目前有什麼用大數據驗證算命準確與否的實驗？

12-16

想知道有沒有人在研究這個方向？或者有沒有已經出結果的研究？比如統計醫院新生兒的出生時間，然後跟蹤幾十年，看看相同八字的人人生軌跡是不是有相似之處或者有跡可循？比如網上徵集志願者收集數據，驗證或者推翻下命理學中的一些理論。

這方面國人起步還很晚——其實西方也不是特別早。

我們知道，數學天才高斯整出的高斯分布就是統計學常講的正態分布，而高斯去世時候，鴉片戰爭都打完了。再往前追溯，就是拉普拉斯的中心極限定理。可是中心極限定理的討論持續時間比較長啊，不能光算大清乾隆朝的事情。最小二乘法出現在19世紀初，卡方分布、F分布、t分布都已經是20世紀初的東西了。

所以其實我們本科學習的統計和計量歷史都不是很長。占星的一些內容停留在數數階段也是正常的。

我曾經吐槽過知乎上一個知名（已隱退）命理師，所有的命例竟然都是通過筆記軟體記錄的，毫無數據處理，可見一斑。日前我也曾關注過一個知乎問題，即：作為一個命理師，看過若干命例之後，你有什麼樣的感悟？下面回答基本上沒有有意識的收集和處理數據，我想一個可能的原因就是缺乏相關技術和知識。

我印象很深刻，在一個知乎命理師交流群， @白不言發了一張好像是概率密度圖吧，一群人竟然問這圖怎麼看，迷之尷尬。

東方的命理術驗證如此，西方則好一些。西方主要集中在占星術驗證上。但是對於占星術之類的內容驗證主力似乎是心理學家，占星術士因為包括教育方式等各種各樣的原因，少有涉及此類領域。

尤其是古典占星，鐵口內容較多，而且有些典籍實在太老了不是很適合新的社會，很多驗證結果頗為不樂觀。

其中比較有名的，可以參考此一詞條：Mars effect - Wikipedia，內容比較詳細。

其後又有頗多關於生理疾病和精神疾病的研究，其中尤其精神疾病和生日的關係有些數理方面的研究，這點可以和 @荊哲交流一下。

另一個比較有名的例子則是科學雜誌曾經刊登的論文，篩選志願者研究星盤和性格（性格的標準來自心理學測試）關係，結果差不多相當於瞎蒙。而其中參與檢測的占星術士都頗有聲望，當然，從他們失敗的時候起，他們已經不是真正的占星術士了。

論文原文見於此處：A double-blind test of astrology

一個比較通俗的解讀則可以參考：為什麼算命在有些情況下可以準確預測或判斷某些信息？ - 知乎

此篇文章後續亦有指出其存在問題的討論，不做贅述。

總體來說，西方關於占星的數據收集和檢驗要大大好於東方，但是其內容有很多（如古典占星原典記錄諸般關於性的偏好的內容）荒誕離奇，而國內一些術士號稱能通過八字看幾歲發生第一次性行為，甚至是喜歡的體位，簡直有些天方夜譚了。

此外，不久以前 @江踏歌也曾試圖發起一次類似操作，後續結果未曾關注。而知乎用戶 @大鵬曾經提出問題八字雙盲實驗一百例？實驗設計粗獷，難以服人，更加偏向個人打擂台的模式，恐怕不能歸於科學範疇。何況從結果看，似乎也不是很支持命理成立這個假設。

還有一個維基詞條可以參考：Astrology and science

很看好大數據去解釋命理，這也是我一直致力的方向。

用數據統計，然後得出具有普適性的公式看起來很美好。

但是要真的做出來，實在是太難了。

因為命理在絕大多數時候是非線性關係，而且參數多到令人髮指。

就拿紫微斗數來說，紫微斗數一共100多顆星，12個宮位，每個星都有自己的獨特作用。就算是同一天出生，只要差一個時辰，這些參數絕大多數都會完全改變。想要統計出這些參數的互相關係並且數據化，絕非易事。

當然了...如果可以直接把所有可能排出的盤都詳細批一下，然後保存在資料庫里供隨時調用，也是一種方法...但是這個工作量實在是有點大。

其實就統計來說，星座這一塊本身是挺好的切入點。但是星座星盤這東西被娛樂化了。以至於出現太陽星座決定論，甚至某些完全不懂的人為了流量隨便亂寫性格（也就是所謂的巴納姆效應）

雖然單以太陽星座去論命確實是不科學的。但是從太陽星座中確實是可以看出一些端倪的。

除非星盤上大部分其他的元素都和太陽星座相反。那麼，太陽星座是可以反映出一些性格特質的。比如絕大多數天蠍座肯定是心思縝密，佔有慾強，性慾比較強，對玄學命理會比較感興趣。

但是你要是再往下說什麼有上進心，有禮貌，幽默之類的，這個就和其他的共性太多了，也就是巴納姆效應了。

如果想要普遍意義的驗證，那麼就需要大眾像星座標籤文化一樣去驗證自己。娛樂性+鐵口直斷是一個好辦法。

中國最火的是星座，然後就應該是八字了，八字可以把一個人的各方面都算的很准。但是就普遍意義上的驗證性來說，初學者是難以直觀的去判斷性格之類的。因為光看日主能得出的信息量有限，而且初學者如果不知道日主和其他三柱生克關係，也是沒有辦法判斷出性格。說的簡單點，一個完全不懂八字的人，是沒有辦法通過八個字提取出什麼有效信息的。

紫微斗數在台灣比較火，甚至還有過相關的電視節目。但是在大陸一直都是不溫不火的狀態。紫微斗數也是一門占星學，主要構成是14主星以及12宮位。

其中命宮主星可以理解為類似星座的東西。但是準確度則是比太陽星座高了一個數量級。其中有很多的鐵口直斷。

比如命宮有化忌或者自化忌的人。肯定是心緒不開朗，容易糾結痛苦的人。

命宮有武曲.七殺的人，為人剛毅堅韌，吃軟不吃硬，不太容易和人親近，容易有距離感。女命婚姻會比較波折。當然如果加了祿，科，那麼其剛性就會減弱。

命宮紫微的人，很多都是國字大臉，面色會有些偏深，我甚至見過偏紫的。

命宮天相不逢煞忌，人緣好，好說話，很樂於助人（偏雞婆了），很注重吃穿方面。

哎呀...再說就要把14主星性格都說一遍了..有點文不對題..我什麼時候另開一貼直接附鏈接吧。

當然如果哪天紫微斗數能像星座那麼火的話，估計也會有一群牛鬼蛇神跳出來，然後根據命宮主星瞎寫一通上萬字的「特質」了╮(╯▽╰)╭

命理方面還沒人研究，現在的難度在於缺乏足夠的數據，所以談不上研究。

不過有關的有趣研究有，2015年，哥倫比亞大學的「出生月份和患病風險」的最新研究，發表在《美國醫學協會期刊》上。

此份研究對紐約長老會醫院/哥倫比亞大學醫學中心超過170萬名的患者，在1985年—2013年的病歷進行了分析，發現有55種疾病與人的出生月份有關。

其中更有趣的是，其中一個疾病是擦傷，也就是命理理認為的傷災。

原文中：

Atrial fibrillation (irregular heart beat): March (high), October (low)
Essential hypertension (high blood pressure with no identifiable cause): January (high), October (low)
Congestive heart failure: March (high) October (low)
Acute upper respiratory infection: October (high), May (low)
Prostate cancer: February (high), October (low)
Overlapping cancer of the bronchus and lung: February (high), November (low)
Bruising: December (high), April (low)

翻譯過來大概是：

心房顫動（不規則心臟跳動）：三月（高），十月（低）
原發性高血壓（高血壓沒有明確的原因）：一月（高），十月（低）
充血性心臟衰竭：三月（高）十月（低）
急性上呼吸道感染：十月（高），五月（低）
前列腺癌：二月（高），十月（低）
支氣管與肺的重疊癌：二月（高），十一月（低）
擦傷、瘀傷：十二月（高），四月（低）

另外便是貧道做過一些簡單的研究，在那些問疾病的網站上採集了問病數據，然後進行分類統計，觀察問診時間與具體疾病之間是否有關係。

搜集了內科、外科164462條數據，總計911種疾病，進行了一些分類整理，每日問診人數如下：

甲 16702
丁 18356
丙 18502
乙 17481
戊 16361
己 14540
庚 15094
辛 15356
壬 15684
癸 16386

而按問病的種類看：

甲 496
丁 506
丙 510
乙 507
壬 489
戊 472
己 475
庚 471
辛 489
癸 491

選擇每日問前五的疾病：

甲失眠、癲癇、雙眼皮手術、三尖瓣下移畸形、腮腺混合瘤
乙失眠、頭暈、癲癇、雙眼皮手術、高血壓
丙頭暈、矮小症、高血壓、雙眼皮手術、糖尿病
丁頭暈、癲癇、雙眼皮修復、雙眼皮手術、雀斑
戊腎腫瘤、纖維瘤、溶血性貧血、室間隔缺損、室管膜瘤
己白塞氏病、臍疝、腎癌、植物人、上瞼下垂
庚食道癌、頭皮血腫、切口疝、妊娠合併甲亢、乳腺腫瘤
辛抽動症、太田痣、艾滋病、食道癌、病毒性肝炎
壬冠心病、鞘膜積液、抽動症、視神經脊髓炎、輸尿管結石
癸雙眼皮手術、塵肺、妊娠合併甲亢、竇性心律不齊、竇性心動過速

以雙眼皮手術為例，統計：

甲雙眼皮手術 131
乙雙眼皮手術 146
丙雙眼皮手術 142
丁雙眼皮手術 140
戊雙眼皮手術 85
己雙眼皮手術 23
庚雙眼皮手術 24
辛雙眼皮手術 48
壬雙眼皮手術 73
癸雙眼皮手術 136

這個數據顯然有明顯的差異，戊日到壬日之間，問到雙眼皮手術的人很少，而在其它日明顯多。

然後再從疾病角度研究，會發現十天干各自體體現出來的疾病出有非常明顯的差異，這說明了在不同的天干日子中，問病的種類出現了明顯的各自聚集的現象。

這種現象大多是符合易學描述的，比如甲，可以代表頭部，可以代表下面略尖的事物，所以它可以代表頭部，可以代表心尖等，相應的疾病則反映在失眠、癲癇、雙眼皮手術、三尖瓣下移畸形、腮腺混合瘤，這些上面，具有很強的特徵性。

而乙可以代表彎曲的，代表脖子，代表血管等，而在相應的疾病：失眠、頭暈、癲癇、雙眼皮手術、高血壓中，也是相關類象的表現。

又如戊通常可以代表腫塊，或是阻礙不通，而在戊日問病中，也明顯體現了這一點：「腎腫瘤、纖維瘤、溶血性貧血、室間隔缺損、室管膜瘤」。

再如癸為水為痰之類，也可以為霧霾，污染的空氣等，塵肺自是不用多說，而竇性心律不齊、竇性心動過速，從中醫角度來說，大多認為是悸證，而「水飲凌心亦悸，肝膽痰火上逆亦悸」，所以這裡是顯然對應關係的。

目前知道有幾個小組在業餘時間通過大數據在整理關於命運方面的預測，由於我的專業水平過低，沒能湊活上，只是見過他們弄出的系統，包括了八字和星座，至於準確與否，還有具體的數據我就不得而知了（太丟人了，捂臉~）

沒有，其實我真想搞這個。但是搞這個必須得有錢有勢，有資源吧。阿爾法狗類型的機器人在技術層面上，搞這個就很合適。
但是這裡有一個最難的難點，就是個人隱私問題。誰會希望自己的一生坦露在公眾的視線里？所以搜集足夠的數據，建立更好的模型，只怕不可能。

就一句話，用大數據驗證術數，命理是多此一舉。因為正常的人工智慧的發展趨勢就是重走這一條路。

但它比傳統術數更精確，更以數據服人。回頭驗證，可以有啟發意義，但新的旅程還是需要新的摸索。這也就是算命容易改命難。因為你用過去的經驗類比推論，只能說個大概，未來卻永遠是新的。

我這麼說吧，命理學很多案例的確和大數據有關，但卻絕對不是由數據差異決定的，也就是說，命理學的很多判定，不僅僅具有普遍性，更具有孤立性。

這麼說吧，同樣一個卦象，同樣一個命理師，在不同的時間針對不同的人，其針對卦象得出的結論判定便是不一樣的。

或者說，兩個不同的命理師針對同一個人，得出不同的卦象，但是其得到的結論判定卻是一樣的。

我很負責任的說，以上兩點都是很多命理師在實際操作中遇到的情況，如此，請問該如何用大數據解釋？這就壓根不能解釋。

事實上，現代科學針對命理學研究最大的的突破點應該放到卦象是如何和人本身鏈接在一起的，而這個問題如果無法解釋，那麼要想真正研究透命理學便是無稽之談。

事實上，很多東西，尤其是命理學中出現的一些規律，基本上已經超越了我們現代科學可以理解的範疇，準確的說，這和現代科學是完全相悖的。

當然，不是說我們無法解釋命理學，我的意思是，或許換一種思考方式就好了，沒必要按照尋常科學研究那樣進行驗證。

不過，究竟如何，還需要我輩好好努力學習。

我覺得吧，要研究這個問題還是得先想清楚機制。生辰八字對人生影響的作用機理到底是怎樣的，這個問題如果沒想清楚，那麼用大數據進行分析無論得出怎樣的結果都很難有說服力……

我覺得這會很難，因為命運中被「註定」的也只是一部分，這個被註定的「象」有多種解讀和詮釋，這個被註定的「區間」只是一個大層面，上下浮動還是有多種可能性，在同一種影響力下人們還是會做出不同的選擇，到底「相似」到什麼程度才能被稱之為有共性也很難判斷。

我認識和我有相同八字的朋友，最深刻的感受還是「性情」上的雷同。細看我們的人生，縱使我們認為有諸多共同之處，一些細微之處讓我驚嘆過命運的存在確是有跡可循。但是在外人看來，還是兩個不見得那麼像的人、不是那麼一樣的家、不一樣的人生。如何能說明呢。

大數據的本質仍然是統計，統計這工具有個特徵就是你需要先有正確的模型，能正確描述事物的內在邏輯聯繫，否則出來的結果就是扯淡。

相應的大數據研究方向還真的不知道。但建議你先看看紀錄片《人生七年》（英文原名《7 up》）由邁克爾·艾普特執導，Bruce Balden 、Jacqueline Bassett 、Symon Basterfield等出演的一部由ITV出品的紀錄片。

邁克爾·艾普特從1964年開始拍攝的紀錄片系列的第一部。邁克爾·艾普特在1964年為英國BBC電視台拍攝了記錄片《7 Up》，採訪來自英國不同階層的十四個七歲的小孩子，他們有的來自孤兒院，有的是上層社會的小孩。此後每隔七年，艾普特都會重新採訪當年的這些孩子，傾聽他們的夢想，暢談他們的生活。四十九歲知天命，看盡歲月流逝，看穿滄海桑田。本片綜合了被訪者七歲、十四歲、二十一歲、二十八歲、三十五歲、四十二歲、四十九歲及五十六歲多年的訪問精華。《人生七年》榮獲2006年英國電影學院獎和金衛星獎提名。

要是被你算了我們生意還怎麼做？？

大哥給口飯吃行不都不容易？？

能否獲得全國婚姻登記系統的數據？然後進行驗證。

在問題「稱骨論命是怎麼確定哪年哪月哪日多重的？可信度高嗎？」這個問題下。有個叫Yi Bian 的作者的回答就與算命跟大數據有關，可以參考下。

https://www.zhihu.com/question/21505294/answer/65720470

不過當前系統的大數據基礎的命運預測還沒普及，主要是命理界水平參差不齊。相信隨著學習命理的人總體素質的提高，如科研人員同時也是命理精專者，可能未來會出現一套體系或者資料庫，便於後人學習研究。