在經濟學的數學建模中，最重要和應用最廣的數學門類有哪些？

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1.本人意欲去美帝讀經濟學Master乃至PhD，在之後的學習階段需要的數學門類請一併推薦。
2. 特別是在宏觀經濟學中對總量建模的問題，解決這類問題所必需的的數學門類有哪些？

我的回答未必全面，但希望能拋磚引玉。經濟學的研究方向有很多，有些對數理要求比較高，有些比較適中。但最常見的，幾乎是任何研究方向都會用到的就是回歸模型，也就是計量經濟學所涉及的內容。這其中需要概率統計、和線性代數、微積分這三個最基礎的數學課。微觀經濟學領域用的比較多的是微積分、還有包括拓撲學等。其他的，有些學者還會推薦如隨機過程等，這就要看你的研究是不是需要了。按照我接觸到的老師的說法，對於經濟學（金融學）研究，數學只是工具，從效率的角度上來講，主張隨要隨學隨用，否則數學這種東西，全副武裝地學了，但沒有馬上應用的話，很快就會淡忘，這很浪費寶貴的能用來做科研的時間。因為畢竟要用在科研上的數學，不像基礎數學那麼簡單，學了不會忘。

@徐惟能說的已經比較全面了吧。數學三大分支，幾何用的比較少，或者說只有比較深入的經濟學內容才會用到；分析有基礎即可，國內的情況是也比較注重這一塊，所以應該問題不大；代數用處挺大，建議課外在學點，國內的似乎稍嫌薄弱。
重中之重在於概率和統計，現在的經濟學，個人覺得已經是「無計量，不經濟」的狀態了。而計量需要的對概率和統計的內容，一個是熟悉，二個是比較深入。
當然，本科階段學好這些課程，打下堅實的基礎即可。後面確實是隨用隨學，不要指望一下子學全以後就不用學了，那是不可能的。

另外關於第二個問題，說到宏觀，個人建議加強優化的內容。比如線性規劃和動態規劃，可能在宏觀裡面用的會多些。

申請一個比較好的美國經濟phd項目至少需要這些數學
微積分（這邊零基礎的話一般上三個學期不知道國內如何）
線性代數
微分方程
實分析
強烈推薦上統計和概率
這是在數學部門的，在經濟部門至少應該上兩門計量經濟/經濟統計課。
當然這是如果在美國念本科的情況題主請參考自身實際情況~