如何快速掌握 SPSS ？
能夠比較順暢做簡單常用的統計分析
其實SPSS是一個傻瓜操作軟體，只要認識了軟體基本界面和功能，然後把你的數據準備好，輸進去，點擊需要進行分析的功能，軟體會自動給你算出分析結果，並不需要寫代碼或者程序
看到軟體的界面，左下角有兩個視圖，「數據視圖」和「變數視圖」。首先在「變數視圖」定義好你的變數，包括變數名稱、類型、小數點、標籤等等。定義好變數之後，就可以在「數據視圖」輸入你要進行分析的數據，也可以從excel直接複製過來
數據準備就緒後，根據你想用的分析方法，在軟體界面上方選擇分析功能，舉個例子，我之前做過的作業，分析全國各省市GDP的影響因素。輸入自變數、因變數數據後，進行回歸分析
接著，彈出這樣的窗口
將對應數據選入因變數和自變數，再根據需要設置一些參數，最後點擊「確定」就可以了
一切看起來這麼簡單
然而...別急著開心，接著軟體給出了這樣一堆分析結果TAT
這時候，沒有學過統計學知識的童鞋就一臉懵逼了...
所以，答主要說的重點來了。學習spss的重點並不在軟體本身，而是相關的統計學知識，也就是你要學會怎樣去分析「輸入數據後，軟體給你呈現的結果」
好吧，就讓我們回到最初的起點，獃獃的跪在統計學面前
要想讀透spss給出的分析結果，還是要扎紮實實學習相關的統計學知識，這樣你才可以知道每一個係數代表的是什麼意思。本科的時候專門學過spss統計分析這門課程，當時用的教材是這本書，個人覺得挺適合初學者的，簡單易懂，也有較多的案例分析，如果想偷懶，不想理解透徹每個分析功能背後的統計學原理，你也可以參照書本的案例，案例會有解釋每個係數代表的含義，照葫蘆畫瓢就可以了
答主冒著項目沒做，論文沒寫的巨大壓力來寫這個答案，各位看官看過覺得有用賞個讚唄~(≧▽≦)/~
張文彤SPSS初中級教程鏈接:http://pan.baidu.com/s/1skhnOmT 密碼 :x4qr
張文彤SPSS高級教程鏈接
http://pan.baidu.com/s/1pKAnySb
網上信息太多，我們都經歷轉發某類文章，然後可以下載一大堆資料，但是下載後就一直放在那其實一直都沒有看過的，所以建議一開始學習的切入，只需要找准幾個精準優秀的資源（也許不是公認最好的），選准一個點之後認真學習一定是最優效率的，貪多嚼不爛。
如下是我本人使用過，總結的一個學習路徑，力求做到推薦的材料在內容上儘可能的少重複（即使內容上重複，也會在難度上有區分），大家可以根據實際需要和背景進行選擇，希望可以減輕大家選擇的煩惱
一、在理論知識方面
最主要的可能是統計學和概率論知識：
1.統計學/概率教學課程：
可汗學院的統計學以及概率課程，因為網易公開課有翻譯，這裡是中文字幕課程鏈接，這裡真要給網易100個贊，字幕做得很好。
（1）可汗學院公開課：統計學
（2）可汗學院公開課：概率
2.統計學學習參考書：
簡單：
（1）統計學 (豆瓣)
作者William Mendenhall / Terry Sincich 豆瓣評分8.8
「《統計學(原書第5版)》內容豐富，很少涉及統計學理論的嚴格數學證明，絕大部分是與實際應用緊密聯繫的例子和練習，適合作為理工科各專業本科生、研究生的統計學教材，也可作為相關領域研究人員的參考讀物。」
非常注重實用的統計學課程，偏應用，少數學證明，可讀性比較強；
（2）統計學 (豆瓣)
作者：賈俊平，何曉群，金勇進，豆瓣評分7.3
統計比較經典的入門教材了，個人認為也算是兼顧數學證明和應用（使用excel），可讀性沒有上面強，但是也非常的通俗易懂，有很多統計學專業的起始教材也會選擇這本。
較深：
（1）統計推斷 (豆瓣)
作者：William Mendenhall / Terry Sincich 豆瓣評分8.8,/英本原本9.2
非常經典經典的統計學教材，借用介紹「從概率論的基礎開始，通過例子與習題的旁徵博引，引進了大量近代統計處理的新技術和一些國內同類教材中不常見而又廣為使用的分布。其內容既包括工科概率入門、經典統計和現代統計的基礎，又加進了不少近代統計中數據處理的實用方法和思想」
可以作為研究生所用教材，有深度，但是作者循序漸進，解釋得非常漂亮
3.由於統計學概率論甚至到機器學習會對數學基礎有一定要求（如線性代數/高等代數），這裡也推薦相關學習資源：
（1）課程
還是可汗學院的：
可汗學院公開課：線性代數
（2）參考書
線性代數（第四版） (豆瓣) 豆瓣評分7.2
比較經典的線性代數參考書了，很多學校的線代教材乃至於研究生入學考試很多人都會選用這本
高等代數
高等代數 (豆瓣) 豆瓣評分8.1
相比於線性代數，高等代數更加深入，一般線性代數為非數學專業所用，數學類專業一般學習高等代數。不過一般情況下，線性代數也足夠使用了。
二、工具篇樓主想學Statistics，研究統計分析的話，我會推薦張文彤如下的系列：
1.SPSS統計分析基礎教程 (豆瓣) 豆瓣評分8.4
以真實案例貫穿全書，從統計分析實戰的角度出發詳細介紹SPSS的界面操作、數據管理、統計圖表製作、統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作，並結合SPSS的強大功能進行很好地擴展。書中還提供醫療、經濟、市場研究等各行業的綜合案例，完全從實際案例出發講解各類方法的綜合運用，以更好地協助讀者提高實戰能力。
2.高等學校教材 (豆瓣)（SPSS統計分析高級教程）豆瓣評分7.7
《高等學校教材：SPSS統計分析高級教程（第2版）》以IBMSPSSStatistics20中文版為基礎，全面、系統地介紹了各種多變數統計模型、多元統計分析模型、智能統計分析方法的原理和軟體實現。在書中作者結合自身多年的統計分析實戰和SPss行業應用經驗，側重於對統計新方法、新觀點的講解。在保證統計理論嚴謹的同時，又充分注重了文字的淺顯易懂，使《高等學校教材：SPSS統計分析高級教程（第2版）》更加易學易用。
以上兩本教材幫助樓主從入門到精通足矣；
另外張文彤老師也有對應視頻課程，樓主可以找：
《張文彤SPSS初中級教程》
《張文彤SPSS高級教程》
三、如果樓主想學Modeler，研究數據挖掘的話，我會推薦如下內容：
1.Modeler官方的幫助文檔和Sample文件：Modeler提供完備Sample數據和數據建模文件，並且配套中文說明，可以幫助入門者一步一步搭建數據建模流。Modeler提供的幫助文檔包括有演算法說明，節點說明，Crisp-dm方法論，應用文檔等。
其中比較重要一本如：《IBM SPSS Modler 應用程序指南》
2.BM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹
IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹 (豆瓣)
這本是張文彤和鍾雲飛的合著，非常詳盡工具手冊，豆瓣評分9.3，提供了醫療、金融、保險、汽車、快速消費品、市場研究、互聯網等多個行業的數據分析／挖掘案例，基於實戰需求，詳細講解整個案例的完整分析過程，並將模型和軟體的介紹融於案例講解之中，個人認為目前市面上Modeler最好的工具手冊；
四、如果自學過程中遇到問題怎麼辦，推薦如下探討的途徑：
1.人大經濟論壇
經管之家(原人大經濟論壇)-國內最大的經濟、管理、金融、統計在線教育和諮詢網站
人大經濟論壇包含了很多的材料供大家學習，同時也有很多老師，大牛為大家解答問題，其中有SPSS的專版
2.煉數成金
Dataguru煉數成金
3.厚顏無恥地介紹我個人的公眾號，wetalkdata，定期更新數據分析，數據挖掘方法，Statistics以及Modeler操作指南（比幫助手冊更詳細），而且還有送書活動！
http://weixin.qq.com/r/KEhPVwXE2VimrUE09x06 (二維碼自動識別)
spss的確是一個半傻瓜軟體，上面答主說的很對。但是說必須學會統計學知識，這個我不是很認同。首先我們來說一下，在使用spss進行計量前應該做的數據準備工作。因為，如果不說數據，只說掌握spss這個軟體本身，你會在處理數據時出現不知道使用什麼方法的現象，或者你已經系統學習了各種分析原理和方法，但不能用數據靈活應用的問題。
1.進行數據處理的流程：
因題主問的是如何快速掌握spss，我們直接跳過前三個步驟，進入第四個步驟：假如，我們在研究顧客滿意度的數據，我們在做數據時就要先明確下面的關係——感知質量、感知價格是整個數據分析中的自變數，感知價值是整個分析中的中間變數，滿意度則是整個數據分析中的因變數。這是用spss過程中的重中之重。
有了上述的預備我們才能真正談掌握spss。當然，每個人在做spss前都要進行數據錄入（即使不錄入，用問卷星之類的導入，也要對數據結構進行調整）。然後對於數據的處理和描述主要分為這幾大類：
（1）簡答描述性統計分析及假設檢驗
這又包括集中趨勢指標、離散度指標、反映分布形狀指標。當然這其中肯定缺不了假設檢驗。所謂的假設檢驗就是：數理統計學中根據一定假設條件由樣本推算總體的方法（其實簡單來說就是抽樣調查，如有興趣想了解大數據的分析方法，可以私我，我再開一個帖子講一講）。其基本原理就是先對總體的特徵做出某種假設，然後通過抽樣研究的統計原理，對此假設應該被拒絕還是接受做出推斷。
常用的假設檢驗方法有z檢驗法，t檢驗法，卡方檢驗法，F檢驗等。（哈哈是不是很暈吶）其實上面都是理論，可以不聽可以不聽，下面才是關於spss操作方面的實際方法：也就是說需要你用spss做的就是頻數分析（Frequency）、描述性分析（Descriptive）、探索性分析（Explore）、交叉列聯表分析（Crosstab）、單樣本t檢驗（One-samples T test）、獨立樣本t檢驗（Independent-samples T test）、配對樣本t檢驗（Paired-sample T test）、卡方檢驗（Chi-square test）
是不是依舊很暈？沒關係，我拿出我當時學習的筆記，其實只要記住各種檢驗方法的用法就很簡單了。
- 比方說，只要你要驗證同一群人對A品牌的筆記本和B品牌的筆記本前後的態度差異，強調就是這一個人對兩種不同的東西也好，其他實驗對象也好的差異，就用配對樣本T檢驗。那麼它在哪呢？就在下面這個位置，這回知道為什麼說spss是半傻瓜式的分析軟體了吧。
- 下面我們來看獨立樣本t檢驗。獨立樣本t檢驗的特點是因變數為連續變數。我們繼續舉個例子：已婚女性與未婚女性對嬰幼兒奶粉的熟悉度，這裡熟悉度我們把它量化，作為連續變數出現。我們可以以我們的社會常識，想已婚女性一定更熟悉嬰幼兒奶粉。那我們再怎樣量化呢？
我們用這種方式來檢驗，然後可以直接得到結果：
- 最後一個例子：卡方檢驗。卡方檢驗不同於上述t檢驗是因為，卡方檢驗的因變數必須是離散變數。而且它在spss中的位置也有差異。
（2）除此之外，還有方差分析、協方差分析
方差分析和協方差分析的區別是因變數都是定量變數，自變數有差異：一個或多個定類自變數——方差分析；既包含定類變數也包括定量變數——協方差分析。
（3）相關分析和回歸分析
- 相關分析我們一般使用皮爾遜雙尾檢驗。啥叫皮爾遜，啥叫雙尾？其實你不用知道，你就知道做相關分析時，把pearson 和雙尾挑上勾就好。
假如我們要驗證：教育程度和家庭年收入是否有相關性。那麼選中兩個變數，勾選上方兩個框框，就會出現如下結果：
我們可以看到，數據顯示：顯著性為0.000&<0.05，年收入和受教育程度呈正相關。所以說知識改變命運不是沒有道理的呀~~~~~
- 回歸分析
回歸分析可以廣義的定義為對不同變數之間關係的分析。基本等式為：
操作台模式如下：
由於回歸模型更加要求變數之間思維的邏輯性，所以我在這裡不過多展示，有問題可以給我留言或私下問我嘻嘻嘻~~~
（4）因子分析
因子分析我們從它的操作台講起，它在「降維」中：
為什麼在降維中呢？我們在處理數據建模時，會出現高維變數和海量數據的問題，以及變數間具有相關性的問題。在這時，我們最常用的一種方法就是，把具有相似特徵的變數抽象化為一個最最基本的因子，也就是說我們找出我們要研究的變數的公因子，然後再加上各個變數間有差異的獨特因子。表達公式通常為：
我們可以看到，元件的攫取值各不相同，這就是spss在找每個變數的公因子。因子分析技術有很大的操作空間和技巧性，同時需要結合實際的案例研究來進行摸索，在這裡我不深入展開，大家了解一些基礎知識和原理，有問題可以給我留言或私信~
好啦，我把spss最常用的幾大功能給大家都串了一遍，幾乎涵蓋80%常用的操作了，但是具體的細節還是需要大家自己在實踐摸索中解決問題並改進問題的一步步提高。總而言之，一句話，一定一定不要把spss當成一門數學或者一門計算機軟體來學，而是要把它的內涵都搞清楚。這樣理解性的來學習才是最簡單最快速的。
spss這東西，跟eviews差不多，你拿一道題，用spss做一遍就學會了。想學面板數據，就分析面板數據，想學時間序列，就找時間序列。這種軟體最重要的不是你怎麼把結果做出來，而是分析你的結果有沒有問題。
用spss做面板數據分析的步驟，百度一下就可以，但是不同的樣本結果不一樣。比如某組面板數據選擇固定效應模型和隨機效應模型都可以做出來結果，但有的結果是沒有意義的。你可以在做分析之前找本書系統的看一下每一個步驟的原理，不然有的回歸結果做出來，分析的時候跟睜著大眼說瞎話差不多。
你要是想系統學的話，人大經濟論壇上資料挺多。比如：SPSS視頻教程（教學視頻）大全（30G）但是我真的覺得哪裡不會百度哪裡就闊以。
跑題的話：題主如果你是學金融的或者以後想做量化分析，學R和Matlab吧，這兩個隨便一個學通了，整個人都飛升了。(╯?????‵)╯︵ ┴─┴推薦一本書《spss其實很簡單》，真的很棒，這是我見過最好的入門書了，完爆所謂的spss大牛zwt。
當然，這僅僅是本入門書。
當你學完這本書後，你要學習的就不是spss，而是系統的統計學和數據分析學了。張文彤SPSS初中級教程鏈接:http://pan.baidu.com/s/1skhnOmT... 密碼 :x4qr
張文彤SPSS高級教程鏈接:http://pan.baidu.com/s/1o7t6k4M... 密碼 :p93m
這是張文彤老師的初中高級視頻，對於想學習的人非常有用，喜歡的人記得給我點贊，同時歡迎大家能夠分享自己的學習資料，充實大家，謝謝
大二期末考前夕，我用三天時間掌握了spss。
很久沒答題了，正好最近在學習SPSS內容，隨手一答吧。
推薦一本個人認為很不錯的書，《問卷統計分析實務——SPSS操作與應用》（吳明隆著）。
個人認為帶著問題去入門SPSS，差不多一個星期就可以初步看懂了，然後在繼續循環的跟隨著自己研究的問題進行學習，會事半功倍。
總之一句話，帶著研究問題去學習SPSS，比漫無目的的學習會更有效率。
如果時間充足，可以看spss視頻教程 直接打開優酷，搜:陳老師spss 就出現大量視頻，包括操作過程和輸出結果的係數分析，講的非常詳細而且容易理解
如果時間不充足，譬如本人。學術周統計實踐、統計軟體上機題全靠百度經驗，輸出結果不懂就搜 :xx分析輸出結果分析。做了這麼些題下來，就基本掌握spss簡單分析了本人親測，以上絕對是最速成最簡單的方法了╮(‵▽′)╭
我強烈建議你用R來做統計分析，雖然需要編程，但是很簡單，還是免費的。
在R中的編程，就像是說話一樣，能夠很順暢的把你的想法表達出來，尤其是在簡單的分析中。
另外，R中有好多自帶的function。使用起來，一兩行命令就能實現spss中的功能。
重要的不是你會用SPSS，重要的是你要懂統計方法，遇到實際問題，知道用什麼方法可以解決。SPSS只是工具，當你具體用某一種方法時，再具體學操作。如果你一開始先把操作什麼的都學會了，不懂方法，最後你會發現，學了沒用。
http://blog.sina.cn/dpool/blog/u/1153366774
隨便一本書都能學，spss和eviews各有所長，大學計量經濟都用這個，買個教材就好。
另外，學統計一定要學英文！用軟體的時候有大好處！用modeler，不過收費。有破解版。
modeler 64位
spss stats是一個統計軟體，的確跟excel差不多，但是個人覺得還是比excel好點。畢竟老牌統計軟體。
spss modeler跟stats差別很大。附圖一張。演算法很多，比stats進步很多。操作方式不太一樣。
我總結就是，不要寫代碼的拖拉拽建模。
剛剛學SPSS的時候老興奮了，終於要學軟體了而且看著還這麼理工科（原諒一個社科學生學不了理科的心）！
一開始覺得哇好難啊……一點點跟著書學，後來才發現這真的就是很基礎的一個工具！工具！說到底和excel沒啥大差別，只是它處理的數據量可以比excel多且快。你要知道SPSS能做什麼，大概怎麼做的就差不多了。
因為核心的地方在於，你要知道你需要什麼數據，而SPSS只是工具。
其他要建議的就是，找一本好的書吧，我覺得我學的那本書就很糟糕……雖是自己老師寫的，但是完全看不清思路和邏輯。
SPSS相對簡單，有基本統計學知識，最好有相關的實例，實驗幾次就可以了解。當然，有些統計，並不是很常用的。
如果就做一下百分比，餅形圖啥的，談不到「快速掌握」，很快就學會。
多變數統計，以及數據前期清理工作，就很難做到「快速掌握」了。那需要統計學基礎，以及行業經驗。
請問哪位好心人能夠分享一下spss軟體，網上下載了三次，要麼根本就打不開，要麼就是遊戲，論文急用，感謝！！！
我說句實話 SPSS是個工具 只要你懂統計 下個漢化版 看下啥都明白 怕的就是統計沒學好，還想用統計工具
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