DT君世界人工智慧大會見聞：醫療AI的大時代已至

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賦能（Empower）是這個DT時代，最偉大的科技辭彙之一。谷歌掌門人拉里·佩奇、阿里巴巴集團參謀長曾鳴等都提及，未來組織中最重要的功能已經越來越清晰，那就是賦能。

超越個體與組織，行業如何成就「賦能」一說的呢？「人工智慧+醫療」，就是人工智慧技術對於醫療產業的賦能現象。夏末秋初的9月，DT君深度參與在上海舉辦的「2018世界人工智慧大會」（WAIC 2018），把這場AI盛宴中，人工智慧與醫療行業的融合，由點及面地展現給讀者。

與傳統的傾向於勞動密集型的醫療保健不同，新興的醫療模式是知識驅動型和數據密集型的。許多新型醫療保健正在帶給我們一種新的模式，它將依賴於新一代用戶友好、實時的大數據分析和人工智慧及機器學習工具。

——《人工智慧與醫學》Mike Barlow

本次世界人工智慧大會以「人工智慧賦能新時代」為主題，聚集全球人工智慧領域最具影響力的科學家、企業家和投資家，圍繞AI領域的技術前沿、產業趨勢和熱點發表了一系列演講，每一場都讓DT君受益匪淺。

如今，人工智慧已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。會議上，由研究機構Gartner和信通院聯合發布的《全球AI產業地圖》顯示：中國目前擁有的AI企業數量為1040家，位居全球第二，僅次於美國的2039家。中國人工智慧當前正處於行業應用大規模起量階段，「AI+傳統行業」加快融合，逐漸滲透到安防、醫療、零售、交通、製造、家居等眾多領域。

（圖片說明：中國人工智慧領域企業結構  數據來源：信通院2018《AI產業發展白皮書》）

值得關注的是，醫療已成為AI行業最熱門的研究和應用領域，2013年以來，醫療AI領域投融資熱度也高於其他行業。會上，DT君分別走訪了杏脈科技、谷歌AI、平安好醫生、森億智能等智能醫療企業的展位，了解了這些公司在醫療影像輔助診斷、語音智能問診、醫療大數據平台等方面的應用。

DT君深入了解這些產品後，發現AI技術不僅解放醫生的眼力和腦力，讓工作提效，還可解決我國基層醫療資源供需不平衡的問題。

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醫療人工智慧成為最熱門領域

市場研究公司CB Insights近日發布的《頂尖醫療類人工智慧趨勢觀察報告》（Top Healthcare AI Trends to Watch），總結了全球人工智慧醫療領域的現狀。報告中指出，醫療已成為AI行業重要的研究和應用領域。2018年二季度，醫療領域AI公司的股權融資已經觸及歷史最高位。在私有市場，醫療AI創業公司2013年以來通過576筆交易融資43億美元，在AI領域融資方面領先於其它所有行業。

（圖片說明：2013年-2018年 按季度劃分的醫療AI領域股權融資情況  數據來源：CB Insights）

同樣，《2018世界人工智慧產業發展藍皮書》顯示，近五年全球人工智慧行業投資熱點集中在AI+（垂直行業）、視覺、大數據等領域。其中，醫療健康、視覺、商業智能領域，自2017年第二季度以來持續保持較高的投資熱度，尤其在第三季度達到高峰。2013年至2018年第一季度全球人工智慧各領域投資熱度分布中，醫療健康領域的熱度最高。老牌諮詢公司麥肯錫則預測，到2025年，全球智能醫療行業規模將達到總254億美元，約佔全球人工智慧市場總值的1/5。

（圖片說明：全球人工智慧各領域投資熱度分布，2013-2018Q1 資料來源：信通院2018《AI產業發展白皮書》）

2013年以來，中國對海外智能醫療創業公司的投資力度也在不斷增大，包括復星醫藥收購美國Buggerfly Network少數股權，君聯資本支持了韓國的Lunit，IDG中國投資了印度SigTuple 。2018年上半年，中國成為全球醫療AI交易活躍度第二高的國家。

（圖片說明：中國對海外智能醫療創業公司的投資情況 數據來源：CB Insights）

（圖片說明：中國醫療類AI初創公司融資情況 數據來源：CB Insights）

中國政府去年發布2030年人工智慧計劃，醫療是中國首批AI應用的四大重點領域之一。我國正處在醫療人工智慧的風口，前瞻產業研究院數據顯示，2017年中國醫療人工智慧市場規模超過130億元，並有望在2018年達到200億元，醫療人工智慧空間廣闊。

AI技術賦能醫療健康領域，提升醫療人員的工作效率，降低醫療成本，並且使人們做到科學有效的日常監測預防，更好地管理自身健康。在垂直領域的圖像演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，智能醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等方面開始發揮重要作用。

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智能醫療的大變革

那麼，此次世界人工智慧大會上有哪些備受關注的智能醫療企業呢？

在世界人工智慧大會的油罐藝術區3號館，杏脈科技、平安好醫生、森億智能等幾家AI+健康領域的企業都展出了獨具特色的產品。

正在積極布局物聯網、人工智慧、雲計算、大數據等熱點的復星集團在人工智慧大會上的展示很有意思。復星旗下專註人工智慧影像診斷技術研發的杏脈科技，在油罐藝術中心3號館搭建了一座「未來診室」。

（圖片說明：杏脈科技未來診所）

它是復星首個獨立孵化的人工智慧企業，去年9月啟動後，快速與多家醫療機構形成合作，專攻人工智慧醫療影像診斷，拓展AI技術在早篩、疾病預測、醫療康復等方向的應用。

此次亮相世界人工智慧大會的「未來診室」展示了AI輔助診斷技術在未來醫療場景中的應用。它是一間模擬的醫學影像掃描室，也是一個打通虛擬與現實的醫療角色扮演遊戲。從問診、攝片、診斷再到治療方案建議，「未來診室」模擬了小兒骨折、腦梗和肺癌這三個分屬骨科、神經科和呼吸科的病例診斷過程。這套裝置是一個半封閉空間，觀眾在操作台上進行操作，三塊大屏幕形成環繞視覺效果，直觀顯示影像掃描和診斷全過程。

通過虛擬的場景化來描繪AI問診場景的並非復星一家。在會展中，平安集團旗下健康管理服務提供商平安好醫生推出了「一分鐘診所、AI輔助診療系統、AI現代華佗系統」等幾個產品。

「一分鐘診所」的特點就是隨時隨診。診所內部有語音問診功能，可以連線三甲醫院專科醫生，醫生在線開具用藥建議，患者可以一鍵購買百餘種OTC（非處方葯）藥品。

（圖片說明：平安好醫生的一分鐘診所）

而平安的AI現代華佗系統則是提高中醫診斷效率及精度的智能輔助診療系統。它藉助AI技術中圖像識別、語音識別等能力，模擬中醫在診前開展詢問，進行望、聞、問、切病史收集，並在會場提供智能切脈儀的體驗。

（圖片說明：平安好醫生智能切脈儀）

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讓稀缺醫療資源不再稀缺

當下的中國的醫療服務行業中，供需不平衡的問題還沒有得到充分解決。有數據顯示，中國人口佔全球人口的22%，但醫療資源僅佔全球的2%，而且在農村的醫療資源和水平相對城市更加有限。另外，中國醫療影像片子的數量每年以30%的速度增長，而全國每年放射科醫生的增長率只有4%。

本次大會上，多家AI醫療機構都立志解決醫生資源不足、重複勞動多、診斷質量不均衡等醫療診斷領域痛點。杏脈展示的「未來診室」人工智慧影像診斷產品，通過AI技術和大數據的加持，讓更為高效、準確，稀缺的醫療資源也能被更多普通民眾使用。比如在很多基層醫院都有放射科設備，可為患者拍CT片或者X光片，但是沒有放射科的醫生，導致患者拍完片之後無法得到好的治療。

「未來診室」可以遠程把CT片傳到縣級醫院或者是市級醫院，直接通過人工智慧進行診斷，從而輔助醫生給基層醫院下發病例報告，如果需要去省城醫院進行治療的話，就把病患送到省城進行治療，如果不需要的話，就在基層醫院治療。這樣，稀缺的醫生資源得以被更多的基層民眾所使用。

（圖片說明：杏脈科技未來診室的骨科診療系統）

杏脈科技CEO何川告訴DT君：「我們的目標是幫助醫療從業者提升疾病早期篩查、診斷與隨訪工作效率，促進醫療機構診療流程融合與服務升級，緩解基層醫療疑難雜症診斷難、資源少、效率低的困境。」

除了基層醫療資源供需不平衡的問題，中國智能醫療領域還面臨著數據混亂、缺乏互用性的問題。大數據之父——舍恩伯格在《大數據時代》（Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think）一書中闡述道：醫療領域的變革中，「取之不盡、用之不竭」的醫療數據創新是顯性的，帶來極具商業價值的產業效應。可想而知，醫療數據極具價值，但收集這類來自各個醫院、不同統計系統、名稱表述不一、醫生字跡各異以及非結構化的醫療數據的困難可想而知，特別在中國，醫療數據針對不同病種的數據量和質量參差不齊，大量原始醫療數據結構化和標準化不足，分散在各大醫院內部而無法被直接利用。

為了解決這一問題，森億智能於通過數據治理將低價值的醫療數據轉換成高價值數據，開發出面向醫療科研、醫務管理、臨床治療的人工智慧應用「未來醫生工作站」。

「未來醫生工作站」就能將醫院不同系統、科室的多維度數據整合在一起，讓醫生可以了解到患者全面的診療記錄，幫助醫生更好地進行病情診斷，這其中就用到了大量AI技術，包括專家系統的概念、醫學數據治理、醫學自然語言處理和數據挖掘。

（圖片說明：森億智能的未來醫生工作站）

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AI正在解放醫生的眼與腦

人工智慧影像診斷技術同樣可以解放醫生的眼力和腦力。比如，放射科的醫生每天有10小時以上面對著肺部CT片，來找其中幾毫米的結節，這種重複、機械、高負荷的工作讓醫生們不堪重負。另外，受制於人類醫生肉眼的極限，醫生可能無法發現細微的結節。

AI圖像識別技術通過對肺部CT片的大數據進行深度學習，從數據優化到模型網路結構，實現對肺癌的準確預判。會展上，杏脈可以對5毫米以下的微小結節進行智能檢出，還進行良性的判斷，預測患者得肺癌的幾率，協助醫生對癌症進行早期篩查。

癌症最好的治療方案就是及早發現、及早治療，早期癌症治癒率可以在80%以上，在AI技術的幫助下提高早期診斷的準確率，就可以使癌症的死亡率下降。

杏脈「未來診室」在神經科的應用中，可以在秒級別對患者腦部的CT片進行出血診斷，並在十到十五秒之內完成綜合診斷，幫助醫生在「黃金六小時」內對患者進行精確診斷，減少嚴重癱瘓現象的發生。這一產品融合到救護車上，可以讓醫生在車上進行立即診斷，判斷卒中患者是屬於輕度還是重度，從而制定接下來的治療方案。

（圖片說明：杏脈科技未來診室對腦部CT做診斷）

除CT診斷之外，AI還可以配備在顯微鏡上監測癌細胞。谷歌AI在醫療領域的應用可以實時檢測癌症。配備AI和增強現實技術的顯微鏡，AI可以尋找和識別癌細胞，並且通過AR(增強現實）技術標註出癌細胞，幫助提高病理學家的效率，協助診斷。

（圖片說明：谷歌AI實時檢測癌症）

藉助AI技術，醫生的工作時間將被大幅縮短，原本幾個小時的工作量可以縮短至幾分鐘。這樣，醫生就可以將更多時間用在確診疑難雜症以及對患者的人文關懷上，未來的患者將享受到體驗更好的醫療服務。

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結語

看完一天的會展，除了杏脈科技、森億智能、平安好醫生等公司能推出與AI技術結合的醫療場景化的產品，還有諸如用於醫院預診的導診機器人、可以推薦用藥的智能問診APP，以及能實現精準治療和個性化用藥的藥物發現引擎等應用被推出。DT君相信，醫療AI領域的春天漸行漸近，隨著人工智慧在醫療領域的應用不斷深入，中國城鄉醫療資源不平衡的問題很可能將慢慢緩解，人類將享受到共通的高水平的醫療服務。

美國心臟病學家埃里克·托普在他的著作《顛覆醫療：大數據時代的個人健康革命》（The Creative Destruction of Medicine）中娓娓道來：「這將是醫學新時代，與人類曾經經歷的任何醫學時代均不相同。」DT君就藉此句，送給熱愛大數據與人工智慧的人們吧。

作者 | 陳靜：chenjing@dtcj.com

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