人臉識別的技術能判斷區分兩個雙胞胎或者長相非常相似的人嗎？
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樓上的回答不準確。
人臉識別目前的應用除了檢索相似人臉之外，當然有用於身份驗證的，北京奧運會、上海世博會、倫敦暴亂嫌疑人認定、倫敦希斯羅機場入境等等都有使用基於人臉的身份驗證軟體。只是具體來說各個產品的識別準確性有待具體問題具體分析。
現在的演算法在126對雙胞胎(252人)的上萬張圖像的資料庫上測試，驗證出人臉識別技術來識別雙胞胎是可行的。但是當圖像包含光照、姿勢、表情等等變化時，效果很差。這個是識別非雙胞胎或雙胞胎都面臨的問題。另外有些演算法還會特別提取一些細微特徵例如痣、疤痕等來幫助區別雙胞胎。
推薦兩篇這方面的近年的論文：
Double Trouble: Differentiating Identical Twins by Face Recognition, TIFS 2014 IEEE Xplore Abstract
Analysis of facial features in identical twins, IJCB 2011 IEEE Xplore Abstract
補充回答：
@Von Cube 在回答里提到了實用問題。其實實驗室理論研究到實際產品應用確實有一段很長的路要走。題主問的是技術上是否能實現，現在的理論研究做到是可以實現的。但是實際應用還需要更多研究的努力、投入。(下面黑體字是 @Von Cube 的回答，我不是反對，是發表一點評論。)
國內Face++團隊所設想的刷臉取代密碼也是很天真的（面部識別的安全度太低）。
扯遠了，但結論是：不會有一個普遍試用的識別雙胞胎的面部檢測系統。
現階段來講人臉比起指紋、虹膜、DNA這些生物特徵來說，確實精確度還不夠。但是設想刷臉取代取代密碼並不能說「很天真」。
我在另外問題的答案里也提到過，自動人臉識別技術發展了40多年，False reject rate從1993年的79%降到2010年的0.3%(false accept rate=0.1%)。LFW庫上的演算法識別率從2007年的60%升到2014年的97~98%，可見是取得了巨大進步的。LFW這個庫的難度參見 @鄒哥亮 的回答 為什麼香港中文大學研發的人臉識別演算法能夠擊敗人類？
Face++ 在這個庫上取得過大約97%的精確度，曾經是業內最好的成績。
理論研究到實際使用有距離，但我還是保持期待的態度的。其實試想10年前我們可能也覺得觸屏手機什麼的很天真，但是現在誰不用呢？
如果是區分兩個特定雙胞胎，那沒問題；但如果要區分任意兩個雙胞胎，而不出現誤判，那根本不可能，不要相信那些報道。
同卵雙胞胎，長得非常像。人臉識別技術還沒有辦法區分出來。
對於這個問題，常見的技術實現方法如下幾種：
一、參考模板法
首先設計一個或數個標準人臉的模板，然後計算測試採集的樣品與標準模板之間的匹配程度，並通過閾值來判斷是否存在人臉；
二、人臉規則法
由於人臉具有一定的結構分布特徵，所謂人臉規則的方法即提取這些特徵生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉；
三、樣品學習法
這種方法即採用模式識別中人工神經網路的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；
四、膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。
五、特徵子臉法
這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，並基於檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
六、綜合法
就是以上五種方法綜合使用。
結論：現有的主流技術還無法判別區分長得很像的雙胞胎。
看了很多答案，還是忍不住答一發，人臉識別具體技術很多種，邏輯上有關鍵兩步：人臉的註冊和人臉的識別。註冊就是說告訴計算機你是誰，你長這個樣子，識別就是說我長這個樣子，你說我是誰。
雙胞胎的識別也分成兩種情況：雙胞胎兩個人都註冊了和雙胞胎其中之一註冊了。在兩個人都註冊了的情況下，目前的技術是可以的，在某些限制下可以做得很好的。在只有其中一個人註冊的情況難度大很多，尤其對於很相似的同卵雙胞胎是很有挑戰的。
這和人的情況是一樣的，如果你知道某人是雙胞胎，你可以注意一些平時不注意的細節把他們分開，如果你從來不知道某人是雙胞胎，第一次看見雙胞胎中的另一位一定會認錯的。
你們這些回答都弱爆了！
答主來用親身實例來告訴你們正確答案！
實驗之前，做好比較環境：
- 三個公司的數據樣本都足夠多；
- 都手工正確標示了「黃天柱」和「黃天賜」兩個人的名字；
- 為了不增加難度，測試結果均採用五碼清晰大圖；
- 以下數據結果，均是系統自動識別後的截圖，沒有任何人工干預；
看到一張照片上出現兩個「黃天柱」我也是醉了，這要是真的，可以說是嚇死活人不償命！
也有人臉識別不出來的情況：
也有人臉識別不出來的情況：
當然也有正確的情況，但是我覺得另外一個沒有識別出來是因為臉部光線過暗，頭頂過亮，沒錯，禿頭，就是這麼自信！
再看雙「黃天柱」：
再看雙「黃天賜」
唯一正確識別的一張，不過我覺得它是蒙的，也挺難為他的，帶個墨鏡被他蒙對了：
Apple小結：
三個字：很！失！望！不過也是在預料之中，演算法基本上是沒有區分雙胞胎兩者的能力，應該是演算法根本沒有找到某一個人的臉型特徵因素，找到的特徵基本上是二者共有的，所以在訓練也是瞎訓練，沒有辦法加強某一個人身上的獨有特徵變數。所以結果不是雙黃天柱就是雙黃天賜，這是個失敗的人工智慧演算法！
第一張F兄基本上識別對了，區分了兩個人，但是我的那個名字沒有識別出來，但是能夠區分，暫且算是對了！
第二張F做的也很clever，兩個人區分且識別正確（F的照片必須滑鼠移上去顯示一個人的名字）
我們來看看這一張：
Wow，真的震驚到我了，我都不敢相信F居然做到了，再看一張：
厲害了我的哥，看看最後一張測試樣本：
正確識別出了黃天柱，但是我的那個頭像沒有認出來，但是基本上也是明確區分兩個人且正確識別出一個人，所以也算是對了！
正確識別出了黃天柱，但是我的那個頭像沒有認出來，但是基本上也是明確區分兩個人且正確識別出一個人，所以也算是對了！
Facobook小結：
Face兄的識別能力真的是把我震驚到了，以上結果我沒有做任何人工干預，這些照片都是新上傳，F根據歷史照片做個名字標註。無論是怎麼樣的照片，F均能正確識別出Eric Huang，只是有些照片沒有能夠把我的照片識別出來，但是能夠正確識別出兩個人中的一人，也算是很成功了，說明演算法已經正確訓練出了兩者在臉型細節上的不同因素，並且區分的正確率非常高。Face兄應該是抓住了Eric Huang的臉型或者某個細節上的特徵變數，並加強了對其的訓練，導致能夠正確區分兩個人且正確識別Eric Huang！很贊！
3. 最後我們來看看Google的技術如何：
google photos我試了半天也沒有找到相關的人物標示，我記得是有的，但是由於很多照片在google photos上，所以基本上沒有訓練的過程，及時有識別結果也不具有參考性，所以這次就不做測試了。
本來覺得很無聊的題目（因為我默認這種事情目前的人工智慧還是沒有辦法做到區分的），但是在測試的過程中卻發現了樂趣，Face兄還真的給我帶來了驚喜。本身自己在早稻田讀書的時候也研究過相關演算法，還順帶水了幾篇論文，所以根據那時候一些比較流行的演算法，什麼SIFT，SVM，GMM等等，現在估計也落後了。但是人工智慧正在以超乎人類想想的速度在往前發展，甚至已經在超越人類的能力的方向走的越來越快，真的不敢想想霍金同學對未來人工智慧取代人類的預判。在這個方面，IBM Waston的技術據說就很領先，Waston在10分鐘內可以學習完4千米高的文本資料，並告訴你一些情感上的判斷，例如訓練後可以從新視頻中出色的剪輯出帶有「驚悚」場景的片段！
識別雙胞胎很難么，哈哈哈，也許對機器來說，是很簡單的一件事情！未來好可怕啊，趕緊啪啪啪！我和我妹是同卵雙生，一個臉圓些嘴角還有顆志，一個就臉長些……
前些天玩妹妹的iPad，打開妹妹支付寶，嘖，居然設了人臉識別
腦袋一轉，對著自己的臉刷了。然後APP提示: 「請您眨眨眼」~
眨了下眼，居然進入了妹妹的支付寶了，哇哈哈哈哈……
我是雙胞胎 反正我和我妹都可以刷臉支付寶登陸我的支付寶，有的時候她登陸完 我再登陸，我的支付寶賬號tm卻認不出我
作為同卵雙胞胎，表示如果沒有特定的一些特徵，【明顯外貌不同，痣，疤痕等】應該是分辨不出來的(&>﹏
反正我手機的人臉解鎖我姐一照就進去了
不能。
我們高中在我高三的時候引進了刷臉系統，就是晚上回宿舍對著刷臉機刷一下，表示已經回宿舍了，每層樓為一個單位，只能在自己所在的樓層刷臉。
有一天晚上我走錯了走到四樓，我本住在三樓，到樓道去刷臉，這次刷的時間稍長，但是顯示刷臉成功。我走到宿舍的時候發現我走錯了宿舍，出門一看，4***，走錯樓了…回到三樓刷臉，也能刷上，那麼四樓我刷了誰的臉。當然是有相像之處。
由此看來，人臉識別並不能識別相似的臉，更別說雙胞胎了。
看過央視的一個節目,找了幾對雙胞胎都能分辨出來,雙胞胎還做了不同的表情.當然央視的每個節目都值得質疑
沒有看矛和盾嗎？那個人臉識別拍攝精確度到毛孔上的微生物，只要cpu夠強的話可以很準的。
建議去看下最強大腦第四季，百度機器人的比賽
蘋果8的呢？
目前主流的人臉識別技術對於兩張人臉關鍵點相似度超過75%就不做區分處理了，一般75%這個閥值比對正確率在98%的樣子，如果可以為了特定識別雙胞胎可以上調閥值。但也有一定幾率無法區分雙胞胎，不過不要在意那些細節，只要機器視覺優於肉眼我們就可以考慮應用。
只能說高於人類的識別能力。
不管你怎麼識別，都逃不出特徵的區別。如果真的相貌特徵差距極小，就很難了。不過一般雙胞胎都會有一些差別，比如五官的間距，無法通過整容改變，只要精確測量記錄，減小識別誤差，就能分辨出來。但是對於一個初次見這兩個雙胞胎的普通人，幾乎是不可能分辨的。
如果兩人沒有明顯的面目特徵差異，那麼，不可能！
不能，在未對特定對象設定前，是不能區別同卵雙胞胎。之前有一期最強大腦，小度的人臉識別技術說明了目前的水平還不足以實現。
目前可能不行，但是理論上來講是可行的，雙胞胎或者長相相似的人在一些細節上面肯定是有不同
當然不能（攤手）
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