想買報紙，走了很久沒有找到報亭，該換一條路還是走到底？

11-16

假設你想買一份報紙，現在有兩條路，其中一條路上有一個報亭但不知道是哪個。於是隨機選擇了一條路，走了一百多米之後沒看見報亭。這個時候是繼續堅持往前走還是應該立刻折返選擇另外一條路？
這兩種選擇找到報亭的概率是一樣的嗎？
這是一個數學問題，請回答上手機看的答案可以歇了。

大家必須知道，你們所拋之硬幣，未必是均勻。

我用貝葉斯方法計算。
$A=$ {在第一條路走到100米時仍未見報亭}，
$heta _{1} =$ {報亭在第一條路}，
$heta _{2} =$ {報亭在第二條路}，
$L$ 是道路長度，
$P( heta_{1})$ 和 $P( heta_{2})$ 是先驗概率。

則在發生 $A$ 的情況下，後驗概率「報亭在第一條路的概率」為：
$P( heta_{1} |A)=frac{P(A| heta_{1})cdot P( heta_{1})}{P(A| heta_{1})cdot P( heta_{1})+P(A| heta_{2})cdot P( heta_{2})}$

同理可得 $P( heta_{2} |A)$

$Lambda _{1}$ 表示行動：{直走下去不掉頭，直至窮盡第一條路而不見報亭後，再回頭走第二條路}，則 $E_{ heta } [L(Lambda _{1} , heta|A)]$ 表示期望的路程：
$E_{ heta } [L(Lambda _{1} , heta|A)]=P( heta _{1}|A)cdot int_{100}^{L }( l-100)dF(l| heta _{1})+P( heta _{2}|A)cdot (2L-100+int_{0}^{L }ldF(l| heta _{2}))$
也就是說，從現在起需要再走 $E_{ heta } [L(Lambda _{1} , heta|A)]$ ，才可能遇到報亭（期望上）。
這裡的 $F(l| heta _{1})=P(xleq l| heta _{1})$ 表示，已知報亭在第一條路時，它在第一條路前 $l$ 處的概率。
看過概率論的朋友應該知道， $F(l| heta _{1})$ 不過是累積分布函數。

我來解釋一下整條公式。
$E_{ heta } [L(Lambda _{1} , heta|A)]$ 的下標 $heta$ 表示，這個期望是對 $heta$ 求的。
$E_{ heta } [L(Lambda _{1} , heta|A)]=$ 報亭在第一條路的概率 $ast$ 走多遠遇到 $+$ 報亭在第二條路的概率 $ast$ 走多遠遇到

當報亭在第一條路時，我們選擇 $Lambda _{1}$ 的行動，也就是直走下去，那麼，我們是可以遇到報亭的。
這時候我們需要求，期望走多遠可以遇到?

$int_{100}^{L }( l-100)dF(l| heta _{1})$ 即為所求。
為何？
期望是怎麼求的？

一般來說，
距離的期望= $sum_{}^{}$ 距離 $ast$ 該距離的概率

把 $(l-100)$ 代入距離（因為前 $100$ 米已經走過，而剩下需要走多遠，才是關鍵），

把 $dF(l| heta _{1})$ 代入距離的概率
（因為 $dF(l| heta _{1})=F(l+Delta | heta _{1})-F(l| heta _{1})=P(lleq xleq l+Delta | heta _{1})$ , $Delta$ 足夠小時， $P(lleq xleq l+Delta | heta _{1})=P(x=l| heta _{1})$ ，即報亭處於 $l$ 處的概率)，

然後 $Delta$ 足夠小時， $sum_{}^{}{}$ 變成 $int_{}^{}$ ，即為所求。

當報亭在第二條路時同理。

$Lambda _{2}$ 表示行動：{掉頭往第二條路走，直至發現報亭，若仍未發現，則回頭走完第一條路}，則 $E_{ heta } [L(Lambda _{2} , heta|A)]$ 表示期望的路程：
$E_{ heta } [L(Lambda _{2} , heta|A)]=P( heta _{1}|A)cdot (200+2L+int_{100}^{L }(l-100)dF(l| heta _{1}))+P( heta _{2}|A)cdot (100+int_{0}^{L }ldF(l| heta _{2}))$

二者之差：
$E_{ heta } [L(Lambda _{2} , heta|A)]-E_{ heta } [L(Lambda _{1} , heta|A)]=200+2Lcdot (P( heta _{1}|A)-P( heta _{2}|A))$
也就是說，選擇行動二比行動一期望多走的路！

如何選擇，取決於 $P( heta _{1}|A)-P( heta _{2}|A)$ ！

舉例來說，當我們認定 $P( heta _{1}|A)=P( heta _{2}|A)=frac{1}{2}$ 時，那麼期望多走 $200$ 米。
而如果我們認為， $P( heta _{1}|A)$ 遠比 $P( heta _{2}|A)$ 要小，令到 $E_{ heta } [L(Lambda _{2} , heta|A)]-E_{ heta } [L(Lambda _{1} , heta|A)]<0$ ，
那麼，這時候當然選擇行動二！因為期望要走的路程更短！

當然，選擇在 $100$ 米處停下思考去向，是我們預定的，稱之為「停止法則」。
事實上，我們設定閾值來設計「停止法則」，比如：
當 $P( heta_{1} |A(t))$ 小於我們預定的一個值時，則在該 $t$ 米處開始考慮去向。

回歸經驗，
$P( heta_{1} |A)$ 的意思是，根據我們對這條道路的了解，如果走了100米都沒見報亭，那麼報亭在這條路上的概率是多少；
$P( heta_{1})$ 的意思是，根據我們對報亭的分布的了解，它位於第一條路的概率。

正如大家所見，貝葉斯方法才凸顯經驗與理論的結合。
具體每一步的參數，都可以憑經驗確定；
反過來說，沒有放之四海而皆準的準則。

概率是一樣的
這就像扔硬幣一樣，你在扔硬幣之前（站在路口時）就知道得到正面（報亭在你選擇的那條路上）的幾率是一半，你把硬幣扔起來但是還沒有落下的時候（走了一百米沒有看到報亭），得到正面的概率還是1/2
現在我們考慮成本
我們假設兩條路一樣長，都是L米（L&>100），報亭在離路口Y米的地方，這個Y是多少，是大於100還是小於100我們不知道
兩條路稱為一路和二路，在一路上走了一百米之後，有如下四種可能性

1、報亭在一路上，你選擇繼續走一路
這顯然是最理想的情況，你選對了路，走了Y米後到達報亭，有效行走距離Y米，冤枉路0，（Y&>100）

2、報亭在一路上，你選擇折返到二路
你從一路折返到路口走向二路，走出一百米後沒有看到報亭（因為報亭不在這條路上，但是你不知道），根據題設，一百米是這位報亭尋找者的信心臨界值，這時候你再次面臨繼續走和折返的選擇
這時候一個很有趣的情況是，經過三百米的行走後，你的信息掌握量又回到了最開始的狀態：
最開始站在路口的時候，你知道報亭在其中一條路上，但是你不知道它距離路口多遠的地方
現在你知道報亭在其中一條路上，距離超過一百米，但是你不知道它在超過一百米多遠的地方
（你唯一多出的信息是該報亭在離路口超過一百米處，但是這個信息對你優化選擇並沒有幫助）
但是你的選擇成本上升了：
最開始站在路口時你選擇任何一條路，選擇的初始成本都是0
現在如果你選擇二路（繼續向前），你的成本是0，但是如果選擇去一路，你要先折返迴路口，你的成本是100

現在又分兩種情況了
2.1 報亭尋找者把二路走到黑，發現二路確實沒有報亭，然後折返迴路口（假設沒有別的岔路可以走捷徑去一路），走一路走Y米後抵達報亭。這時候他的總行走路程是100*2+L*2+Y=200+2L+Y，有效行走距離Y，冤枉路是200+2L （Y&>100）
2.2 報亭尋找者折返一路，然後找到了報亭，他的總行走路程是100*2+100*2+Y=400+Y，有效行走距離Y，冤枉路400米
假設尋找者作選擇的概率是一半一半，我們取平均值，此條冤枉路是（400+200+2L）/2=300+L
注意：理論上來說，報亭尋找者還可能有任意多個折返點，例如走了一百米後又走了兩百米，信心又開始動搖，再次開始糾結何去何從。但是這樣算的話要分析的情況太多，模型會過於複雜，所以在一百米之後不管尋找者找哪條路，都設定為走到底/走到看到報亭為止。

3、報亭在二路上，你選擇繼續走一路
之前說過了，我們假設一條路上只有一個折返點，也就是一百米處，所以你是繼續走直到一路走完
然後你回到路口走二路找到報亭
你的總路程是L*2+Y=Y+2L，有效行走距離Y，冤枉路2L

4、報亭在二路上，你選擇折返到二路
分析過程和上面第二個可能類似。但這時有一種新的情況的出現，也就是4.1
4.1 在二路上你還沒走出一百米你就找到了報亭。也就是說Y&<100，（正是這種可能的存在才讓你有折返的動機。）這時候你有效行走距離是Y，冤枉路200米

4.2 在二路上走了一百米還沒有看到報亭。現在又分兩種情況
4.2.1 你繼續往下走直到看到報亭為止。你的有效行走距離是Y，冤枉路200米（Y&>100）
4.2.2 這也是最作死的一種情況，那就是折返回一路。探索者將一路走到底，沒有看到報亭，然後再回到路口走二路直到走到報亭。這時候有效行走距離是Y(Y&>100)，冤枉路是200+200+2L=400+2L
對於4.2.2這種情況，有常見的兩個爭議，這裡先解釋清
第一，真的會有人這麼作死么？答案是會。因為我們對於折返點這個概念必須要有一個清晰的把握。探索者在一路上走了一百米之後會開始糾結應該繼續走還是折返，說明在此問題情境中，一百米是一個會讓探索者重新評估選擇成本的點，在這裡做出的選擇會直接影響冤枉路的長短，因此為了保證公平，必須在二路上也設置一百米的折返點，在這個折返點上也必須考慮折返的可能。但是為了簡化模型，我們不設置更多的折返點。
第二，為什麼要寫4.2.2而不是4.3？因為報亭是否在一百米之內是一個很重要的點。如果報亭在一百米之內的話，二路的折返點就不會發揮作用，反之就需要分情況討論了。因此是否在一百米以內要分成兩大類，在一百米以上是否折返是下面的小類

理論上來說報亭可能出現在路上的任何一個點，所以出現在百米以內的可能是100/L
出現在百米以外的可能是1-100/L
那麼情況4里平均下來的冤枉路路程是（100/L）*200+（1-100/L）*(200/2+(400+2L)/2)=20000/L+(1-100/L)*(300+L)=200-10000/L+L
因為L&>100，這是個單調遞增函數。它最小值無限趨近於200，也就是二路只比100米長那麼一丁點兒。最大值可以打到無窮

好了，也就是說在你不知道報亭到底在哪條路的情況下，你如果繼續往前走，你可能的冤枉路是0或者2L，如果折返，你可能的冤枉路是300+L和至少200
因為兩條路的概率是平均的，我們可以直接加減
2L（不折返）-（300+L+200-10000/L+L）（折返）=10000/L-500&<0，因為L&>100
也就是說，總的來說，你繼續往前走的成本比折返的成本低
你應該繼續往前走

其實這個根據沉沒成本也很容易推算。當你已經走出100米以後，你不論做什麼都無法挽回這段走出的距離（成本已沉沒），那麼你需要考慮的只是接下來的行動。
如果你繼續往前，要麼你找到報亭，那麼你最開始的一百米也是計入有效的路程，不算浪費；要麼你沒有找到，那麼整段路浪費
如果折返，這實質上是一個從頭開始（回到路口）重新選擇的行動。但是不論你在路口如何選擇，你都會浪費掉200米。即使是折返中最理想的狀況（報亭在二路一百米內），你也會有兩百米的冤枉路，所以選擇折返顯然成本會有更大概率會更大

具體化一點吧
假設：
①總共兩條路，每條N米，都從原點出發，終點不同，買完報紙需要回到原點
（②能見度P米）
③報亭是一個點，在兩條路的幾率都是50%，在每條路上均勻分布
求：走到報亭的最小位移

首先不考慮視野範圍問題（因為視野範圍可以算是單向的，只是在位移上加一個p而已
那麼首先從原點開始向兩邊亂跑肯定不是最優策略（因為如果走錯了，每一步成本都是兩倍，而如果單向走平均成本低。
假定我們開始一個方向走了X米，如何決定要不要回頭反向走呢
在正確道路上的幾率是 $frac{N-X}{2N}$ ，如果繼續走下去的話，報亭位置的期望在現在位置和終點的正中，總路程的期望是 $frac{N-X}{2N} * (2X + N - X)$
如果在另一邊，期望是 $frac{N}{2N} * (2X + N)$
最優解應該是 $frac{N}{2N} * (2X + N) + frac{N-X}{2N} * (2X + N - X)$
這個最小值，對X求導，解是X = N
也就是說最好還是一條路走到底。
更直觀的說吧，就是這兩條路上每一個點都有可能是報亭，所以最優解肯定是最有效地路過最多的距離，再找到報亭之前走回頭路的話，代價太大。

如果
④兩條路終點連在一起
這樣就更應該一條路往下走了，因為路程上限是2N（繞一圈），不能更遠，猜中了路，總路程的期望是N，猜不中，總路程的期望是2N，平均期望是1.5N。如果走到一半往回走的話平均成本還是大於2的，不合適。

有視野範圍的情況跟沒視野範圍差不多，只不過是少走一點路決定路之前能先看一眼另外一條路的前P米而已，算下來相當於是第一種情況裡面路長N-P的情況

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半個小時蹦出好多新答案，果然是我打字速度太慢了...

應該算各種情況下所走的路程的期望吧。
先做出假設，
設兩條路分別為a,b.長度分別為m,n（m，n&>100).報亭位於兩條路的終點。在每條路上的概率都是0.5,。假設在a上走了100米
繼續走和回頭是等可能且獨立的.
如果回頭走另一條路
1.假設報亭就在a上。
需要繼續走的距離就是100+2n+m，
2.報亭在b上。
需要走的距離是100+n
兩種情況發生的概率都是0.5，即回頭走的話所走路程的期望應該是0.5*（100+2n+m+100+n)=100+1.5n+0.5m=A
如果繼續向前走
1.假設報亭就在a上。
需要繼續走的距離是m-100
2.報亭在b上。
需要繼續走的距離是2m-100+n
同樣，兩種情況發生的概率都是0.5，所走路程期望是0.5*（m-100+2m-100+n)=1.5m-100+0.5n=B

比較兩者大小。A-B=200+n-m
若果大概知道兩條路的長短可以做出判斷該怎麼走，但是如果啥都不知道（先驗信息未知？），那就隨意了，不過應該會繼續走吧，畢竟200米也不短，兩條路差那麼遠應該會有一定的信息吧。
有句話大意是放棄一個選擇不能證明之前得選擇多麼傻逼，只能說明現在多麼傻逼。看來有一定道理

轉述給題主的一篇短文。

生活中的小思考：昨天下午，我到一個飯店等待某個朋友談事，結果到達酒店門口的時候，發現竟然早到了一個半小時。為了不想在酒店大堂虛度時光，我決定在進入酒店之前，到大街上賣一本雜誌來看。當時在我身後不遠處，可能有報刊亭，但是出於不願意走回頭路的性格，我還是決定向前走。可怕的結果是，花了四十分鐘的時間，我依然一個報刊亭都沒有找到，最後不得不氣惱地來到酒店大堂呆坐半個多小時。氣惱消退之後，我平靜下來，慢慢意識到：剛才的經歷難道不是一次人生的預演嗎？當你不願意虛度人生的時候，你會朝著你所認定的目標去探索，有可能你認定的方向根本就沒有你所要的東西，最後，當歲月流逝之後，你依然一無所獲，不得不哀嘆耗費人生大好時光。當然你可以說，我再花一個小時，就不信找不到報刊亭。當然可以，但是我必須在朋友來之前回到酒店，同樣生命也是有時間限度的。四十分鐘之後的一無所獲，我不得不懷疑我選擇的路線是否錯誤，繼續冒險前進，可能有所得，也可能時間來不及。如果我有高等的智慧或者高度的信息來源，比如我有一個標示報刊亭的電子地圖，我當然會輕鬆很多，避免很多不必要的浪費，但是這種智慧，或者資源都不是我能控制的。最後，我只能認命了。真的認命嗎？當我的朋友走入大廳，進入我的視線的時候，我不得不停止思考。然而，在和他打招呼之前，我想：無論如何，下一次，我依然不會走回頭路，性格所致，這就是命運

假設每條路的長度都是 1000 米。並且假定書報亭的分布概率完全均等。

那麼其實問題就只是，2000 米範圍內有一個目標，如何搜索有更大的覆蓋？

根據這裡的解釋：人的肉眼能看多遠，可以看出肉眼完全能見到 1000 米外的書報亭。

——

假定兩條路都是直的，站在原地足夠看見這條路上的書報亭。換句話說，無需走任何路，站在原地都能夠 100% 搜索。

結論：在道路完全筆直的情況下，第一條路一定沒有書報亭。折返走第二條路看見書報亭的概率是 100%，必須折返。

——
我們考慮這條路是彎的，假定正中間有一個彎，那麼你只能看到 500 米的距離。另外 500 米看不見了。

那麼同樣，我站在原地可以看見兩條路的500米，此時已經達到了 1000 米的搜索範圍，無論是否折返，搜索範圍最終都是 1500 米，也就是 3/4 概率。

結論：在道路只有少量彎曲的情況下，是否折返完全不影響搜索範圍。

——

假定這條路有更多的彎，比方說每 100 米有一個彎，這尼瑪是個九曲路（喪心病狂不？）。所以視野距離一眼只有 100 米。站在原地兩條路各看一眼，我們得到了 200 米的搜索範圍。

那麼，當你步行 100 米後，看見了額外的 100 米的距離。如果此時折返，總搜索範圍為 1200 米，如果此時不折返，總搜索範圍為 1100 米。

結論：在道路大量彎曲，彎曲很多的情況下，折返具有略高的概率搜索到書報亭，主要差距是你走出的那 100 米。

你來到我的城市，走過我來時的路，概率是0。

最優策略，選擇道路前，先來上一卦……下面是正式答案:

解這種問題，要改變思維，先要確定願意付出多少米的成本，這個才是關鍵。因為可能方圓百里內壓根沒有報刊亭，保證一定遇到報刊亭不可能的，所以優先考慮的應該是如何避免投入的成本無限擴大。

比喻成買股票就明白了:
你入這手股票如果一直在跌，是應該持續持有，還是應該趕緊出手，早出它漲怎麼辦，晚出它還是跌怎麼辦。

答案在於合理設置止損點，避免風險無限擴大。

因為如果可以承受無限遠，那麼，100米在無限中沒有意義，所以100米的事可以當做沒有發生過，走哪條路都是50%。

如果假設走1000米是能承受的損失，那麼因為路是來回走，故這條路上最多走250米，就應該考慮換了。

因為去250米，迴路口250米，再去另條路，最多走250米，加上回來，無論能不能遇到，成本都在控制範圍之內。

路上沒有人嗎？問問唄。

這不是小學挖鑽石那道題么，這個坑挖還是換個坑

走到底，下次你就不會走錯了

這個問題需要那麼多數學符號嗎，欺負我學不好數學分析是嗎(?_?)

問題難道不能類比成

在數軸1000和-1000兩個點上，有一個點上有蛋糕。有一隻螞蟻位於100點上，求最優解。

只要螞蟻不傻總要先去離自己近的地方看看吧。問題極端一點就是

「在你的左手旁和超市裡里都有衛生紙，你現在要？」

（拋磚完畢，求玉）

【因為報亭位置隨機，分析時可以對稱考慮】

都一樣。這個涉及到微觀經濟學裡面的沉沒成本問題。判定的標準不應該涉及已經投入的成本（走了一百米），而是『假設之前沒有投入任何成本，再給你一次選擇的機會，起點設定為此處，你此時會做出怎樣的選擇』

你知道高德地圖嗎？

解決這類問題的關鍵在於盡量避免自己在黑暗中探索未知（多人比單人強，多路比單路強）問人或者地圖，人是高智能生物，做事情是有思路的，用高級數學方法去替代一個低級的解決方案（數學解決不問路不查地圖）在邏輯上就有問題，我想這應該是個代數問題，總結為怎麼解決在有限的已知中探索未知一類的問題。

如果實在避免不了黑暗，只能依靠運氣和一個個遍歷了，你想要建立數學模型，首先你需要有足夠的參數構建這個模型，參數不足（路的距離，如果這條路是連到地球另一邊，或許永遠也買不到報紙了），模型的精度越差，在參數不足的情況下建立數學模型去解決問題是不靠譜的，因為你最終需要確定參數變數得到一個結果，這樣看來，你或許希望得到一個由參數變數構成的數學模型，但變數在此會有一個問題，越通用越不精確，這樣或許自然語言可以起到作用，那麼，我給出一個公式：

方法數量/（解決問題的時間+得到方法的時間）=解決問題的效率

解決辦法=（路長，時間，路數量，目的距離，是否路需要原路折返，方向是否正確，交通工具，更多）變數公式

這個世界很複雜，別動不動就用簡單模型（數學）去解決複雜問題（找報紙），而且是用一種低級的解決方案（不問路不查地圖）

我覺得有點智商的這時候都會去問路

同理：
等了半天公交，還沒有來，上班快遲到了。
是繼續等呢？
還是走到另一個站牌，換乘另一輛車？
有時候會選擇繼續等，可是依舊很久，車還不來。
有時候選擇換乘另一輛車，可是剛離開站牌，等了半天的車從身邊開過去，那種懊惱的感覺，哭的心都有。
每次碰到這種情況，都會上升到人生問題上…
期待高質量的答案…

我的話會一直往前…………這不是數學問題…………這是性格問題

真有意思一個概率問題下有用概率知識回答的，有從經濟成本角度回答的，有從信息量的角度分析回答的，還有一些不讀題就開始熬雞湯的，大談人生經驗的，以及不做任何分析就嘲諷題主的，貴乎......
當然還有我這種沒事瞎總結的。

試著用博弈論的觀點解答一下

試著用博弈論的觀點解答一下
（想跳過分析直接拉到最後看總結）
首先假設你一定要買到這份報紙，比如上面有某明星的最新八卦。
設兩條路等長（均為N）
設你已走過路程（為X）
策略一：走完現在正在走的路，沒找到則掉頭到起點走另一條路
策略二：立即調頭，從另外一條路找起。找不到調頭會到起點再切換到原來的路繼續找。
收益為要繼續走的路程的相反數，要走越遠，收益越小。
以四個點為例，（不代表所有可能點，僅是幾個代表性強的點）

解釋一下
A點：與你所在點距離近到接近為零
B點：在一路的最盡頭
C點：在二路的最開始
D點：在二路的最遠端

（視野的因素可以忽略，因為視野將會無時無刻的起到增加固定收益的作用，可以同時扣除）
通過對數據的分析，我們可以發現
1這裡不存在Dominant strategy（優勢理論）（A,B,D點策略一優於策略二，但在C點不優於。）
2在不存在dominant strategy的情況下，我們繼續以maximin（最大最小值）分析，（這種分析視最小值較大的策略為由，也就是可能的最大風險最小的一種策略）。發現策略一是在maximin下的較優策略。
實際意義為在假如你想要最小的最大可能風險的話，你應該選擇策略一。（就是不會虧的太慘）
3接下來我們繼續以maximum分析（最大最大值）（不解釋啦）。發現策略一是在maximum的較優策略。
實際意義是假如你想要最大的最大可能收益的話，你應該選擇策略一。（就是可能賺的很多）
（此處應有杰倫的魔術先生，選我，選我）
4假如你有選擇綜合症的話，沒關係，我們最後用principle of insufficient reasoning（因為我們完全不知道可能的概率，所以我們假設每一種情況概率相等）（還說不知道～～）
用微積分可以求出，但我們用博弈論也可以求出。

J：代表就在1路上
—J：代表不在1路上（在二路上）
旁邊較大的是收益，斜下方的是概率。
兩種情況的收益乘概率相加則是最終收益。（這裡面講的收益都是路程轉化而來）

最終收益為正數，所以說明總體收益之和策略一大於策略二，所以在principle of insufficient reasoning上面策略一也獲勝。

總結：
在一二路等長的情況下：
策略一在一定的情況下不如策略二，（報刊亭在二路時），但是在最大最大值，最大最小值，principle of insufficient reaaoning上佔優，所以綜合考慮應當選擇策略一，即走完所在的這一條路，沒發現再掉頭回起點走第二條路。
而假如一二路不等長，比如一路盡頭可能連著高速公路，呃，還是應該選擇策略一，因為在maximum（最大最大值）告訴我們策略一可以獲得最大收益。
總之，應該選擇繼續走下去。
解釋幾點其他內容：
首先這裡的收益不等於效益，只是單純的距離上的獲益，假如你有什麼特殊心理會因為策略而滿足，或是其他因素，這會影響到策略選擇，比如想去二路上的冰淇淋店看一眼。
然後所有運用的策略都是under ignorance的，意味著你是對情況一無所知的，報刊亭概率分布也不一定均勻，可能那裡有個坑之類的。。。

看到這裡真不容易。

告訴你一個大秘密。

選出來了也並沒有什麼卵用。