回答那麼專業的問題,
說我嫉妒也好,說我心態不正也好,
這特么怎麼看都是廣告好嗎。

這特么這個問題下面那麼多1答無動態賬號是什麼情況啊,給人說做廣告的就關注兩個欄目急需0動態1答又是什麼情況啊,知乎就那麼不捨得刪廣告?????????情願右面彈個廣告窗讓我點關閉都比看到這種軟文心情舒服。


先回答題主的問題,再吐槽排名第一的答案,最後給一個傳送門彩蛋。
————————————
當然能搜到,不但有答案,很多題都有解析,有的還有音頻講解。對於題庫搜不到的,有人工答題環節,由於是搶答,有積分和禮品可賺,所以也吸引了不少專門答題的學霸。識別率不是全部,識別只是第一步,產品的綜合體驗才是王道,一切用戶量說話。還有,投資人不是傻子,這種測試做過很多遍了,差距要是有那麼大,用戶早一邊倒了。
————————————
下面是吐槽……不就是競爭對手眼紅人家融到大筆錢嗎,這手段也夠low的,先不說三五用戶了
@劉一鳴答案里也竟是些常識錯誤,什麼四十台模擬器啊,4個小時人工校對幾萬道識別結果啊,吹牛逼都不打草稿嗎

還有你能解釋下什麼叫拆包,什麼叫抓包,什麼叫解包,什麼叫反編譯嗎?各種名詞亂入,忽悠不懂技術的?

一個發展了兩年的公司被一個半年的公司輕鬆趕上(我是說用戶量),你們還有臉黑別人……
自己公司做的測試,還署上競爭對手的名字,我也真是看醉了
去年11月份小猿也在媒體號稱自己識別第一呢,有用嗎,用戶量就是不行,一次次黑別人,影響到人家融資了嗎?投資人又不像你們那麼傻……

下面的傳送門有內幕
http://wenku.baidu.com/link?url=vDYYsVws4_BI9KJuaPuNawgIsEN22xLHKxu9tcvySnNgdiVzxtQ3semSK45srt9Q6HZuQdSi2QEq29KzCyy97g5EX6yeJR5qCxn74ovom2a


我想說一下,學生就算一秒找到答案怎麼樣,難道學生只是為了找答案嗎?關鍵是學生要知道及理解這個答案是怎麼來的,應該怎麼去做!


作為一個輔助學習的軟體,目的就是要幫助中學生解決沉重的功課,現在中學生的作業明顯比我以前初高中時多了很多,他們每天都埋在書海里一味的做題,老師不停的髮捲子,在高中里一個常見的現象就是課間去廁所回來後桌子上堆滿了卷子,他們看到後心裡就不禁在想,什麼時候才能做完,遇到不會的題目,又因為作業量大,導致由於沒有答案,就把這些不會的題目拋在腦後,只顧著把卷子「寫完」,並沒有真正達到學習的目的,這種學習方式跟提高成績根本就不沾邊了。正確使用這些搜題軟體,可以很好的幫助學生解決難題,提高學習效率。

對於能不能搜到題目,這些軟體出現了幾個月了,假設它不能搜不到,不能幫助到學生,那他們早就不會出現在手機助手裡了。在這個快速更新換代的時代,向作業幫,學習寶這種拍題軟體,能夠一直名列在教育學習的排行榜上,就已經說明了它的正確率了。畢竟事實勝於雄辯,大數據時代,依靠大數據說話的遠比空口套白狼、欲蓋彌彰更有立足之地。

另外,某PR貼就不做評價了,大家心裡自有標尺。唯我獨尊,而把別人當傻子的團隊也做不出太成功的產品,因為定位居高臨下,擺出一副自命不凡的姿態,怎麼會把用戶體驗放在第一位呢


軟文與否不予置評,單純的從科技角度來講,我沒覺得是不好的

設身處地一下,你真的有設身處地的為我們想過么?別一副我覺得這個不對這個就不應該存在的嘴臉。那只是給你們自己的心理安慰。以我身邊同學的父母為例,他們也許根本就輔導不了孩子的功課,但是對他們來說,只有看到孩子們被淹沒在題海里他們才能真正的感覺到安心,即使孩子學習成績不好,但是因為有無數作業給了他們虛幻的安全感,這讓他們覺得自己的孩子在作業上有交代,自己在教育孩子上有交代,這樣就夠了!這根本就不是為孩子負責好么!
學生們需要的是提高學習成績,而不是成為家長老師眼裡的所謂的「準時交作業的好學生」。但是你手裡有一對做不完的作業時,自然都把時間應付到做重複無效的題目上,我不認為這對有學習能力的學生而言是好的。起碼我不想將時間分配給不能提高我學習質量的重複工作上。
小猿搜題這一類App我和同學都確實在用,不光是這個,還有學習寶學霸君一類的都互相補充著用,如果對我們沒有好處的話,我是不會站出來講這個的!請別以自己的所謂正義的觀點強為我們下結論。不需要!


存在即是道理,這東西就是一個工具而已,本身沒有對錯,就看你怎麼用!我就用,手機里下載了這類app,檢查孩子作業用的,哈哈!簡單那的題,我還能看出對錯,難的就不行了,我就到書房拍好弄明白了,就驕傲的跟孩子說:「這個又錯了,來我給你講。」現在孩子對我挺崇拜的


作為一個教師,表示不支持學生用搜題軟體


不匿,硬答。
我眼中的學習寶:
年底想換個工作,簡歷被學習寶員工從智聯上搜到,直接給我電話,各種好說歹說。事後我想想也許大意就是某省要上一個項目,啥也沒有,你自己去談,項目成了你就是負責人(當然,我是資源幫人白打工大半月才想明白這意思的)。
互聯網精神不是開放、平等、協作、分享嗎?現在傳說中的「互聯網創業公司」都喜歡這樣玩嗎?OFFER都改成期權制了嗎?
這樣的公司出的產品,還是不由得浮想聯翩...


這是我2010初中畢業的書 數學題 =_=

這是化學
想到以前我們的課輔發下來第一件事就是撕答案 現在 呵呵 我真的不懂發明這玩意的人有多仇恨學校


學霸君已經說了,他們在天津動用了140人的團隊在後端為大家搜題。不管這是誰的軟文,看來也需要搞更多的後台人員來應付投資商了。哈哈


以前用計算器讓小孩計算能力下降 但不傷眼睛 用這些軟體 多數人思維能力也下降 眼睛也廢了 現在的小孩堪憂

看答案再做題意義和看書差不多 老師佈置作業如果不允許參考答案 自然有其訓練意義 否則學習培養的能力只剩閱讀理解力了 所以這類軟體公司不轉型改進的話遲早會消失


暈,我上學的時候砸沒有這軟體(┬_┬)……那時候沒手機沒電腦,課後作業的參考答案就只有一個最終結果,還大部分都是略,做了作業都不知道自己做的對不對,在家也沒法問老師同學,作業除了浪費時間真是一點用沒有……


上面說這些應用不好的,我覺得也不一定,有些題目可能是學生為了驗證自己的正確性,有些題目也有可能看到題目就知道思路!稍微極端點,有些時候,學生自己覺得作業太多,沒必要做這麼多無謂的練習,又必須完成任務,不得已而為之,其實一個事物的出現,有這麼多市場,就已經證明了他的價值,你一定要說好不好,這就只能見仁見智了!


作為某教育媒體的半個編輯,表示樓上好多壞人!
差點兒被你們這群軟文槍手騙了!壞人!
我和我的小夥伴還在尋找真相!等我找出來就取匿貼過程!媽蛋!討厭你們!學習寶內部測試報告 fijronny233655 貢獻於2015-01-20


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