如何更好地利用萬得 (Wind) 金融數據客戶端？
我是一名實習生，最近公司給我的機器上安裝了 萬得 金融資訊終端。 平時用它查點數據，做做調查之類的。但是我感覺如果只是這樣的話，那麼就太浪費了，如果我想對金融市場有更深刻的了解的話，如何更好的利用萬得呢？
從目前國內金融領域來說，萬得是使用面最廣的金融終端，覆蓋了股票、債券、基金、指數、權證、商品期貨、外匯等多項品種。雖然整個框架都是借鑒bloomberg的，但從數據更新角度上來說，萬得在國內市場的優勢還是略勝bloomberg的。國內市場的交易員在更新價格和數據的時候，首選一定是萬得。值得鼓勵的是，萬得不斷的更新數據準確度和擴大覆蓋面，不一定用的更順手，但確實在進步。
Wind主要提供的功能有：
1. 各類金融產品的實時報價，相關數據分析，定價工具和各種走勢圖。交易員每天跟客戶報價之前都要從萬得中獲取最新數據。
2. 市場的公開數據匯總，Wind提供各行各業的歷史數據，公開發行報告，行業數據等。可以對市場有個基本預判以及了解市場波動。
3. 實時滾動財經新聞，Wind會從各個終端發布市場相關新聞的政策，比起專門去刷新聞來的要快。
4. 最重要的，Wind買下了各家機構的研報，Wind本身也會每周更新一份市場研報，會從數據到宏觀經濟面來分析市場。（如果題主想更好的了解金融市場，這一點可以充分利用，了解各家機構對市場的解讀和判斷。）最近Wind還引進了微信公眾號的文章，基本上做到了市場報告的高覆蓋率。
5. 萬得大學。Wind提供免費的線下公開課和線上課程，有一些講的還不錯，線下課程也是提供給交易員們認識同業的機會，在這一行里多認識一些人總歸是不會錯的。
首先看一下要掌握的快捷鍵：
在右下角輸入代碼或首字母拼音就能找到產品，快捷鍵能夠以最快的速度幫你找到需要的資料，以及操作起來看著很嫻熟，有種老司機的氣勢。
Wind里的數據其實都很好找，關鍵是如何把數據使用好，讓自己了解市場。我以債券市場為例，po一個最近做的excel，數據全部是從wind里抓取的，實時更新。Excel里內嵌了wind數據，每天早上只需要看這一張表就能了解市場數據和大致方向，投標價格也能做到心裡有數。就是一開始做起來比較麻煩，需要耐心。我把指標和利率按種類分開，貼在後續的sheet里，在提取的時候不需要下載所有數據，那樣excel會太大了運行起來很慢，我只抽取了14天的數據就夠用了。股票和基金的操作原理也大致相同。
Wind有一個宏觀行業數據瀏覽，涵蓋了中國宏觀數據、中國區域數據、行業經濟數據、海外經濟數據四組指標體系，數據主要來自各行業協會、各專業行業網站、國外行業數據提供商。以折線圖、柱狀圖、餅圖等多種方式進行數據分析，看著比較直觀。
宏觀數據里還包括了行業數據專題，共有36 個行業的財務指標和 29 個行業的產銷及進出口數據分別製成獨立的報表，覆蓋行業包括：能源、石化、建材、有色金屬、鋼鐵、建築、運輸與大型交通工具、汽車及零配件、紡織服裝、出版、零售、農業、醫療設備、製藥、金融、房地產、IT、公用事業等。定期翻看一下還是能夠了解一下各行各業的基本概況。
Wind還有手機app，市場數據、新聞、研報都有，早上沒到公司的時候刷一下，見客戶之前瞄一眼具體數字還是很好用的。
從我個人的角度來說，wind囊括了各行各業的數據和信息，想要全部看完是不現實的，重要的是能夠提取出自己所需要的材料，合理加工為自己所用就已經非常好了。
最後，Wind有24h在線的客服，不要怕麻煩，有任何問題打電話就好了。畢竟經常改版，幾天不看可能就找不對地方了。
首先WIND嘛，軟體卡成狗，點個東西隨便無響應很正常。
其次資料庫看起來很強大，很多指標、財務信息歷史都有，分表整齊，排列有序。
然而，這都是忽悠外行的，細緻一點的指標一下載打開，一大堆的NAN，深入點的ALPHA根本沒法用，簡單來說就是掛羊頭賣狗肉。
平時拿來做ALPHA很坑就算了，看看什麼所謂高大上的「事件驅動板塊」，萬德判斷自己事件成功，是拿那個利好板塊漲得最多的股票算；用個中位數平均數一算，根本就是隨機因子，一點用都沒，純賣LOGO。大哥，你要不就是不懂，要不就是純忽悠散戶，這種寐良心的事情不要做太多了。
之前股災之後，行業不景氣，趁勢打劫漲價一倍就算了，數據還經常斷線，我就不知道說什麼好了。你以為經常派幾個「美女」上公司維護就有用么，navie~樓主握個爪，我先後進券商做過兩次實習生，一次在營業部，一次在賣方研究所，也前後被強行裝了聚源和萬德兩個客戶端。
如果樓主不是在券商，請無視並摺疊我。。
整個下來，技術性的指標什麼的可能顯得太繁瑣，太細碎。個人覺得作為實習生，就應該抱著學習的態度。所以聚源和萬德，大部分時間被我拿來看報告了。
每天晨會後，我上去把當天的報告挨個看個遍，找出評價較高（看看水晶球的排名，認認各行業的明星分析師的名字）和自己覺得比較好的報告出來，一頁一頁看，對照著萬德資料庫，看看報告提到的新聞、數據的出處都在哪，數據的加工在哪，報告中是否有紕漏，自己看看資料庫中的這家公司或者這個行業，看看概況、三張表、各指標近年變化、近期新聞，會認同報告的思路么。
這過程中，也可以經常出來看看盤，看看前幾天看到的報告中提到的公司或者行業，今天表現如何，市場反映是否如當初那個報告的判斷。
如果有機會，找帶你的老師，讓你也能參與到一篇報告的寫作，去看看分析師們是如何從一張張表裡提取信息的，學學他們對行業的理解，甚至可以嘗試跟去調研和路演。。
竊以為，這些，應該比軟體的操作要來的有用很多吧。
拙見，請輕噴。
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Wind使用經驗一年，我說說一些目前我經常用到的功能，首先你得有個Wind賬戶，這個你們自己百度吧~
最近對比了一下Wind（萬得資訊旗下）和Choice金融終端（東方財富旗下），兩者界面驚人的相似，你熟悉其中一個軟體，另一個都不用花時間研究了~
拿到一個軟體，先要幹什麼？當然是導入股票池啊！如果你做行研實習的話，都要做日報/周報，你關注的行業有幾十個公司標的，這個你要經常關注的~
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以下格式說明：
【】內為快捷鍵，加粗的是名稱，之後的是說明
Wind的經常使用的功能：
【F9】深度資料
上市公司的基本信息，財務數據，日常公告，股東資料，股東資料都在這裡；
【EDE】數據瀏覽器
如何導出多個公司的財務數據，譬如主營業務收入，歸母凈利潤，PE/PB 值，資產負債率等等比率指標呢？
神馬？？……你還從年報里一個一個摘，不好意思，手已殘（親身經歷，血淚教訓）
進入數據瀏覽器，一次性搞定。
【NA】公告欄目
做日報，周報都得從這個裡面摘，不多說。
【EDB】經濟資料庫
上市公司財務數據有EDE，而上市公司的一些經營數據就要靠這個了，每個高速的客流量，每個航空公司的客運量貨運量，宏觀的GDP/CPI，匯率指標都在這裡。
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本人目前就職於萬得公司。我們產品功能還是非常強大的，否則也不會一年報6萬多塊錢。對於新手來講，應該與自己的專業結合。建議重點學習EDB，這是萬得的主打功能，裡面100多萬的指標。先從總體上了解EDB的結構，找出你需求的功能，然後看看如何用excel的插件做成自動化的模板，這樣以後就不會每次都打開終找數據了，excel會自動刷新數據。
行情數據也可以在excel中刷新，這個要用到excel函數功能。如果想再深入的一點的話，可以考慮學習wind的量化交易介面。
萬得給你的是原料，能不能做好菜得看廚藝。所以要用好萬得，還是得先離開它，多讀書。
本人之前是萬得培訓講師，就是教萬得用戶怎麼用軟體，對這個問題有一定的發言權。關於如何使用好產品，有幾點建議：
1、大概念地了解一下產品的結構，大類分為股票債券商品等模塊，每個模塊中又分資訊、行情、多維數據、專題統計等子模塊。多維數據是用於查詢或篩選個別證券或者板塊數據的。專題統計是查詢關於市場統計數據的…
2、快速入門的話，可以用敲快捷鍵WU，進入萬得大學模塊，裡面有視頻教材可以幫您快速入門…
3、查詢某些數據或者證券，不知道在哪裡查，可以試試萬得搜索，快捷鍵WS，算是萬得的百度…
4、實在找數據找不到，可以敲快捷鍵F1在線提問或者打4008209463問客服…
5、高效率使用Wind一定要學會使用excel插件，因為excel可以幫助您實現很多wind終端實現不了的功能。
手機碼，太累，暫時就這些…
功能很多，用來做啥取決於你的崗位，研究員、產品經理、投資經理的使用側重都不一樣；做不同行業的又不一樣。
先佔個坑，晚上來答。
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9.13更新： 懶癌發作，評論里被催了，現在來更。
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題主只說自己是實習生，沒說是在什麼公司。考慮到連實習生都給配Wind，又用來查數據和做調查，我猜測題主大概率是在券商研究所做賣方研究員的研究助理，猜錯了另說。
Wind已經把一些主要的功能按板塊做了不同的分類，還是比較清晰的。我說一些各個不同崗位的使用：
1. 賣方研究員：早上到單位，打開Wind更新一下宏觀/市場/行業數據（Wind有Excel插件可以自動更新），表格更新太慢，抄起電話罵一通IT。終於更新完了，發日報給買方。然後擼一遍股市日曆（哪家公司分紅，哪家停牌，哪家開會），給買方打電話：「X總您好，我們昨天發報告底部推薦了XXXX公司，昨天該公司漲停驗證了我們的觀點。我們繼續強烈看好該公司，今年新財富請投我們第一……」或者寫今天的報告：「昨天市場大跌，超出市場預期但符合我們的預期，…………」
2. 買方研究員：早上到單位，打開公司郵箱直接刪掉一堆賣方發來的郵件。打開Wind更新一下自己重點跟蹤的公司列表（收入，利潤，股價，PE/PB/PS等），表格更新太慢，抄起電話罵一通IT。更新完了，關係好的賣方報告發來了，重點推薦XX公司，趕緊把觀點記下來去找基金經理報告：「XX公司收入增速低於預期，但利潤增速高於收入增速也高於市場預期，合理估值應該到XX億元，股價還沒有充分反應，強烈推薦按手買入。」基金經理提了幾個問題，一個也回答不出來，被大罵一通灰溜溜地回到自己座位上；
3. 基金經理：早上到單位，打開公司郵箱直接刪掉一堆賣方發來的郵件。打開公司的系統看一下自己管理的基金業績，昨天自己管理的基金凈值又跌了1分錢，隔壁公司老王的凈值只跌了0.3，又趕上有機構大額贖回，今天流動性頭寸不夠了開盤還得賣股票應付，心裡十分不爽；正好手下研究員過來推薦股票，結果一問三不知，正好大罵一通發泄一下。罵完研究員，股市也開盤了，看了半天圖（Wind看圖總會吧），下指令讓交易員拋掉了組合中盈利最多的一隻個股，又買入了一隻底部放量的個股，渠道銷售過來找：「XX銀行來調研了，說你的近期業績不理想，讓你解釋一下到底是什麼原因……「
4. 銀行公募基金產品經理：早上到單位，先打開Wind掃一遍新聞板塊的陸家嘴早餐（土豪機構用Bloomberg），然後打開Excel表格更新數據。表格更新太慢，抄起電話罵一通IT。數據更新完以後擼一遍，XX基金（Wind可以跟蹤所有開放式基金的表現）的業績不行啊，正好在公司樓上，上去找基金經理聊聊去，到底是什麼操作思路。
上面說的當然簡單化了，只是戲說而已，不必當真。
Wind有兩個作用很好：
1. 找研報看。雖然不是特別全，但是基本上也足夠日常研究用了。
2. Excel/VBA插件。這個很好用，你可以使用這些數據介面，使用程序調用數據，並且進行動態的計算，特別方便。學校金融實驗室有萬得和彭博，假期比較閑，就天天預約之後來刷。一開始也丈二和尚摸不著頭腦，呼啦啦一打開這麼多板塊這是嚇到了（先用的彭博，烏鴉呀的英文真是累die我，所以想著先熟悉wind,，差不多了再用彭博，畢竟明年就要出國了...）
先說說wind和bloomberg的區別把（個人看法）：
1.bloomberg不知道是不是因為和國內電腦系統不太兼容？打開之後的版面看起來不太舒服，字大，排版怪，頂端標題欄總消失找不見。wind畢竟國內開發，中國人最懂中國人，版面那叫一個接地氣，外行都能看懂，三兩下包你上手。
2.內容方面wind稍稍遜色與bloomberg，畢竟後者是國際軟體，全球新聞非常豐富，光是看每日財經新聞都夠看好一會兒了。wind的財經要聞集中於我大天朝新聞，國外新聞不知有沒有經過過濾，陸家嘴早餐欄目看完就行了。個人認為wind絕對夠用。
3.大三結束的學生黨一枚，主要用w和b看財經新聞、研報、外匯和感興趣的公司的財務信息，時不時看一下基金和股市。大四寫論文的時候應該會用到更多數據信息功能吧，目前主要用他們「看看外面的世界」........
4.大神們說的excel插件我還沒有用到，不過打開測試了一下感覺很不錯
萬得的思路是做中國的彭博, 也就是包羅萬象, 力求做到數據的完整全面. 萬得本身基本提供的都是原始數據, 而利用萬得是對這些數據進行加工和分析.
首先, 可以通過仔細閱讀幫助文檔了解大致功能和涵蓋的數據模塊. 之後, 可以根據你自己的具體工作或者你感興趣的方向, 嘗試性的做一些數據統計分析, 比如, 做一個CPI與股票市場走勢的相關性分析. 在這個階段主要是學習如何從萬得里找到你需要的數據.
其次, 你可以嘗試萬得中的具體板塊, 我對基金比較熟悉, 以基金為例. 基金板塊中的數據瀏覽器可以看到幾乎所有跟基金相關的公開數據, 那麼你可以試著做自己的數據模板, 比如說, 提取所有開放式股票型基金某時間段的凈值增長率. 這階段是讓你在找到你需要數據的基礎上, 能夠對數據進行篩選提煉.
最後, 你可以學著使用萬得的excel函數, 基本上主要的數據指標都是有對應的函數的, 學會以後你就可以不使用萬得也能抓出你需要的數據了.實習時會用萬得看股票，搜數據，用下來萬得的優點是：
資料庫覆蓋的數據非常全面，常用的行業數據、金融行情數據都有，不愧是這麼多年的積累；而且數據分門別類，條理有序；
用來寫報告很好用，數據導出很贊，格式做得非常好；
不合意的地方也有，比如研報這塊，券商數量還是有限，像國君、海通這幾個券商，好像資料庫里沒有（還是我沒找到...），功能大多藏得很深，也有可能是當初用的時間太短還沒上手。有時要研究某隻股票，即使拿到了某個上市公司的數據，還是需要一點點從頭慢慢分析研究，得自己頭腦里先有了清晰的投資邏輯，才能按照自己的想法去搜集資料，不易上手，尤其對新人來說...
蘿蔔用得更多的是搜索特型，和萬得單純地呈現不同，蘿蔔的一個搜索結果頁就是一個完整的投資邏輯，包括基本的個股信息、財務數據，還有公司的經營類數據，比如公司產品的銷售量、銷售額、與競品的對比；房地產的拿地價格和區域等等。
比如拿雙鷺舉例吧：
基本上我研究過程中可能會想要查的資料都通過直接呈現或間接跳轉的方式呈現出來。
基本上我研究過程中可能會想要查的資料都通過直接呈現或間接跳轉的方式呈現出來。
還有一些關係圖譜，但這個個人感覺還尚未成熟，體驗還不太理想，還有自動化的財務模型，支持自己調整參數，這個還可以，不用辛辛苦苦畫excel模型了。
沒有體驗鏈接，我自己的界面外鏈打不開，感興趣可找 @李老，求廣告費。考注會的來答一發:
wind能幹的事真的很多 主要側重數據瀏覽器方向
比如你關心上市公司都是哪家事務所做的審計 可以拿wind拉事務所 導出到excel 一統計 業務量最多的 瑞華 400家 立信幾百家 但是按市值統計 普華永道42家審計客戶市值總共7.7萬億 妥妥的高凈值人群啊 瑞華400多家 7.3萬億 妥妥的群狼戰術 現在問了 你事務所去哪裡上班 表示還是普華永道
同理拉一下香港和美國的市場 基本都是四大了
注會 存貨章節 郭建華講上市公司存貨增長過快 周轉率下降，妥妥的經濟負面表現 事實真如此么 wind一拉近三年上市公司存貨數據 計算下增長率 確實如此 10%幾
資產減值哪家強？四大銀行找中行 銀行業資產減值（壞賬）創新高 實體經濟嗎~
聽說你學的馬克思主義政治經濟學，少年你不計算下剝削，哦不，剩餘價值比率么 ~ 拉個凈利潤 拉個薪酬 取個中位數就出來了
同理 學會財會 wind能做的事很多看了些答案，看不下去了。
一堆實習生，券商干幾個月就說大話。
沒有萬得，你二級市場基本面研究你給我做做看，一級市場數據你給我找找看。
投行部或者在二級市場機構你沒幹過2年以上，你都沒資格評論萬得。
說沒用的，你可以和金融業說拜拜了，或者你去創業開發個新的金融數據終端，比萬得更好，弄出來了請告訴我，如果非常棒，我直接先定10台。
不然不要瞎鬧
接下來好好答題。
你要了解金融市場，除了萬得，你還可以看書，谷歌，請教人，方法那麼多。但是一點， 看萬得數據一點都不浪費，這是你了解金融市場最好的機會。俗話慢工出細活，極致的工作本來就是枯燥的，先用好萬得，不然你沒資格。你連基礎都不知道，誰帶你接觸核心呢？
曾經在投行部每天都是盯著萬得和Bloomberg，收穫不是一點點。現在自己做私募基金，萬得從早陪伴到半夜。萬得的功能有很多，直接百度什麼都能查到，這裡說浪費時間。重點是如何分析數據和事件，這是你的思考模式能否進入金融市場核心非常關鍵的時點。在我淺薄的應用中 投行業務里 無論前期的盡職調查還是 最終生成的投資報告書的構成中 不少應用wind後會更加方便 具體如下:
1.公司基本資料 只要該公司在新三板 則可應用wind里的公司資料速覽功能 公司簡介 註冊資本 財務構成 股東佔比 非常全面的幫你歸納完成 非常節約自己做底稿的時間
2.行業分析及對標 wind中有一個功能數據瀏覽器 在第一步得出公司競爭對手後 可以在萬得中選擇多家選中的目標企業 直接把其各項財務數據導入 最終直接導出生成excel 得出行業均值 可對目標公司毛利率 資本回報率等等進行三年期的行業對標
3.財務分析 具體其實與上面兩點類似 按F9後會出現公司的詳細資料 其中主營業務構成 股東結構變化 等等 可以節省大量網上查資料的時間 個人認為比同類型的東方財富網等功能好用
4.首頁下方可看到公司研報 公司公轉書等 以日期遠近排列得非常全面 可結合常用來看研報的慧博客戶端 這樣既可以得出公司近期的重大調整 以及其相關優勢弊端的分析 也可用於寫目標企業的相關市場分析
先寫到這裡吧
萬德的功能太多了啊，包括還有全國各地的市場對比分析，條件選股（這個我經常用）等等很多功能，慢慢發掘吧。
我們公司分配賬號之前，請來了萬德的培訓師來做過培訓，功能之強大，我都服了~
如果自己摸索的話，就多看使用說明吧。最好還是多參加公司培訓。
其實吧，還是wind底層資料庫更好用一些。插件時不時抽風或者「quota exceeded」，用做交易數據來源的話風險很大，血的教訓啊～～～
看了樓上的回答，感覺都是使用沒多久的人
其實你們沒發現嗎「？萬德最好用的功能其實是數據瀏覽器，債券和股票分別兩個；其次是數據篩選工具；再其次是自動估值建模模型；這三個很多混投行的都沒有用熟。
其實功能及其逆天，能省很多事情且專業全面。至於看研報和每日簡報、股市債市行情這些，其實很多替代得軟體甚至網站都可以用，不是特色！
1.入門：如何利用wind excel插件？
2 進階：如何利用wind計算阿爾法
3 進階：如何利用wind自創一個指數
4.高階： wind是什麼樣的生態？
作為之前在wind工作過1年的員工，實事求是如下：
總的來說，功能太多，只說點重點；首先左下角有F1客服，很多問題可以問客服或者客戶經理，然後右下角有個類似搜索引擎的黑框，點擊旁邊放大鏡可以輸入關鍵詞比如股權質押或者具體什麼債券代碼，還有iwind群裡面都是實名制的金融客戶群，質量不錯，也經常有優先劣後資金 或股權質押項目對接等等。。。
1，如果你是券商，研究所會用到EDB比較多點
還有投行 市場部也會用到EDB進行行業和公司研究，另外每天新聞資訊也可以看看。
2，如果發債的話就是債券模塊看得比較多，特別是F9，專題統計
還有很多。。。。。。。。。。。。。。有空再說
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